對人工智能的理解，不同領(lǐng)域的人看法不盡相同，為了博采各家之所長，我和大家交流下現(xiàn)在科技界中不同人士對人工智能的一些看法。

第一種思想。AI就是讓人覺得不可思議的計算機(jī)程序，人工智能就是機(jī)器可以完成人們不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事。這個定義雖說很主觀，但也非常有趣。這一定義反映了，一個時代里大多數(shù)的普通人對人工智能的認(rèn)知方式：每當(dāng)一個新的人工智能熱點出現(xiàn)時，新聞媒體和大眾總是用自己的經(jīng)驗來判定人工智能技術(shù)的價值高低，而不管這種技術(shù)在本質(zhì)上究竟有沒有“智能”。

第二種思想，AI就是與人類思考方式相似銷轎的計算機(jī)程序。這是人工智能早期流行的一種定義方式。另一種類似的，同樣從思考方式出發(fā)的定義是：AI就是能遵照思維里的邏輯規(guī)律進(jìn)行思考的程序。這種思潮最本質(zhì)的問題是，人類至今對大腦如何實現(xiàn)學(xué)習(xí)、記憶、歸納、推理等思維過程的機(jī)理還缺乏認(rèn)識，況且，我們并不知道，到底要在哪一個層面（大腦各功能區(qū)相互作用的層面？細(xì)胞之間交換化學(xué)物質(zhì)和電信號的層面？還是分子和原子運動的層面？）真實模擬人腦的運作，才能制造出可以匹敵人類智慧的智能機(jī)器。

第三種思想，AI就是與人類行為相似的計算機(jī)程序。與第二種思想，既強(qiáng)調(diào)對人腦的研究與模仿不同。第三種思想的支持者認(rèn)為人工智能的實現(xiàn)不必遵循什么規(guī)則或理論框架。無論低級程序，還是高級程序，能夠解決問題的的就是程序才是好程序。也就是說，無論計算機(jī)以何種方式實現(xiàn)某一功能，只要該功能表現(xiàn)得與人在類似環(huán)境下的行為相似，就可以說，這個計算機(jī)程序擁有了在該領(lǐng)域內(nèi)的人工智能。這一定義從近似于人類行為的最終結(jié)果出發(fā)，忽視達(dá)到這一結(jié)果的手段。另一種對人工智能的近似定義則更強(qiáng)調(diào)人工智能的實用特點：AI就是可以解決問題并獲得最大收益的計算機(jī)程序。

第四種思想，AI就是會學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序。無學(xué)習(xí)，不AI”，這幾乎成了人工智能研究在今天的核心指導(dǎo)思想。許多研究者更愿意將自己稱為機(jī)器學(xué)習(xí)專家，而非泛泛的人工智能專家。

第五種思想，AI就是根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機(jī)程序。針對人工智能，不同的定義將人們導(dǎo)向不同的研究或認(rèn)知方向，不同的理解分別適用于不同的人群和語境。如果非要調(diào)和所有看上去合理的定義，我們得到的也許就只是一個全面但過于籠統(tǒng)、模糊的概念。

以上五種思想，就是我在人工智能領(lǐng)域長期學(xué)習(xí)和探索而得到的收獲，在文章的最后，我想引用一句話，這也是我對人工智能長期以來的看法。揚·勒丘恩說，“對人工智能，我最不喜歡的描述是‘它像大腦一樣工作’，我不喜歡人們這樣說的原因是，雖然深度學(xué)習(xí)從生命的生物機(jī)理中獲得靈感，但它與大腦的實際工作原理差別非常非常巨大。將它與大腦進(jìn)行類比給它賦予了一些神奇的光環(huán)，這種描述是危險的。這將導(dǎo)致天花亂墜的宣傳，大家在要求一些不切實際的事情。爛斗宴人工智能之前經(jīng)歷了幾次寒冬就是因為人們要求了一些人工智能無法給予的東西?！?/p>

人工智能作為一種技術(shù)也有具有等級之分的。不同等級的人工智能可以進(jìn)行的操作也不盡相同。

弱人工智能（Weak AI）

也稱限制領(lǐng)域人工智能（Narrow AI）或應(yīng)用型人工智能（Applied AI），指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能。毫無疑問，今天我們看到的所有人工智能算法和應(yīng)用都屬于弱人工智能的范疇。對于弱人工智能技術(shù)，人類現(xiàn)有的科研和工程管理、安全監(jiān)管方面的經(jīng)驗，大多是適用的。一臺可以自動控制汽車行駛的計算機(jī)和一臺可以將重物吊起的起重機(jī)，二者都需要嚴(yán)格的質(zhì)量控制流程與安全監(jiān)管策略。自動駕駛程序中的錯誤可能導(dǎo)致車禍，起重機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計上的錯誤也可能導(dǎo)致起重機(jī)的傾覆，二者都會造成人員傷亡。

也就是說，弱人工智能在總體上只是一種技術(shù)工具，如果說弱人工智能存在風(fēng)險，那也和人類已大規(guī)模使用的其他技術(shù)沒有本質(zhì)的不同。只要嚴(yán)格控制，嚴(yán)密監(jiān)管，人類完全可以像使用其他工具那樣，放心地使用今天的所有AI技術(shù)。

強(qiáng)人工智能（Strong AI）

強(qiáng)人工智能又稱通用人工智能（Artificial general intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。 人可以做什么，強(qiáng)人工智能就可以做什么饑銀。這種定義過于寬泛，缺乏一個量化的標(biāo)準(zhǔn)來評估什么樣的計算機(jī)程序才是強(qiáng)人工智能。為此，不同的研究者提出了許多不同的建議。最為流行、被廣為接受的標(biāo)準(zhǔn)是圖靈測試。但即便是圖靈測試本身，也只是關(guān)注于計算機(jī)的行為和人類行為之間，從觀察者角度而言的不可區(qū)分性，并沒有提及計算機(jī)到底需要具備哪些具體的特質(zhì)或能力，才能實現(xiàn)這種不可區(qū)分性。

一般認(rèn)為，一個可以稱得上強(qiáng)人工智能的程序，大概需要具備以下幾方面的能力：

存在不確定因素時進(jìn)行推理，使用策略，解決問題，制定決策的能 力；

知識表示的能力，包括常識性知識的表示能力；

規(guī)劃能力；

學(xué)習(xí)能力；

使用自然語言進(jìn)行交流溝通的能力；

將上述能力整合起來實現(xiàn)既定目標(biāo)的能力。

基于上面幾種能力的描述，我們大概可以想象，一個具備強(qiáng)人工智能的計算機(jī)程序會表現(xiàn)出什么樣的行為特征。一旦實現(xiàn)了符合這一描述的強(qiáng)人工智能，那我們幾乎可以肯定地說，所有人類工作都可以由人工智能來取代。從樂觀主義的角度講，人類到時就可以坐享其成，讓機(jī)器人為我們服務(wù)，每部機(jī)器人也許可以一對一地替換每個人類個體的具體工作，人類則獲得完全意義上的自由，只負(fù)責(zé)享樂，不再需要勞動。

強(qiáng)人工智能的定義里，存在一個關(guān)鍵的爭議性問題：強(qiáng)人工智能是否有必要具備人類的“意識”（Consciousness）。有些研究者認(rèn)為，只有具備人類意識的人工智能才可以叫強(qiáng)人工智能。另一些研究者則說，強(qiáng)人工智能只需要具備勝任人類所有工作的能力就可以了，未必需要人類的意識。 有關(guān)意識的爭議性話題極其復(fù)雜。本質(zhì)上，這首先會牽扯出“人類的意識到底是什么”這樣的難解問題，從而讓討論變得無的放矢。以人類今天對感情、自我認(rèn)知、記憶、態(tài)度等概念的理解，類似的討論會牽涉哲學(xué)、倫理學(xué)、人類學(xué)、社會學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等方方面面，短期內(nèi)還看不出有完美解決這一問題的可能。

也就是說，一旦牽涉“意識”，強(qiáng)人工智能的定義和評估標(biāo)準(zhǔn)就會變得異常復(fù)雜。而人們對于強(qiáng)人工智能的擔(dān)憂也主要來源于此。不難設(shè)想，一旦強(qiáng)人工智能程序具備人類的意識，那我們就必然需要像對待一個有健全人格的人那樣對待一臺機(jī)器。那時，人與機(jī)器的關(guān)系就絕非工具使用者與工具本身這么簡單。擁有意識的機(jī)器會不會甘愿為人類服務(wù)？機(jī)器會不會因為某種共同訴求而聯(lián)合起來站在人類的對立面？一旦擁有意識的強(qiáng)人工智能得以實現(xiàn)，這些問題將直接成為人類面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

超人工智能（Superintelligence）

假設(shè)計算機(jī)程序通過不斷發(fā)展，可以比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明，那么，由此產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)就可以被稱為超人工智能。 牛津大學(xué)哲學(xué)家、未來學(xué)家尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）在他的《超級智能》一書中，將超人工智能定義為“在科學(xué)創(chuàng)造力、智慧和社交能力等每一方面都比最強(qiáng)的人類大腦聰明很多的智能”。顯然，對今天的人來說，這是一種只存在于科幻電影中的想象場景。

與弱人工智能、強(qiáng)人工智能相比，超人工智能的定義最為模糊，因為沒人知道，超越人類最高水平的智慧到底會表現(xiàn)為何種能力。如果說對于強(qiáng)人工智能，我們還存在從技術(shù)角度進(jìn)行探討的可能性的話，那么，對于超人工智能，今天的人類大多就只能從哲學(xué)或科幻的角度加以解析了。

首先，我們不知道強(qiáng)于人類的智慧形式將是怎樣的一種存在?，F(xiàn)在去談?wù)摮斯ぶ悄芎腿祟惖年P(guān)系，不僅僅是為時過早，而是根本不存在可以清晰界定的討論對象。

其次，我們沒有方法，也沒有經(jīng)驗去預(yù)測超人工智能到底是一種不現(xiàn)實的幻想，還是一種在未來（不管這個未來是一百年還是一千年、一萬年）必然會降臨的結(jié)局。事實上，我們根本無法準(zhǔn)確推斷，到底計算機(jī)程序有沒有能力達(dá)到這一目標(biāo)。

顯然，如果公眾對人工智能會不會挑戰(zhàn)人類、威脅人類有擔(dān)憂的話，那么公眾心目中所擔(dān)心的那個人工智能，基本上屬于這里所說的“強(qiáng)人工智能”和“超人工智能”。

人類現(xiàn)在所處的時代是窄領(lǐng)域弱人工智能時代。人工智能的作用范圍還是在某一小領(lǐng)域的莫一個范圍。值得一提的是現(xiàn)已經(jīng)有人工智能可以幫助人類寫作了。

2011年，一個名叫羅比·艾倫（Robbie Allen）的思科公司工程師將自己創(chuàng)辦的一家小公司改名為Automated Insights，這個新名字大有深意——羅比·艾倫立志研發(fā)人工智能自動寫作程序，而公司新名字的首字母縮寫恰好就是人工智能的英文縮寫——AI。

借助一套名為“作家”（Wordsmith）的人工智能技術(shù)平臺，Automated Insights公司首先與美聯(lián)社等新聞機(jī)構(gòu)合作，用機(jī)器自動撰寫新聞稿件。2013年，機(jī)器自動撰寫的新聞稿件數(shù)量已達(dá)3億篇，超過了所有主要新聞機(jī)構(gòu)的稿件產(chǎn)出數(shù)量；2014年，Automated Insights的人工智能程序已撰寫出超過10億篇的新聞稿。

世界三大通訊社之一的美聯(lián)社于2014年宣布，將使用Automated Insights公司的技術(shù)為所有美國和加拿大上市公司撰寫營收業(yè)績報告。目前，每季度美聯(lián)社使用人工智能程序自動撰寫的營收報告數(shù)量接近3700篇，這個數(shù)量是同時段美聯(lián)社記者和編輯手工撰寫的相關(guān)報告數(shù)量的12倍。2016年，美聯(lián)社將自動新聞撰寫擴(kuò)展到體育領(lǐng)域，從美國職業(yè)棒球聯(lián)盟的賽事報道入手，大幅減輕人類記者和編輯的勞動強(qiáng)度。

想看看機(jī)器自動撰寫的新聞報道是否表達(dá)清晰，語句通暢？下面是從美聯(lián)社職業(yè)棒球聯(lián)盟新聞稿中節(jié)選出來的幾段：

賓夕法尼亞州立學(xué)院（美聯(lián)社）：第十一局，一二三壘有人，一人出局的情況下，迪倫·蒂斯被觸身球擊中，保送上壘。這是本周三州立學(xué)院鹿角隊9︰8戰(zhàn)勝布魯克林旋風(fēng)隊的比賽中的一幕。

丹尼·哈茨納通過犧牲打獲得制勝一分。擊球后，他成功跑上二壘但在跑向三壘時出局。

基恩·科恩在第一局中打出雙殺，使旋風(fēng)隊以1︰0領(lǐng)先。但在第一局的隨后時間內(nèi)，鹿角隊連得5分，其中，迪倫·蒂斯的觸身球就直接送兩人跑回本壘。

…

自動撰寫新聞稿件的好處不言而喻，這不但可以節(jié)省記者和編輯的大量勞動，而且可以在應(yīng)對突發(fā)事件時充分體現(xiàn)出計算機(jī)的“閃電速度”。

2014年3月17日清晨，仍在夢鄉(xiāng)的洛杉磯市居民被輕微的地面晃動驚醒。這是一次震級不大的地震，但因為震源較淺，市民的感受比較明顯。地震發(fā)生后不到三分鐘，《洛杉磯時報》就在網(wǎng)上發(fā)布了一則有關(guān)這次地震的詳細(xì)報道，報道不但提及了地震臺網(wǎng)觀測到的詳細(xì)數(shù)據(jù)，還回顧了舊金山區(qū)域最近十天的地震觀測情況。

人們在新聞報道的網(wǎng)頁上看到了《洛杉磯時報》記者的姓名，但該新聞之所以能夠在如此快的時間里發(fā)出，完全要歸功于可以不眠不休工作的人工智能新聞撰寫程序。地震發(fā)生的瞬間，計算機(jī)就從地震臺網(wǎng)的數(shù)據(jù)接口中獲得了有關(guān)地震的所有數(shù)據(jù)，然后飛速生成英文報道全文。剛剛從睡夢中驚醒的記者一睜眼就看到了屏幕上的報道文稿，他快速審閱后用鼠標(biāo)點擊了“發(fā)布”按鈕。一篇自動生成并由人工復(fù)核的新聞稿就這樣在第一時間快速面世。

現(xiàn)在的科技應(yīng)用領(lǐng)域處于弱人工智能時代，也就是窄應(yīng)用人工智能。這種人工智能程序在特定的小領(lǐng)域里已經(jīng)越來越向著深層發(fā)展。