其實難不難學，看兩方面，一是你個人的興趣和熱情，二是學習路徑是否正確。相信第一個層面你已經具備了，不感興趣也就不會來問。而第二層就是學習方式了，自學？上網課還是培訓都會影響學習效果和接受效率。前者價格低，燒時間，后者學習效率高，燒錢。這個你就得根據自身情況做決定，如果選擇后者，在培訓機構的選擇上也要精挑細選，不然錢花出去了，還沒學好就得不償失了。

這里我給大家整理了行業(yè)內比較好的培訓機構推薦：

1、王氏教育

王氏教育主打全國直營實體校區(qū)，大觸手把手面授。

2、

線下實體和線上直播課專業(yè)豐富，學費門檻低。

3、繪學霸

主打線上免費課，可以在應用市場下載繪學霸APP。

4、智麻教學

主打大咖錄播課，課程內容實戰(zhàn)性強。

在AI繪畫行業(yè)中，有一些行內人所熟悉的黑話，代表著一些特定的概念或意思。以下是一些常見的例子：

1. GAN（生成對抗網絡）：一種機器學習模型，用于生成逼真的圖像或數據。在AI繪畫中，GAN常用于生成藝術作品的風格和內容。

2. （風格遷移）：一種技術，通過將一個圖像的風格應用于另一個圖像來創(chuàng)建具有新藝術風格的圖像。它可以用于將藝術家的風格應用于AI生成的圖像。

3. Deep （深度夢境）：一種基于神經網絡的圖像生成算法，通過強調和增強網絡對輸入圖像的模式感知，創(chuàng)造出幻覺般的圖像效果。

4. （神經風格遷移）：一種利用神經網絡模型將一個圖像的風格應用于另一個圖像的技術。這種技術可以用于創(chuàng)造出獨特的藝術風格。

5. -to- （圖像到圖像的轉換）：一種將一個圖像轉換成與之相關的另一個圖像的技術，常見的應用包括將草圖轉換成真實的圖像或將黑白圖像轉換為彩色圖像。

6. （潛在空間）：在AI繪畫中，指代提取出的隱藏層特征向量空間。這個特征空間可以用于控制生成圖像的某些特征和屬性。

7. Data（訓練數據）：用于訓練AI模型的數據集。在AI繪畫中，可以是藝術家的作品集、真實世界的圖像庫或特定主題的圖像集。