2020年中國AI期刊論文全球引用量首超美國

本報訊（記者鄭金武）日前，美國斯坦福大學發(fā)布的《2021年人工智能（AI）指數(shù)報告》（以下簡稱《報告》）顯示，2020年，中國在AI期刊的全球引用量首次超過美國，但在過去的10年間，美國的AI會議論文引用量一直高于中國。

今年的《報告》從學術、工業(yè)、開源、政府等方面詳細介紹了人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，并且記錄了計算機視覺、自然語言理解等領域的技術進展。

《報告》開篇概述了近年來AI的研究與發(fā)展，主要分析了來自/和 （MAG）數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，以及來自論文預印本存儲庫和的數(shù)據(jù)，并分析了AI出版物、期刊文章、會議論文和專利等，以及每種出版物的引用情況。

《報告》顯示，2019年到2020年，全球人工智能期刊的出版數(shù)量增長了34.5％，遠超2018年至2019年的增長量。

在2000年至2019年間，AI論文的總數(shù)增長了近12倍；AI會議論文的數(shù)量增加了4倍，在過去10年中增長趨于平穩(wěn)，2019年的會議論文數(shù)量僅比2010年的數(shù)量高1.09倍，2020年相比2019年則有大幅下降。

過去6年間，全球發(fā)表在上的AI論文數(shù)量增長了6倍以上，從2015年的5478篇增加到2020年的篇。

2020年以來，由于新冠疫情影響，眾多AI頂會紛紛轉(zhuǎn)為線上召開，因此出席人數(shù)明顯增加。2020年，九個AI頂會（IROS、ICML、CVPR、AAAI、ICLR、ACL、、KR、）的參會人數(shù)均增加了將近一倍。