ai繪畫(huà)用機(jī)器語(yǔ)言。目前ai繪畫(huà)只是對(duì)人類輸入語(yǔ)言的簡(jiǎn)單理解和詮釋。點(diǎn)、線、形、彩、構(gòu)圖、光影、虛實(shí)、透視……這些都不是重點(diǎn)，在AI看來(lái)，無(wú)論什么樣的圖數(shù)蔽凱像都只是一個(gè)由像素點(diǎn)構(gòu)成的矩陣，每個(gè)像素點(diǎn)都由紅、綠、藍(lán)三個(gè)顏色通道組成，AI繪畫(huà)相當(dāng)于一個(gè)可以逐漸產(chǎn)生像素、進(jìn)行圖像生成的計(jì)算機(jī)模型，模型中要包含海量的參數(shù)，還需要基于海量的已有圖像進(jìn)行訓(xùn)練，讓AI可以找到效果最好、最合適的參數(shù)，輸出讓人類能夠接受的結(jié)果，在AI領(lǐng)域中，有一項(xiàng)非常熱門的分支，叫做機(jī)器學(xué)習(xí)，用程序模擬人類學(xué)習(xí)的過(guò)程，可以自我更新、自我進(jìn)化、累積經(jīng)驗(yàn)，最終形成自己的某薯喚種程序。而在機(jī)器學(xué)習(xí)中，又有一種非常熱門的方式叫生并搜成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。2014年，IanGoodfellow提出了該模型，即設(shè)計(jì)兩個(gè)獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，分別為生成器和判別器，在對(duì)抗過(guò)程中，兩者都會(huì)不斷優(yōu)化，提高自己的生成能力和判別能力。