全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)CCF-GAIR大會(huì)上，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所研究員萬小軍分享了主題為《機(jī)器寫稿技術(shù)與應(yīng)用》的演講。萬小軍分享了機(jī)器寫稿的背景和現(xiàn)狀，對(duì)于未來，他認(rèn)為機(jī)器寫稿不光是在媒體行業(yè)，也會(huì)跟一些游戲行業(yè)和情報(bào)行業(yè)合作。不過，他認(rèn)為讓機(jī)器學(xué)會(huì)推理和歸納，寫出真正的深度報(bào)道是最難的，但這也是下一步研究的目標(biāo)。

萬小軍表示已經(jīng)有三家著名的提供機(jī)器寫稿技術(shù)的公司，包括、AI、 ，為美聯(lián)社等多家知名媒體寫了數(shù)千萬篇稿件。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)的機(jī)器寫稿也逐漸受到關(guān)注，有很多的媒體在和一些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，推出一些寫稿機(jī)器人；另外是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，包括微軟、百度也在研發(fā)機(jī)器寫稿技術(shù)。寫稿的內(nèi)容主要側(cè)重在體育、財(cái)經(jīng)、民生領(lǐng)域。

機(jī)器寫稿有兩種方式深度報(bào)道怎么寫，一種是原創(chuàng)，一種是二次創(chuàng)作。原創(chuàng)一般是之前沒有稿件，只有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們可以借助結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)去生成新的稿件。而關(guān)于一個(gè)已經(jīng)有相關(guān)報(bào)道的事件，我們借助這些報(bào)道進(jìn)行一些拼湊、改寫成為新的稿件，這就是二次創(chuàng)作。

萬小軍表示，原創(chuàng)和二次創(chuàng)作所依賴的技術(shù)也是不太一樣的：原創(chuàng)采用的是自然語言生成技術(shù)，是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/意義表達(dá)生成自然語言語句。二次創(chuàng)作采用的是自動(dòng)摘要技術(shù)，我們從已有的文字素材去給它摘要，把它生成一個(gè)新的稿件。這是兩類非常關(guān)鍵的技術(shù)。

未來，機(jī)器人寫稿將不光應(yīng)用在媒體行業(yè)，一些游戲行業(yè)和情報(bào)行業(yè)也有機(jī)器寫稿的需求。另外，除了對(duì)客觀事實(shí)的描寫深度報(bào)道怎么寫，機(jī)器人寫稿還有加入態(tài)度和立場深度報(bào)道怎么寫，更加人性化。

最后也是最難的一點(diǎn)：就是讓機(jī)器學(xué)會(huì)推理和歸納，寫出真正的深度報(bào)道。萬小軍表示：“這是下一步要研究的目標(biāo)，也是有可能去實(shí)現(xiàn)的一些目標(biāo)。尤其是具有態(tài)度和立場，我覺得應(yīng)該在未來兩三年是可以去實(shí)現(xiàn)的。”

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