近日，知乎有個熱門問題又被大家拿出來挖掘了，那就是AI是否會讓插畫師失業？近兩年我們看到AI繪畫能力不斷變強，也衍生出了許多新的軟件工具。

例如百度近期開發了一款“憑借一句話就能讓AI生成一幅畫的工具”，一句“云深不知處”，就能生成一副清淡高雅的國風畫；在上傳3-5張指定物體的照片，再用文字描述想要生成的背景、動作或表情，就能讓指定物體“閃現”到你想要的場景中，動作表情也都栩栩如生。

關于AI繪畫這場戰爭

其實，AI繪畫的噱頭早就已經產生，從最早出圈的AI上色網站到谷歌出的 等工具的出現，國內外AI繪畫的戰爭早已打響了。

這也依托元宇宙概念中多模態技術發展。以DALL-E為例子，其最先了解用以敘述鏡頭的文字和圖象相互關系，又從視覺效果詞義形成圖象，最終實現從文字詞義到相對應視覺的詞義的投射。不僅僅是領域中間在“卷”，AI美術繪畫給繪師們增添了巨大沖擊。

開啟繪師比較多的服務平臺是在B站，很多AI繪畫教程已如雨后春筍發布，也有不少網民陸續表達對中低檔繪師將要淘汰擔憂。

AI繪畫并不是一蹴而就的，它隨著算力的增強，以及算法的完善，慢慢修煉到了如今的功力。AI繪畫不是近幾年才出現的新詞。

從2004年到2007年，根據趨勢提供的搜索指數，“AI ”就已經成為檢索熱詞，在2008年之后，檢索熱度開始下降，進入平緩期。直到2017年5月，AI繪畫再次成為公眾關注的焦點。

廣義上說，AI繪畫早在上個世紀就出現了。1973年， 就已經開始嘗試和計算機程序“”攜手繪畫創作。與現在AI繪畫的區別在于，用機械臂在畫布上畫，而不是數字畫。20世紀80年代，學會了三維空間物體的繪畫表現；20世紀90年代，它學會了用各種顏色繪畫。已經輸出過很多作品了，直到現在，它還在創作許多不同的作品。

之后，在 語言開始流行起來時， 繪圖庫的概念又新起了，他是基于通過程序編寫來幫助人類進行一些圖像繪畫。

我們現在所說的AI繪畫，實際上更多指代的是基于機器學習模型進行自動數字繪圖的計算機程序。直到2012年，一些計算機學者發現了可以通過神經網絡生成貓臉圖片，通過上萬張圖片的模型訓練，最終生成了一個非常模糊的貓臉。

于是，計算機視覺領域便開啟了新的研究方向，也就是我們現在經常討論的AI繪畫。AI繪畫的出現，對社會及各個行業都產生了或多或少的影響，而隨著這項技術的不斷普及，一些質疑的聲音也隨之出現。

關于AI繪畫的質疑

質疑聲最大的就是繪畫的藝術性，是否能取代人類？

現如今的生活中，智能AI確實給人類提供了很多生活和工作的便利，也逐步為企業減輕了一些人工成本，但關于AI創作的藝術，始終存在爭論。

算法可以學習下棋，但藝術完全不同。藝術需要創造力，這是只有人類才擁有的東西。

雖然AI作畫效果確實讓人驚艷，但是卻失去了靈魂。我們認為AI繪圖不會讓人類畫師失業。只會給人類的生活和工作帶來更多的便利。

繪畫用來訓練AI算法，于是AI算法會獲得更好的作品，這些作品會提高用戶的品味，更高的品味需求又要求人類畫師能拿出更硬的作品。更硬的作品又會拿來訓練AI算法。于是首尾相接，互相促進。這里面有些地方需要注意的是，AI算法僅僅只是算法，但凡碰到算法，這就意味著在有限的可能性里面做出最優解。這個結果是固定的，而對藝術的評價，每個人都是有不同的風格和看法的。

無論是使用一天的人類操作者還是使用十年的人類操作者，這個算法所輸出的品質都是一樣的，區別無從談起，因為對方只是一個工具。

這就像一把菜刀，同一種切菜的方法，剛學會的人用了這種切法十年的人，切出來的菜基本上是一樣的，可能速度會有不同，但結果基本一致，AI算法連速度因素都被抹殺了，速度只取決于算力。這時候的AI算法實際上提高了所有人類的創作能力。

當市場AI畫作泛濫的時候，反而烘托出人類畫師不可替代的個性化，人性化和藝術能力。無論AI畫作多有品味最終都會成為人類走向更高層次的基礎。當一件作品所有人都擁有的時候，是沒有價值流動的，AI畫作最終也將成為全人類共同的財富，能導致價值流動的，能夠為此定價的，依舊是人類畫師在AI畫作上的再創造。

AI繪畫能給行業帶來什么？

從目前行業已有的APP及工具來看，AI繪畫工具對于“繪畫”的改變將會是系統性的，能成為藝術品的新變量，還以NFT、拍賣畫等形式直接參與藝術品市場交易。但這種應用還是比較少的。

從AI繪畫工具輔助創作維度上來看，它可以被用于生成底圖、畫師以其為底稿，進行二次創作，或者直接用作遠景貼圖。

也可以通過簡單的勾勒，讓AI進行想象創作，給畫師提供靈感。所以AI繪畫最終的走向就是會成為人類高質量生產的工具。

目前為止，你見過AI繪畫最厲害的工具是什么？歡迎在評論處留言。