如果說2023年最火的互聯網熱搜詞是哪一個，我想一定是ChatGPT。作為當前最火爆的AI軟件，它的出現可謂是人類技術史上的又一次飛躍，而隨著這股熱潮的持續，網上關于AI的能力也是越傳越神，什么AI寫作吊打作家，AI畫圖堪比畫家等傳說屢見不鮮。

甚至還有傳聞稱，在不久之后由AI設計的汽車也會與我們見面，這或許將徹底改變人類汽車工業的面貌，至于這種改變是好還是壞，恐怕還得分情況具體來討論。

從傳統的觀點來看，現代汽車的設計創新，主要分為演進式和組合式兩種。

所謂的演進式，就是每一代新車的改變都是基于上一代產品的架構而來，通俗點來講就是，在保留上一代車型設計優點的同時，利用新技術、新材料結合當前市場的新需求，來改變車型的缺點并由此塑造出新的“樣貌”。

比如一些經典的車型就會采取這種方式，既能保留該車型IP的純正血統以及用戶的傳統駕駛習慣，也能夠跟上時代的需求，創造出一些新的元素。但這種改變并不徹底，容易讓消費者產生兩種極端，要么出現審美疲勞，覺得新車的變化太小，不足以產生吸引力，要么就是過于懷舊，對于經典元素的改動會有比較大的抵觸情緒。

所以后來又誕生了組合式的設計理念。大概意思就是，不再遵循從舊到新，從前往后的設計思路，而是把不同時空的里的元素，按照實用性和當下的美學需求重新組合。

比如，有的汽車外觀設計很超前，但內飾卻采用了復古的元素，這種沒有規律可循的設計創新，有時能帶來一些不一樣的美感，當然有時也會顯得很突兀，特別是它受設計師主觀審美因素的影響較大，畢竟新的搭配好不好看，完全沒有任何此前的市場反饋可以作為參考，這一點就不如演進式設計了。

也就是說，演進式設計思路是一種求穩的實用主義，而組合式則是一種激進的開拓主義，兩種方式都有自己的優缺點，但總體來說各自都不算是很完美的方式，而最根本的問題在于兩點，一是，人類獲取信息的廣度和深度有限；二是，嘗試新組合并進行優化的速度有限。

前者很好理解，汽車設計必須要廣泛搜集消費者的使用數據以及不同年改畢檔代不同品牌的車型數據，而有了數據，還需要把不同的風格數頃進行組合，并給出合理的優化意見，這龐大的工作量對于傳統設計師的工作方式來說，的確有著不小的難度，但如果引入AI協助，情況或許就會完全不同。

AI能夠從海量的數據中收集有效信息，并根據人類設定好的算法排列組合出最符合廠家心意的設計方案，而設計師則會從繁重的基礎工作中徹底解放，只需要專核亂注于產品定位本身，以及更為深層次的品牌內涵等方面即可，這對于汽車設計工作的效率提升來說，可謂是非常巨大，顯然這是一種把AI當作純粹工具的思路。

當然也有人認為這太過理性化，因為人是有惰性的，有了AI這個強力工具，誰還會想著自己動腦子呢，到最后所有的工作都交給AI來完成，人的思考比重會越來越少，很難說這些由AI設計的汽車品質到底怎么樣，甚至有人認為這些由AI生成的汽車方案將不再具有人類設計師所賦予產品的那種“獨有個性”。

此外，不少業內人士也擔心AI技術的大范圍應用，會導致中低端崗位大量失業的情況，其次AI的工作原理是需要大量數據支持的，而現階段各家車企所能利用的互聯網數據也大多雷同，若車企都使用相同的AI軟件以及接近的算法，那很有可能會出現設計方案的千篇一律，甚至涉嫌抄襲的情況，這對于汽車行業來說肯定不是什么好事。

對此，大家怎么看呢？

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