【新智元導讀】署名“IKE ”的論文有102篇，讓IKE 在谷歌學術中的h指數一下飆升到了94，成為計算機科學領域科學家H指數排名第6的學者。實際上，這些是格勒諾布爾大學的 教授利用MIT研究人員發明的自動生成的。

谷歌學術、百度學術等學術搜索引擎以收錄范圍廣泛、免費訪問等優勢逐漸搶占了學術文獻全文的入口，這一點讓web of 和等數據庫商緊張不已。

收錄范圍廣便能夠建立更龐大的引文網絡，因此，谷歌學術、百度學術等學術搜索引擎收錄的文獻的被引次數更高，所以，一些學者在委托圖書館出具引文報告時，希望以谷歌學術的被引次數為依據，作為自己論文影響力的佐證。

但是，學術搜索引擎中隨意的數據給造假提供了極大的空間。

辛辛苦苦幾十年，不如一鍵生成？

格勒諾布爾大學的 教授利用MIT研究人員發明的，以“IKE ”作為作者名（注意哦，作者并非真實存在），自動生成了102篇科研論文，讓IKE 在谷歌學術中的h指數一下飆升到了94，成為計算機科學領域科學家H指數排名第6的學者。

下圖顯示了該研究中使用的工具，只要在網頁上的作者欄中輸入作者名，程序就可以自動生成一篇擁有完整結構的 論文，包括, , , , , 等等。

注： 論文生成器

請看用 論文生成器自動生成了一篇我的論文，是不是挺嚇人？

注： 論文生成器自動生成的論文

如何讓谷歌學術收錄自動生成的論文？

要想獲得谷歌學術中的 h 指數值，首先得讓谷歌收錄你的論文。 用與上文所說的方法，利用生成了100篇論文，每篇論文都對所有的100篇論文進行引用，然后生成該論文的html頁面，html頁面包含論文標題、摘要及PDF全文鏈接等信息。

注：圖片來源于參考文獻中的論文（偽造論文的引用關系）

為了讓谷歌學術能夠對這100篇論文進行索引， 在這100篇偽造論文的參考文獻中加入了1篇真實的已被谷歌學術索引的論文，然后將這100篇論文上傳到網上。不久，IKE 的h指數就已經飆升到了94，甚至高于愛因斯坦的h指數84。

你可能引用了虛假論文

目前，谷歌學術已經對這批論文進行了處理，但是在百度學術中，仍能看到這些用軟件生成的論文及其被引頻次。

注：你可能引用了百度學術中的虛假論文

從這個案例中我們可以看到，數據隨意的學術搜索引擎，很容易被人為操縱，因此不宜使用其引文數據作為學術評價的數據源。

參考文獻：

LABBé, C. (2018). One of the in the . ISSI , 6(2), 48-52.