我覺得二者相輔相成，但物聯(lián)網(wǎng)可能更適應(yīng)社會發(fā)展需求。原因如下

人工智能類似軟件，需要物聯(lián)網(wǎng)作為載體，物聯(lián)網(wǎng)類似個硬件，是需要人工智能來驅(qū)動的。人工智能需要落地的應(yīng)用作為載體，物聯(lián)網(wǎng)就是一個最重要的載體。

物聯(lián)網(wǎng)的英文是Internet of things.簡稱IOT，翻譯過來就是,,物物相連,萬物互聯(lián)，簡單來說,即是物與物相連互聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)，但其實,物聯(lián)網(wǎng)在我們的生活中已經(jīng)無處不在，從我們在上學(xué)期間使用的校園一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手環(huán)可穿戴設(shè)備等等，都是物聯(lián)網(wǎng)運用的例子，另外,隨著AI技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)+AI帶來了更多的可能性。

傳統(tǒng)家居產(chǎn)品的智能化就是一個很好的例子，互聯(lián)網(wǎng)時代,我們使用手機(jī)等設(shè)備獲取輸出信息，d屬于人機(jī)交互模型，是以人為主體在網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)和信息，物聯(lián)網(wǎng)主要分為3個組成部分，網(wǎng)絡(luò)連接(connectivity)、數(shù)據(jù)處理，(device)、網(wǎng)絡(luò)連接，傳感器被安裝在各種產(chǎn)品中，它們就是萬物互聯(lián)的物，這些傳感器或者是芯旅液片，讓產(chǎn)品擁有感知能力和數(shù)據(jù)處理能力。

同時物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備每天可以收集產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)并且分析數(shù)據(jù)，就成為難題，隨著人工智能的發(fā)展，一些人工智能的分析方法就可以引入進(jìn)來，人工智能為物聯(lián)網(wǎng)面臨的數(shù)據(jù)難題提供了最好的解決方案，人工智能通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，在人類的幫助下做出最佳的決策，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相融合，利用人工智能實時分析數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備終端正在走入廳遲我們的千家萬戶。
最簡單的設(shè)備例子：語音音箱和手機(jī)端語音助手，就是建立在自然語音處理的技術(shù)之上的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)家庭攝像頭也極大的依賴計算機(jī)視覺技術(shù)實施監(jiān)控功能。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也只有借助人工智能技術(shù)的加持才能真正的發(fā)揮其優(yōu)越性。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能 的關(guān)系就是一種相輔相成，攜手并進(jìn)，互相依賴的關(guān)系。

但人工智能的周期發(fā)展還是很長的，而目前很多大學(xué)把人工智能的核心的內(nèi)容在研究生階段培養(yǎng)，本科階段用來測驗學(xué)生是否有學(xué)習(xí)的潛力和能力。同時人工智能專業(yè)對教學(xué)設(shè)備和教學(xué)師資有過高的要求，而人工智能行業(yè)但凡有獨特認(rèn)知和能力的人才基本上在大型企業(yè)，沒有在學(xué)校。人工智能對學(xué)歷要求比較高。
物聯(lián)網(wǎng)工程的市場龐大，因此就業(yè)前景也非常好。畢業(yè)生可從事信息傳播時代內(nèi)容方面的深度、綜合、跨學(xué)科的信息傳播工作,同時也能在新聞傳播技術(shù)方面從事設(shè)計、制作等方面的傳播技術(shù)類工作或者在政府管理部門、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、設(shè)計院、咨詢公司、建筑工程公司、物業(yè)及能源管理、建筑節(jié)能設(shè)備及產(chǎn)品制造生產(chǎn)企業(yè)等單位從事建筑節(jié)能的研究扮鎮(zhèn)李、設(shè)計、施工、運行、監(jiān)測與管理工作等等。