人工智能會(huì)讓多少人失業(yè)？
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始擔(dān)心自己的工作會(huì)被AI智能所取締。這種擔(dān)憂并非無(wú)稽之談，尤其是在目前工業(yè)界和服務(wù)界的發(fā)展趨勢(shì)中，人工智能已經(jīng)開(kāi)始逐漸代替人類從事某些任務(wù)。那么，人類未來(lái)的工作會(huì)不會(huì)被AI取代呢？
首先，我們需要了解的是，AI目前只能實(shí)現(xiàn)某些比較簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)的工作，如生產(chǎn)線上的工作、智能客服、數(shù)據(jù)分析等，但是對(duì)于更加復(fù)雜、需要高度思維和創(chuàng)造力的工作，如繪畫、寫作、指揮等，AI目前還很難代替人類，因此人類的工作未來(lái)并不會(huì)全部被AI取代。
其次，我們需要了解的是，在科技高速發(fā)展的時(shí)代里，會(huì)出現(xiàn)一種新毀喊的工作形態(tài)，它是在人類和AI之間的合作，這就是所謂的“協(xié)同工作模式”。在這種模式下，人類和AI在進(jìn)行某些任務(wù)時(shí)可以互相協(xié)作，互相補(bǔ)充，從而更好地完成任務(wù)。這種模式下，人類在某些方面的能力可以得到很好的擴(kuò)展和提升，從而保證了人類在未來(lái)工作中的地位。
最后，我們需要了解的是，AI目前確實(shí)會(huì)對(duì)一部分工作帶來(lái)影響，如生產(chǎn)線上的工作等，但是對(duì)于更具挑戰(zhàn)性的工作，如企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等，則需要人類具備更高的思維能力和創(chuàng)造力，才能更好地發(fā)揮他們的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更高效的工作。
綜上所述，人類未來(lái)的工作并不會(huì)被AI智能取締，但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和時(shí)代的變遷，人類需要學(xué)會(huì)適應(yīng)新的工作模式和技術(shù)，從而更好地發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，需要更加重視教育的重要性，提高人類的綜合素質(zhì)和創(chuàng)造力，從而更好地適應(yīng)未來(lái)工作的發(fā)展趨勢(shì)。牛津大學(xué)的一份調(diào)查報(bào)告顯示，目前美國(guó)人的工作，有47%會(huì)在未來(lái)的10年到20年被人工智能所取代。這個(gè)數(shù)據(jù)在中國(guó)是77%，非常驚人。
哪些工作有被取代的危險(xiǎn)呢？我在這里告訴大家一個(gè)比較簡(jiǎn)單的判斷方法，那就是簡(jiǎn)單重復(fù)的體力和腦力勞動(dòng)都將會(huì)被取代。
接著，我們?cè)賮?lái)談?wù)勎磥?lái)教育所面臨的問(wèn)題。
在過(guò)去的100年間，人類的科技有了飛速的發(fā)展，而學(xué)校卻沒(méi)有發(fā)生多大的變化。全世界都流行目前這套教育系統(tǒng)，6年小學(xué)加6年中學(xué)，然后進(jìn)大學(xué)。這個(gè)模式是什么時(shí)候建立起來(lái)的呢？1892年，第二次工業(yè)革命發(fā)生了，社會(huì)上需要很多工人，需要他們具備一定的知識(shí)去操作機(jī)器，于是才建立起了這樣的教育系統(tǒng)。
而如今，到了知識(shí)爆炸的時(shí)代，人類積累知識(shí)的速度是空前的。舉個(gè)例子，1997年的時(shí)候，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)用的是3.5英寸盤，它的容量是1.44M。而現(xiàn)在，一個(gè)小小的移動(dòng)硬盤的容量是4T。4T是1.44M的多少倍呢？幾乎是300萬(wàn)倍。所以說(shuō)扒余消，以知識(shí)積累為目的的傳統(tǒng)教育已經(jīng)過(guò)時(shí)了。
我們應(yīng)該怎么辦呢？正是人工智能給我們帶來(lái)了新的機(jī)遇。人的智能和人工智能相結(jié)合，才是人類未來(lái)的出路。因?yàn)槿说闹悄芎腿斯ぶ悄苁怯斜举|(zhì)區(qū)別的，而且這兩種不同的智能是可以互補(bǔ)的。
弱人工智能有一個(gè)非常突出的特點(diǎn)，它擅長(zhǎng)單點(diǎn)突破，它可以把一個(gè)領(lǐng)域挖得很深。比如AlphaGo，在圍棋這個(gè)領(lǐng)域所向披靡。而我們?nèi)说闹悄苡惺裁刺攸c(diǎn)呢？我們什么事都能做，但不一定每件事都做得那么好。
此外，人春知工智能擅長(zhǎng)知識(shí)積累，計(jì)算能力強(qiáng)，解決封閉式問(wèn)題的能力很強(qiáng)。而我們?nèi)祟惖南胂罅Α?chuàng)造力、共情力以及解決開(kāi)放式問(wèn)題的能力，是目前人工智能的短板。所以，我們需要把這兩者結(jié)合起來(lái)。
就未來(lái)的教育而言，我們需要培養(yǎng)什么樣的人？應(yīng)該培養(yǎng)孩子的想象力、創(chuàng)造力、共情力和解決開(kāi)放式問(wèn)題的能力，這才是我們?nèi)祟惻c人工智能所不同的最大優(yōu)勢(shì)。
首先，我們需要了解的是，AI目前只能實(shí)現(xiàn)某些比較簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)的工作，如生產(chǎn)線上的工作、智能客服、數(shù)據(jù)分析等，但是對(duì)于更加復(fù)雜、需要高度思維和創(chuàng)造力的工作，如繪畫、寫作、指揮等，AI目前還很難代替人類，因此人類的工作未來(lái)并不會(huì)全部被AI取代。
其次，我們需要了解的是，在科技高速發(fā)展的時(shí)代里，會(huì)出現(xiàn)一種新毀喊的工作形態(tài)，它是在人類和AI之間的合作，這就是所謂的“協(xié)同工作模式”。在這種模式下，人類和AI在進(jìn)行某些任務(wù)時(shí)可以互相協(xié)作，互相補(bǔ)充，從而更好地完成任務(wù)。這種模式下，人類在某些方面的能力可以得到很好的擴(kuò)展和提升，從而保證了人類在未來(lái)工作中的地位。
最后，我們需要了解的是，AI目前確實(shí)會(huì)對(duì)一部分工作帶來(lái)影響，如生產(chǎn)線上的工作等，但是對(duì)于更具挑戰(zhàn)性的工作，如企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等，則需要人類具備更高的思維能力和創(chuàng)造力，才能更好地發(fā)揮他們的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更高效的工作。
綜上所述，人類未來(lái)的工作并不會(huì)被AI智能取締，但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和時(shí)代的變遷，人類需要學(xué)會(huì)適應(yīng)新的工作模式和技術(shù)，從而更好地發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，需要更加重視教育的重要性，提高人類的綜合素質(zhì)和創(chuàng)造力，從而更好地適應(yīng)未來(lái)工作的發(fā)展趨勢(shì)。牛津大學(xué)的一份調(diào)查報(bào)告顯示，目前美國(guó)人的工作，有47%會(huì)在未來(lái)的10年到20年被人工智能所取代。這個(gè)數(shù)據(jù)在中國(guó)是77%，非常驚人。
哪些工作有被取代的危險(xiǎn)呢？我在這里告訴大家一個(gè)比較簡(jiǎn)單的判斷方法，那就是簡(jiǎn)單重復(fù)的體力和腦力勞動(dòng)都將會(huì)被取代。
接著，我們?cè)賮?lái)談?wù)勎磥?lái)教育所面臨的問(wèn)題。
在過(guò)去的100年間，人類的科技有了飛速的發(fā)展，而學(xué)校卻沒(méi)有發(fā)生多大的變化。全世界都流行目前這套教育系統(tǒng)，6年小學(xué)加6年中學(xué)，然后進(jìn)大學(xué)。這個(gè)模式是什么時(shí)候建立起來(lái)的呢？1892年，第二次工業(yè)革命發(fā)生了，社會(huì)上需要很多工人，需要他們具備一定的知識(shí)去操作機(jī)器，于是才建立起了這樣的教育系統(tǒng)。
而如今，到了知識(shí)爆炸的時(shí)代，人類積累知識(shí)的速度是空前的。舉個(gè)例子，1997年的時(shí)候，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)用的是3.5英寸盤，它的容量是1.44M。而現(xiàn)在，一個(gè)小小的移動(dòng)硬盤的容量是4T。4T是1.44M的多少倍呢？幾乎是300萬(wàn)倍。所以說(shuō)扒余消，以知識(shí)積累為目的的傳統(tǒng)教育已經(jīng)過(guò)時(shí)了。
我們應(yīng)該怎么辦呢？正是人工智能給我們帶來(lái)了新的機(jī)遇。人的智能和人工智能相結(jié)合，才是人類未來(lái)的出路。因?yàn)槿说闹悄芎腿斯ぶ悄苁怯斜举|(zhì)區(qū)別的，而且這兩種不同的智能是可以互補(bǔ)的。
弱人工智能有一個(gè)非常突出的特點(diǎn)，它擅長(zhǎng)單點(diǎn)突破，它可以把一個(gè)領(lǐng)域挖得很深。比如AlphaGo，在圍棋這個(gè)領(lǐng)域所向披靡。而我們?nèi)说闹悄苡惺裁刺攸c(diǎn)呢？我們什么事都能做，但不一定每件事都做得那么好。
此外，人春知工智能擅長(zhǎng)知識(shí)積累，計(jì)算能力強(qiáng)，解決封閉式問(wèn)題的能力很強(qiáng)。而我們?nèi)祟惖南胂罅Α?chuàng)造力、共情力以及解決開(kāi)放式問(wèn)題的能力，是目前人工智能的短板。所以，我們需要把這兩者結(jié)合起來(lái)。
就未來(lái)的教育而言，我們需要培養(yǎng)什么樣的人？應(yīng)該培養(yǎng)孩子的想象力、創(chuàng)造力、共情力和解決開(kāi)放式問(wèn)題的能力，這才是我們?nèi)祟惻c人工智能所不同的最大優(yōu)勢(shì)。
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