剛剛過去的3月，我們迎來了一波AI人工智能技術(shù)的大爆發(fā)，真的是讓我們體會到了什么是科技的日新月異。

AI高速發(fā)展的同時，“人還能做什么”這個問題，幾乎懸在了每一個人的頭上。但是從上周開始，OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克與近千名專家聯(lián)名請求暫停AI訓(xùn)練，以免該模型變得更加強大，從而對社會和人類造成潛在風險。

剛剛進入4月，意大利就宣布國內(nèi)禁止使用ChatGPT，同時幾乎是在一夜之間，OpenAI注銷了數(shù)百萬個賬號，不少朋友都發(fā)現(xiàn)了自己的GPT打不開了，特別是使用中文提問的用戶們，幾乎已經(jīng)全軍覆沒，剛興起不到一個季度的AI人工智能，就這么熄火了？

“拔網(wǎng)線”的方式，擋不住AI

起初，不少人還在把ChatGPT當做一個好用一點兒的搜索引擎，甚至大家還會嘲笑ChatGPT做出的一些錯誤回答，當3月的GPT-4出現(xiàn)后，人們開始感受到了危機，當GPT-4配合Midjourney圖片生成器使用之后，美術(shù)設(shè)計師們慌了，而在配上了AI視頻生成器之后，現(xiàn)有的圖文視頻的生產(chǎn)流程被打破了。

一個月之內(nèi)，人類社會的生產(chǎn)規(guī)則面臨著巨大挑戰(zhàn)。在美國，亞馬遜和迪士尼已經(jīng)裁掉了數(shù)萬人，就連在迪士尼工作了22年，設(shè)計出目前爆火的“玲娜貝爾”的設(shè)計師，一樣被裁了，在Midjourney這類AI圖片生成器面前，人類設(shè)計師的創(chuàng)意變得微不足道，速度和效率更是沒法比。

雖然這些海外的AI軟件，并沒有正式引入國內(nèi)，但是有不少企業(yè)是可以直接接觸到它們的，已經(jīng)有不少廣告公司開始裁撤設(shè)計部門，只留一個設(shè)計總監(jiān)，來微調(diào)一下軟件生成的圖片就可以了。

在蒸汽革命、亂好電氣革命、信息數(shù)字革命之后，AI人工智能革命其實已經(jīng)以迅雷不及掩耳之勢就這樣開始了，雖然OpenAI現(xiàn)在遇到了阻力，但是你只能用拔網(wǎng)線的方式擋住它一時。

AI席卷汽車智能化，裁員潮不可避免？

回歸到整個汽車行業(yè)，智能化轉(zhuǎn)型依然是目前的主基調(diào)，傳統(tǒng)車企們被新勢力們“驅(qū)趕著”，智能座艙和自動駕駛也都在拼命往上堆，而且?guī)缀跛熊嚻蠖荚谙蛏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)上努力，可隨著語言文字+圖片+視頻一整套的AI人工智能介睜塌入到了智能化的開發(fā)中之后，汽車智能化開發(fā)的思路和格局會完全改變，在之前自動駕駛迎來一波下崗潮之后，汽車智能化開發(fā)的全領(lǐng)域可能也會迎來一次新的裁員潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT時，已經(jīng)被輸入文字提問后所生成文字回答給震驚了，但那時的其實還是GPT3.5，隨著3月中旬GPT-4的到來，事情越發(fā)開始不對勁了，最新的GPT可以直接輸入圖像，并令其用語言描述圖像內(nèi)容。系統(tǒng)可以精確描述圖片中心、左側(cè)和右側(cè)分別是什么內(nèi)容，說到這里的時候其實現(xiàn)在很多軟件都有這樣的能力，最簡單的像路面上的監(jiān)控攝像頭，它們的識別能力也挺強的，這個大家應(yīng)該都深有體會。

但是GPT-4還能夠解讀漫畫，能夠理解這張圖的笑點在哪里，也就是它的解讀不再限于表面，它能夠看到更深層的意思，它還會有一定的感情色彩，同時在研發(fā)過程中，GPT還能展示出一些不可思議的推理能力，甚至于有了一定的“思想”。

如果把這類技術(shù)運用到自動駕駛的研發(fā)標定中，幾乎就不需要人來悉陪圓做什么了，目前絕大多數(shù)廠家都會把各種物體或者事物進行人工的標定。在中國路面上，各種異型車的問題可能會造車非常多的邊角案例，比如在開發(fā)高速的輔助駕駛中，一些廠家為了防止車輛系統(tǒng)不認識各種樣式的大貨車，于是就往系統(tǒng)里輸入了1萬多款各種樣貌的貨車，如果在接入了GPT之后，它那個永遠裝不滿的數(shù)據(jù)庫（目前數(shù)據(jù)庫是截止到2021年）可以自動去識別篩選，可能真的不需要再去做人工的標定。而且它擁有的理解能力和推理能力，可以用更加貼近人類的思考方式去控制車，自動駕駛的車輛可能也并不會是再像現(xiàn)在這樣，依靠程序和地圖去做決策。

用GPT去訓(xùn)練自動駕駛，可能在幾天之內(nèi)就能走完車企們幾年的訓(xùn)練路程，因為我們現(xiàn)在說的并不是一個單獨的AI人工智能軟件，而是文字+圖片+視頻等一系列軟件在一起協(xié)作。

感知在如今已經(jīng)不是什么問題，各種形式的雷達和高清攝像頭已經(jīng)讓車輛周圍幾乎沒有感知死角，而算力可能是一個瓶頸，盡管車輛自身的算力已經(jīng)冗余度很高，但是在這方面沒有“夠”這個概念，而在接入GPT之后，算力沒有后顧之憂，像OpenAI這類公司的算力儲備和車企們完全不是一個量級的，特別是大家在看了我們解析的關(guān)于英偉達GTC大會上發(fā)布的一些內(nèi)容后，有英偉達這種大企業(yè)全面ALL IN之后的AI人工智能，會有著我們前所未見的潛力。

在智能座艙方面，這更是ChatGPT這類AI的主場，接入了大語言模型之后，智能語音系統(tǒng)會完全不同于現(xiàn)在的體驗，如今這種簡單的執(zhí)行指令，或者做一些基礎(chǔ)問答的功能，在更先進的AI面前，會變得不值一提。

大家試想一下，車輛的DMS駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)，在識別駕駛者的一些動作或者面部表情之后，就可以立馬做出反饋，能夠先你一步更了解你要干什么。

國內(nèi)像百度、華為、科大訊飛，還有不少大型網(wǎng)絡(luò)公司其實已經(jīng)有了一些這種大型語言模型，運用到車上可能就在近幾個月的時間內(nèi)。去年的這段時間，有車企CEO提出了“智能化已經(jīng)進入下半場”的論斷，當時我們還在說會不會以后這個“電動爹”真的能像你的父母一樣了解你照顧你，可當AI接入之后，這種場景真的就不遠了。

在全面接入AI人工智能之后，車企們真的還需要這么多的開發(fā)人員嗎？特別是那些要去親身到真實環(huán)境中驗證的人員。當然，看了AI圖片生成軟件自己繪制的“概念車”之后，車企的設(shè)計部門人員也該想想出路了。

總結(jié)

雖然剛一進入4月，AI人工智能仿佛被人為強制熄火了，因為人類社會的秩序經(jīng)受不起在1個月之內(nèi)就被打破，但是你認為這種人為制造的限制，又能持續(xù)多久？一個能夠大幅降低生產(chǎn)開發(fā)成本，能夠把效率提升到前所未有程度的軟件，資本怎么會不追捧呢？又有什么理由不去用它開發(fā)它呢？

AI在4月份初的暫時熄火，可能是為下一波的改天換地做著準備，大家也會看到馬斯克他們說讓OpenAI停半年，沒說不開發(fā)了，因為他們自己可能還沒搞明白呢，它的出現(xiàn)終究是要給人類社會一些適應(yīng)時間的。而OpenAI的GPT-5很有可能會在2023年底發(fā)布，更先進的數(shù)據(jù)模型，更新鮮的數(shù)據(jù)信息，再配合上已經(jīng)逐漸有點看清形勢的資本，它究竟會有多大的影響，會影響到什么，我們都要做好準備。

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