AI繪畫技術還在進化中，迭代速度非常快，可以用變化快來形容。即使比較今年年初和現在的AI畫，效果也大不相同。當我們談論AI繪畫的概念時，我們更多的是指基于深度學習模型進行自動繪畫的計算機程序。通過人工智能的理解，文字描述會自動轉化為圖像。語音自動識別文本的技術已經很成熟，所以它本質上是一個人工智能從文本到圖像的繪圖過程。目前，還沒有一種AI模型能夠生成具有足夠吸引力和邏輯性的長篇文學內容，但從AI繪畫模型的積極發展來看，在不久的將來，AI將生成高質量的類型文學作品幾乎是肯定的。                 

在年初，用Disco Diffusion可以創建一些大氣的草圖，但幾乎不可能生成人臉;僅僅兩個月后，DALL-E 2就能產生精確鏈唯的面部特征;現在，最強大嘩猜的穩定擴散在繪畫的細膩和速度上有一個數量級的變化。AI繪畫并不是一項新技術，但從今年開始，AI創作的作品質量以肉眼可見的速度不斷提高，效率從年初的一小時縮短到現在的十多秒。這一變亂喚型化背后發生了什么?讓我們先全面回顧一下AI繪畫的歷史，然后了解過去的一年左右見證了AI繪畫技術的一些歷史性突破。               

還沒有一種AI模式能夠生成具有足夠吸引力和邏輯性的長篇文學內容，但從AI繪畫模式的積極發展趨勢來看，在不久的將來，AI將生成高質量的類型文學作品幾乎是肯定的，這在理論上是毋庸置疑的。