隨著chat gpt等人工智能技術的不斷發展，已經使其具備了一定編寫簡單代碼的能力，隨著進一步的完善，那么很多底層的程序員很有可能因此而變，被chat gpt所取代。

我們過早櫻納去認為人工智能所取代的行業更多是一些工業生產領域，但是在軟件編程和設計方面已經出現了被chatgp t取代的苗頭，只是很多人對此毫無準備而已，而且很多人認為chatgpt的重要意義在于標志著人工智能由分析師AI正式進入到生成式AI階段，在此基礎上，基于自然語言模型的海量訓練和快速迭代能夠對代碼生成代碼提示故障診斷，自動測試等環節起到相應的作用，可以具有強大的代碼生成能力，實現簡單任務的完成代碼編程，自然會對于底層的程序員的就業形成很大的沖擊。

Chatgpt真的是高情商，可以寫小說、寫詩、寫代碼，寫稿。
第一，面對提問，ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否會搶走我的工作”時，ChatGPT回復：我不會搶走人類的工作，而是將為人類工作帶來更多的便利。

第二，在回答“ChatGPT是否無所不能”時，ChatGPT回應：我仍然有很多局限性和不足，例如，我無法判斷一個人的誠意。

那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”，為什么能有如此多的功能？其實，我們一直都理解錯了。

嚴格來講，ChatGPT并不只是一個“聊天機器人”，而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。

雖然大多數人都只是將陸沒ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上，聊天機器人只是它的一個表現形式。它實際上是大語言模型（LLM）的一個代表，一個“以自然語言頌含為界面”的機器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務的自然語言界面”，這并不是一個常見的概念——然而，這件事每天都在發生。一個人受教育的過程就是如此：我們不停地訓練自己，把書本上的內容翻譯成自己可以理解的自然語言。

但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候，突然有一個精靈浮現在書本上，對你說：“我是這本書里的結構化知識的對話界面。我了解這本書的全部內容。關于這本書，你有什么問題都可以問我。”接下來，你就可以通過深入的溝通（聊天）逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應用的過程中，你也可以隨時通過“聊天”的方式，引入這個“精靈”的幫助。