2016年，圖像處理軟件Prisma風靡全球，它通過訓練多層卷積神經網絡（CNN, Convolutional neural network），讓計算機識別并學會不同繪畫藝術風格，比如印象派、野獸派、波普藝術、解構注意、浮世繪等。用戶可根據自己的需求，將任何一張普通照片變成想要的風格。

藝術創作一直被認為是人類精神活動的最高級形式，Prisma等相關修圖軟件的出現體現了人工智能時代，人們對于AI“代替”人類藝術創作的野心。

盡管AI“創作”出來的繪畫妙趣橫生，但離真正的人類創作還有很長距離。不可否認的是，它的確在某種程度上提高了創作一幅特定風格繪畫的時間——畫家歷經數月甚至數年完成的畫作，AI幾秒就能實現。

利用喵圖科技軟件實現的黑白線稿自動上色

基于AI技術在算法和大數據方面的特點，喵圖科技將人工智能圖像處理技術跟動漫產業相結合，以提高畫師的創作效率、節約時間成本。

“當前，中國漫畫的需求量在不斷增加，但成本依然居高不下，存在大量機械勞動”，喵圖科技CEO慕晗在接受獵云網（微信：ilieyun）采訪時表示，“尤其是上色這部分，有大量重復勞動，我們希望通過AI解放人力，幫助畫師將更多時間花費在打磨劇本等前期更多需要創造性的流程上”。

據相關數據顯示，2015年我國核心二次元用戶規模達到5939萬人，泛二次元用戶總人數接燃穗拆近2.19億，覆蓋62%的90后和00后。這也就是說，90年代受美國、日本動漫影響的少年，如今正在成為動漫影視作品的主要消費群體。他們具備高付費意愿和消費能力，且更傾向于選擇文娛消費內容。

此外，隨著近年來大批互聯網動漫平臺和新媒體的興起，傳統動漫的形式也在不斷翻新，例如動漫閱讀網站、彈幕視頻網站、動漫閱讀App等，也在某種程度上帶動了互聯網動漫IP的發展，國產動漫逐漸向原創領域發力。

一方面，漫畫消費群體快速增長，漫畫平臺迅速增多；但另一方面，制作一部精良的漫畫費時持久。據慕晗介紹，漫畫創作大致需要以下幾個步驟，從劇本、分鏡、線稿，之后交給上色助理進行上色并且進行后期處理，其中上色部分需要用的時間一般要占到工作時長的20%-30%，主要為一些創造力很低的重復填色過程。

而一集25分鐘的動畫，按照一拍二的標準，每秒12幅圖，需要至少人工畫1.8萬張圖，20個人的團隊需要花費一個月的時間創作。通過AI智能上色，每張只需0.5秒，近2萬張畫作只需不到三個小時即可完成，效率提升了2000倍，節省了80%的繪畫時間。

盡管AI能夠不斷學習優秀畫面的上色風格并運用到新的作品當中，但是，由于線稿只給出了物體的大皮棗概輪廓，不包含光影、紋理等信息，AI的上色難度就可想而知。“動漫形象之所以生動，除了人物本身的勾勒，還離不開光影漸層的變化，已有的AI技術目前在這方面還有所欠缺”，慕晗坦言。

為此，團隊還面向C端打造了一款“喵圖”App，只需一張線稿，就能借助App輕松上色。

“雖然智能上色技術主要服務的是B端，但漫畫最終要呈現給C端用戶，他們是否能夠接受AI上色的效果，需要通過產品去不斷驗證”，慕晗告訴獵云網（微信：ilieyun），目前，團隊正在訓練機器學習優秀的動漫作品，前期有五部漫畫作品正在測試，從去年12月中旬到目前，已經積累了10萬張標注過的優質圖片數據，“未來，AI的上色效果我相信能夠超過大部分的人力上色”。

對于AI技術未來可能給上色助理帶來失業等問題，他的觀點是，從人力來講，的確是做“減法”，但從也是在做“加法”——個人的產值和工作效率在飛速增長，通過AI技術的輔助一個人可以完成之前10個人的工作量。

喵圖科技現有35人左右的團隊，核心創始成員大都來自清華、微軟等名校和企業，CEO慕晗畢業于清華大學產品設計本科，后就讀于美國伊利諾伊理工大學設計學院攻讀設計方法學碩士學位，回國后曾任職微軟研究院從事圖像處理學習技術研發，負責產品設計和算法編程。

喵圖科技成立于2017年7月，經過近一年的研發和探索，公司已掌握了包括智能上色，線稿調優，超分降噪，智能補幀等針對動漫行業痛點的AI技術與族舉解決方案，并于去年年底獲得來自云天使基金的600萬天使輪融資。

云天使基金副總裁張舒峣在獵云網（微信：ilieyun）采訪時談到，AI與動漫存在非常好的結合點，一來，動漫內容較現實場景更加風格化，圖像識別和處理需求更豐富，對美的考量也更寬容和發散，AI技術有更大的發揮空間和更多樣化的應用場景；此外，動漫產業規模巨大，AI可以大大提高制作效率，甚至輔助、激發創作，可以快速實現產業化價值。其看中的正是在這樣的產業背景下，喵圖團隊在技術、美術方面多年的積累，以及將技術快速落地且符合市場應用需求的能力。

近期，喵圖從上千個項目中脫穎而出，成為百度AI加速器唯一入選的天使輪企業。目前，喵圖的產品正處在行業測試與快速落地時期，下一輪融資也在開放接洽中。