我覺得二者相輔相成，但物聯網可能更適應社會發展需求。原因如下

人工智能類似軟件，需要物聯網作為載體，物聯網類似個硬件，是需要人工智能來驅動的。人工智能需要落地的應用作為載體，物聯網就是一個最重要的載體。

物聯網的英文是Internet of things.簡稱IOT，翻譯過來就是,,物物相連,萬物互聯，簡單來說,即是物與物相連互聯的互聯網，但其實,物聯網在我們的生活中已經無處不在，從我們在上學期間使用的校園一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手環可穿戴設備等等，都是物聯網運用的例子，另外,隨著AI技術的發展，物聯網+AI帶來了更多的可能性。

傳統家居產品的智能化就是一個很好的例子，互聯網時代,我們使用手機等設備獲取輸出信息，d屬于人機交互模型，是以人為主體在網絡上傳輸數據和信息，物聯網主要分為3個組成部分，網絡連接(connectivity)、數據處理，(device)、網絡連接，傳感器被安裝在各種產品中，它們就是萬物互聯的物，這些傳感器或者是芯旅液片，讓產品擁有感知能力和數據處理能力。

同時物聯網感知設備每天可以收集產生大量的數據，如何利用這些數據并且分析數據，就成為難題，隨著人工智能的發展，一些人工智能的分析方法就可以引入進來，人工智能為物聯網面臨的數據難題提供了最好的解決方案，人工智能通過強大的數據分析能力，在人類的幫助下做出最佳的決策，人工智能與物聯網相融合，利用人工智能實時分析數據的物聯網設備終端正在走入廳遲我們的千家萬戶。
最簡單的設備例子：語音音箱和手機端語音助手，就是建立在自然語音處理的技術之上的物聯網終端設備，物聯網家庭攝像頭也極大的依賴計算機視覺技術實施監控功能。這些物聯網設備也只有借助人工智能技術的加持才能真正的發揮其優越性。物聯網和人工智能 的關系就是一種相輔相成，攜手并進，互相依賴的關系。

但人工智能的周期發展還是很長的，而目前很多大學把人工智能的核心的內容在研究生階段培養，本科階段用來測驗學生是否有學習的潛力和能力。同時人工智能專業對教學設備和教學師資有過高的要求，而人工智能行業但凡有獨特認知和能力的人才基本上在大型企業，沒有在學校。人工智能對學歷要求比較高。
物聯網工程的市場龐大，因此就業前景也非常好。畢業生可從事信息傳播時代內容方面的深度、綜合、跨學科的信息傳播工作,同時也能在新聞傳播技術方面從事設計、制作等方面的傳播技術類工作或者在政府管理部門、科學研究機構、設計院、咨詢公司、建筑工程公司、物業及能源管理、建筑節能設備及產品制造生產企業等單位從事建筑節能的研究扮鎮李、設計、施工、運行、監測與管理工作等等。