談寫作｜寫作者會最終被人工智能徹底取代嗎？
在前面的系列文章里，我分享了積累寫作素材的一些方法。有簡友看了之后微信問我，人工智能已經可以獨立寫稿了，將來寫作者會不會被人工智能取代耐旁？如果會，學習寫作的意義是什么？
這兩個問題很多寫作者都很關心。實際上，我平時接觸到的一些內容創業者大多都在焦慮三個問題：第一，富媒體（如動畫、聲音、短視頻等）和新傳播媒介的出現，會不會徹底消滅純文字媒體？因為從信息的傳遞效率來說，富媒體單位時間內傳遞的信息更豐富；第二，文學是不是已經死了？現今寫作變得泛化，用三個字來形容就是“短、軟、淺”，自媒體更是如此，這對純文學創作帶來了很大的沖擊。想想如果施耐庵生在今天，那《水滸傳》怕是要更名為《震驚！3個女人竟然和105個男人在深山綠林中做出這種事！》；第三，也就是這位簡友關心的問題，人工智能已經可以獨立寫稿了，那寫作者會不會被替代？學習寫作到底還有沒有意義？我無法用一篇文章來全面回答這三個問題，所以我先回答第三個，另外兩個問題在之后的文章中再做探討。
在這里我先拋出自己的結論： 藝術性的文學創作，至少2050年之前不會被人工智能所取代。而具有特定范式的寫作，如通知、新聞通稿等，將在短期內被人工智能所取代。 人工智能正在改變我們的內容生產方式和閱讀習慣，這才是應該擔憂的地方。
簡單來說，人工智能離不開算法和軟硬件的支持。算法是建立在公式的基礎上，而公式的系數，通常都是根據投喂的數據來進行調試的。被投喂的數據越多，公式系數被調試的次數越多，也就越擬合實際情歲畝櫻況。所以，人工智能的興起離不開大數據的發展。
看起來比較復雜，所以我舉兩個實例：當我們輸入文字并開啟“聯想輸入法”時，系統會自動推薦下一個文字。它推薦的依據是什么？一是用戶之前的輸入記錄，另外一個則是基于大數據分析出的概率，比如，我打一個字，“我”。大數據通過分析，發現有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“們”字，所以，它會優先推薦“的”，其次是“們”，以此類推，概率越低的字越后推薦。網站的“推薦閱讀”也是基于這個原理，根據兩篇文章的關鍵詞相似度高低，來決定推薦排序；語音識別同樣如此，比如我們在一句話中說到了“基礎”兩個字，語音識別機器人要根據上下文語義，從概率來判斷到底是“基礎”還是“寄出”。
大致明白了人工智能的原理，我們能看出：凡是可量化的、機械重復的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。國際象棋和圍棋之所以能被人工智能學會并戰勝人類，和它涉及到大量概率運算有關。而在運算方面，機器人更具優勢。新聞通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，寫稿機器人可以快速地成稿，效率更高（比如騰訊寫稿機器人不到1分鐘就寫好了關于烏鎮互聯網大會的報道）。但 涉及到物塑造、情節設計、內心活動等，人工智能機器人暫時無法完成 。
前段時間，人工機器人寫了一章《哈利·波特》的同人小說，標題叫做《哈利波特與看起來像一大坨灰燼的肖像》,大家有興趣可以搜來看看。它的完成原理就和“聯想輸入法”一樣，輸入一段導語，后面的由人工智能獨立完成。很多人看完后的一致評價是：內容太扯了（相信你也能從標題上看出來）。
為什么我有信心人工智能短期內無法殺死文學？原因在于， 好的文學作品一定能和人類的情感產生共鳴。而涉及到人類情感、道德和價值判斷，人工智能目前還沒有太多辦法 。
大家猜猜，最關心人類情感的是誰？答案是：廣告商。因為，品牌通常都會尋求和人建立情感連接，從而增強消費者的黏性和忠誠度。比如，生產竹筷的一定會圍繞“家”的概念來表達，而不會說自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消費者的情感，也就提升了廣告的有效度。
目前，已經有廣告商和硅谷的計算機科學家們合作，用人工智能來研究人類情感，這門學科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人類在特定的環境下的情緒反應。但到目前為止，該門學科還停留在“玄學”階段，并未取得太多實質性進展。因為，每個人在相同環境下的情緒反應不同，甚至同一個人兩次面對相同情境，情緒也會不同，所以進行所謂的情感挖掘太難。
既然人工智能難以洞察人類的情感、道德和價值判斷，要想創造出能引起人們情感共鳴的作品就非常困難。所以，乎叢我不擔心人工智能短期內會替代掉文學創作者。我擔心的是人工智能造成了另一個影響：徹底改變人類的閱讀習慣和閱讀喜好，讓文學生存艱難。
今天有很多人批評文字創作泛化，內容越來越“短、淺、軟”。這有人工智能發展的“功勞”，但更多是我們自己造成的。
前面提到了“推薦閱讀”，很多新聞網站都是通過人工智能的推薦閱讀系統來進行內容推薦的。看的人越多，被推薦的次數就越多。比如“XX頭條”，人們批評它標題黨很多，低俗內容過多，近日還被勒令整改。但不可否認的事實是，正因為平時讀者們愛讀這些內容，所以被推薦的次數很多，最后才導致低俗內容泛濫。
我很喜歡尼爾·波茲曼的一本書《娛樂至死》。在書中，他提到人們選擇傳播媒介的同時，也被媒介所塑造。一開始是人們選擇了“XX頭條”這個平臺，但最后閱讀內容和習慣卻被這個平臺所影響和塑造了。最終，平臺上為了滿足人們的閱讀喜好和習慣，只得不斷推薦類似的內容。這是一個自循環的過程，很難破解。
前面提到推薦閱讀是根據關鍵詞的相似度高低來進行推薦的，所以還會造成一個很壞的結果：形成信息繭房。 我們最終接收到的都是自己感興趣的東西，而那些重要的、有價值的東西，并不會出現在自己的視野之內 。比如，如果我們一直在看雞湯文，人工智能會根據我們的閱讀喜好源源不斷地推薦雞湯文給我們，最后我們越加養成愛看雞湯文的習慣，最后滿眼只見雞湯文，就像一個蠶蛹，被困于雞湯文的蠶繭內。如何走出信息繭房？最簡單的方法是逛書店。在那里，各學科書籍都在一起，我們總會有新的發現。
最后總結，人工智能短期內不會取代創作者，至少在強人工智能時代來臨之前不會。而強人工智能時代，大多估計要到2050年才能實現。真正值得我們重視的，是人工智能對我們的閱讀喜好和習慣的改變的塑造，這是每個寫作者和閱讀者應該關注的。
<完>
這兩個問題很多寫作者都很關心。實際上，我平時接觸到的一些內容創業者大多都在焦慮三個問題：第一，富媒體（如動畫、聲音、短視頻等）和新傳播媒介的出現，會不會徹底消滅純文字媒體？因為從信息的傳遞效率來說，富媒體單位時間內傳遞的信息更豐富；第二，文學是不是已經死了？現今寫作變得泛化，用三個字來形容就是“短、軟、淺”，自媒體更是如此，這對純文學創作帶來了很大的沖擊。想想如果施耐庵生在今天，那《水滸傳》怕是要更名為《震驚！3個女人竟然和105個男人在深山綠林中做出這種事！》；第三，也就是這位簡友關心的問題，人工智能已經可以獨立寫稿了，那寫作者會不會被替代？學習寫作到底還有沒有意義？我無法用一篇文章來全面回答這三個問題，所以我先回答第三個，另外兩個問題在之后的文章中再做探討。
在這里我先拋出自己的結論： 藝術性的文學創作，至少2050年之前不會被人工智能所取代。而具有特定范式的寫作，如通知、新聞通稿等，將在短期內被人工智能所取代。 人工智能正在改變我們的內容生產方式和閱讀習慣，這才是應該擔憂的地方。
簡單來說，人工智能離不開算法和軟硬件的支持。算法是建立在公式的基礎上，而公式的系數，通常都是根據投喂的數據來進行調試的。被投喂的數據越多，公式系數被調試的次數越多，也就越擬合實際情歲畝櫻況。所以，人工智能的興起離不開大數據的發展。
看起來比較復雜，所以我舉兩個實例：當我們輸入文字并開啟“聯想輸入法”時，系統會自動推薦下一個文字。它推薦的依據是什么？一是用戶之前的輸入記錄，另外一個則是基于大數據分析出的概率，比如，我打一個字，“我”。大數據通過分析，發現有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“們”字，所以，它會優先推薦“的”，其次是“們”，以此類推，概率越低的字越后推薦。網站的“推薦閱讀”也是基于這個原理，根據兩篇文章的關鍵詞相似度高低，來決定推薦排序；語音識別同樣如此，比如我們在一句話中說到了“基礎”兩個字，語音識別機器人要根據上下文語義，從概率來判斷到底是“基礎”還是“寄出”。
大致明白了人工智能的原理，我們能看出：凡是可量化的、機械重復的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。國際象棋和圍棋之所以能被人工智能學會并戰勝人類，和它涉及到大量概率運算有關。而在運算方面，機器人更具優勢。新聞通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，寫稿機器人可以快速地成稿，效率更高（比如騰訊寫稿機器人不到1分鐘就寫好了關于烏鎮互聯網大會的報道）。但 涉及到物塑造、情節設計、內心活動等，人工智能機器人暫時無法完成 。
前段時間，人工機器人寫了一章《哈利·波特》的同人小說，標題叫做《哈利波特與看起來像一大坨灰燼的肖像》,大家有興趣可以搜來看看。它的完成原理就和“聯想輸入法”一樣，輸入一段導語，后面的由人工智能獨立完成。很多人看完后的一致評價是：內容太扯了（相信你也能從標題上看出來）。
為什么我有信心人工智能短期內無法殺死文學？原因在于， 好的文學作品一定能和人類的情感產生共鳴。而涉及到人類情感、道德和價值判斷，人工智能目前還沒有太多辦法 。
大家猜猜，最關心人類情感的是誰？答案是：廣告商。因為，品牌通常都會尋求和人建立情感連接，從而增強消費者的黏性和忠誠度。比如，生產竹筷的一定會圍繞“家”的概念來表達，而不會說自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消費者的情感，也就提升了廣告的有效度。
目前，已經有廣告商和硅谷的計算機科學家們合作，用人工智能來研究人類情感，這門學科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人類在特定的環境下的情緒反應。但到目前為止，該門學科還停留在“玄學”階段，并未取得太多實質性進展。因為，每個人在相同環境下的情緒反應不同，甚至同一個人兩次面對相同情境，情緒也會不同，所以進行所謂的情感挖掘太難。
既然人工智能難以洞察人類的情感、道德和價值判斷，要想創造出能引起人們情感共鳴的作品就非常困難。所以，乎叢我不擔心人工智能短期內會替代掉文學創作者。我擔心的是人工智能造成了另一個影響：徹底改變人類的閱讀習慣和閱讀喜好，讓文學生存艱難。
今天有很多人批評文字創作泛化，內容越來越“短、淺、軟”。這有人工智能發展的“功勞”，但更多是我們自己造成的。
前面提到了“推薦閱讀”，很多新聞網站都是通過人工智能的推薦閱讀系統來進行內容推薦的。看的人越多，被推薦的次數就越多。比如“XX頭條”，人們批評它標題黨很多，低俗內容過多，近日還被勒令整改。但不可否認的事實是，正因為平時讀者們愛讀這些內容，所以被推薦的次數很多，最后才導致低俗內容泛濫。
我很喜歡尼爾·波茲曼的一本書《娛樂至死》。在書中，他提到人們選擇傳播媒介的同時，也被媒介所塑造。一開始是人們選擇了“XX頭條”這個平臺，但最后閱讀內容和習慣卻被這個平臺所影響和塑造了。最終，平臺上為了滿足人們的閱讀喜好和習慣，只得不斷推薦類似的內容。這是一個自循環的過程，很難破解。
前面提到推薦閱讀是根據關鍵詞的相似度高低來進行推薦的，所以還會造成一個很壞的結果：形成信息繭房。 我們最終接收到的都是自己感興趣的東西，而那些重要的、有價值的東西，并不會出現在自己的視野之內 。比如，如果我們一直在看雞湯文，人工智能會根據我們的閱讀喜好源源不斷地推薦雞湯文給我們，最后我們越加養成愛看雞湯文的習慣，最后滿眼只見雞湯文，就像一個蠶蛹，被困于雞湯文的蠶繭內。如何走出信息繭房？最簡單的方法是逛書店。在那里，各學科書籍都在一起，我們總會有新的發現。
最后總結，人工智能短期內不會取代創作者，至少在強人工智能時代來臨之前不會。而強人工智能時代，大多估計要到2050年才能實現。真正值得我們重視的，是人工智能對我們的閱讀喜好和習慣的改變的塑造，這是每個寫作者和閱讀者應該關注的。
<完>
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