人工智能對(duì)管理者的影響
AI對(duì)管理者的沖擊有多大？管理者如何應(yīng)對(duì)人工智能
數(shù)字化企業(yè)
2019年07月29日
在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)流水線(xiàn)上的大量工人已經(jīng)被自動(dòng)化取代，但是AI對(duì)人類(lèi)工作的滲透遠(yuǎn)不止于此。寫(xiě)作，一項(xiàng)人類(lèi)文化中殿堂級(jí)的技藝，也被AI納入自己的范圍。美聯(lián)社已經(jīng)開(kāi)始使用AI而不是記者來(lái)撰寫(xiě)大量上市公司財(cái)報(bào)，采用AI撰寫(xiě)職業(yè)棒球小聯(lián)盟的賽事報(bào)道。
隨著Google，F(xiàn)acebook，Microsoft這些網(wǎng)絡(luò)和電子科技巨擘將AI帶入消費(fèi)領(lǐng)域，越來(lái)越多的職業(yè)將經(jīng)歷AI大潮的沖刷，而職業(yè)經(jīng)理人這個(gè)行業(yè)也不例外。
根據(jù)Accenture最近對(duì)一千七百多名一線(xiàn)、中層和高級(jí)管理人員的調(diào)研顯示，管理者的大部分時(shí)間都花在行政協(xié)調(diào)和管理上，而應(yīng)用在其他方面的工作時(shí)間之和不到百分之五十。同時(shí)，報(bào)告的撰寫(xiě)也占用了管理人員大量時(shí)間。BI挪威商學(xué)院副教授，同時(shí)兼任Accenture研究員的Vegard Kolbjørnsrud先生為《哈佛商業(yè)評(píng)論》撰文指出，下一步，占時(shí)間大頭的這塊工作比重將顯著下降。AI相比人類(lèi)在處理基礎(chǔ)的行政資源分配上擁有優(yōu)勢(shì)；而機(jī)械性的寫(xiě)作任務(wù)AI也足以勝任，甚至比人類(lèi)做得更好。
工作側(cè)重的轉(zhuǎn)變必然帶來(lái)經(jīng)理人職業(yè)技能需求的變化。舊的事務(wù)性能力需求降低，新的工作重心需要另一套與之相應(yīng)的能力組合。Accenture的調(diào)查顯示，除了掌握一定的技術(shù)，創(chuàng)新思維與實(shí)驗(yàn)性，數(shù)據(jù)分析和解釋?zhuān)瑧?zhàn)略制定，是對(duì)經(jīng)理人來(lái)講需要具備的非常重要的技能。
那么作為一名經(jīng)理人，我們需要如何應(yīng)對(duì)AI的崛起與普及呢？
經(jīng)理人的觸角需要敏銳和好奇，始終掃描環(huán)境以尋找影響其業(yè)務(wù)的變化。像海綿一樣，他必須通過(guò)閱讀，行業(yè)網(wǎng)絡(luò)以及從互聯(lián)網(wǎng)，專(zhuān)家，培訓(xùn)，會(huì)議等各種來(lái)源學(xué)習(xí)來(lái)不斷吸收知識(shí)。
需要特別關(guān)注理解變革的影響以及在他的職能領(lǐng)域或業(yè)務(wù)上工作的新方法。這有助于他創(chuàng)建一條前進(jìn)的路徑來(lái)成功導(dǎo)航變更。
每個(gè)職能部門(mén)和企業(yè)的經(jīng)理人都需要了解人工智能整體的發(fā)展，特別是在其功能或業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
比如汽車(chē)行業(yè)的經(jīng)理人需要意識(shí)到市場(chǎng)破壞無(wú)人駕駛汽車(chē)的潛力。無(wú)人駕駛汽車(chē)如何工作”等問(wèn)題的答案？他們的到來(lái)會(huì)有新的機(jī)會(huì)嗎？無(wú)人駕駛汽車(chē)多久成為現(xiàn)實(shí)？他們的成本結(jié)構(gòu)是什么？客戶(hù)會(huì)喜歡無(wú)人駕駛汽車(chē)嗎？當(dāng)實(shí)際發(fā)生時(shí)，我將如何使我的業(yè)務(wù)適應(yīng)無(wú)人駕駛汽車(chē)？
AI可能會(huì)促使采用新做法并放棄舊做法。這兩者都涉及變化，人類(lèi)通常會(huì)抵制變革。那么我們需要第一步是確定哪些流程，實(shí)踐或工作方式需要改變。人們需要避免從眾心理的誘惑，并跳上AI的潮流，只因?yàn)槊總€(gè)人都這樣做。這需銀帶要詳細(xì)而深思熟慮地了解采用新實(shí)踐或放棄舊實(shí)踐將如何影響組織。為擬議的變更創(chuàng)建業(yè)務(wù)案例非常重要，概述明確的好處以及潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
學(xué)習(xí)系統(tǒng)思考方法 - 理解所有運(yùn)動(dòng)部件之間的相互關(guān)系在進(jìn)行更改時(shí)至關(guān)重要。重要的是要理解，如果采用或放棄練習(xí)A，它將如何影響練習(xí)B，結(jié)果C和部門(mén)D.
這就是“嚴(yán)守”采用或放棄的意思 - 它只是在一個(gè)非常強(qiáng)大和徹底的思考過(guò)程之后完成，而不是瘋狂和偶然的。
比如呼叫中心決定切換到某些基本查詢(xún)的聊天機(jī)器人，并僅向人類(lèi)操作員分配更復(fù)雜的查詢(xún)。可是聊天機(jī)器人存在安全風(fēng)險(xiǎn)，黑客可能冒充聊天機(jī)器人，用戶(hù)可能會(huì)向其透露敏感信息。系統(tǒng)思考方法將要求經(jīng)理人考慮由于切換到聊天機(jī)器人而如何影響安全性。他們是否需要對(duì)安全性進(jìn)行更多投資，這將如何影響他們的預(yù)算和其他優(yōu)先事項(xiàng)？他們是否需要引進(jìn)具有高級(jí)聊天機(jī)器人安全知識(shí)和技能的人？或者他們能否提升員工現(xiàn)有技能以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)？它會(huì)使一些呼叫中心運(yùn)營(yíng)商變并搏行得多余嗎？他們可以重新部絕嘩署或重新培訓(xùn)嗎？
不僅霍金這樣的科學(xué)家對(duì)超級(jí)人工智能的危險(xiǎn)性感到萬(wàn)分擔(dān)憂(yōu)，微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨也認(rèn)為AI將是重大威脅，而掌管Tesla和SpaceX的著名的創(chuàng)新投資者Elon Musk則直接預(yù)言人工智能將取代人類(lèi)完成絕大部分工作，而人類(lèi)將面臨著沒(méi)有工作可做的前景。
數(shù)字化企業(yè)
2019年07月29日
在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)流水線(xiàn)上的大量工人已經(jīng)被自動(dòng)化取代，但是AI對(duì)人類(lèi)工作的滲透遠(yuǎn)不止于此。寫(xiě)作，一項(xiàng)人類(lèi)文化中殿堂級(jí)的技藝，也被AI納入自己的范圍。美聯(lián)社已經(jīng)開(kāi)始使用AI而不是記者來(lái)撰寫(xiě)大量上市公司財(cái)報(bào)，采用AI撰寫(xiě)職業(yè)棒球小聯(lián)盟的賽事報(bào)道。
隨著Google，F(xiàn)acebook，Microsoft這些網(wǎng)絡(luò)和電子科技巨擘將AI帶入消費(fèi)領(lǐng)域，越來(lái)越多的職業(yè)將經(jīng)歷AI大潮的沖刷，而職業(yè)經(jīng)理人這個(gè)行業(yè)也不例外。
根據(jù)Accenture最近對(duì)一千七百多名一線(xiàn)、中層和高級(jí)管理人員的調(diào)研顯示，管理者的大部分時(shí)間都花在行政協(xié)調(diào)和管理上，而應(yīng)用在其他方面的工作時(shí)間之和不到百分之五十。同時(shí)，報(bào)告的撰寫(xiě)也占用了管理人員大量時(shí)間。BI挪威商學(xué)院副教授，同時(shí)兼任Accenture研究員的Vegard Kolbjørnsrud先生為《哈佛商業(yè)評(píng)論》撰文指出，下一步，占時(shí)間大頭的這塊工作比重將顯著下降。AI相比人類(lèi)在處理基礎(chǔ)的行政資源分配上擁有優(yōu)勢(shì)；而機(jī)械性的寫(xiě)作任務(wù)AI也足以勝任，甚至比人類(lèi)做得更好。
工作側(cè)重的轉(zhuǎn)變必然帶來(lái)經(jīng)理人職業(yè)技能需求的變化。舊的事務(wù)性能力需求降低，新的工作重心需要另一套與之相應(yīng)的能力組合。Accenture的調(diào)查顯示，除了掌握一定的技術(shù)，創(chuàng)新思維與實(shí)驗(yàn)性，數(shù)據(jù)分析和解釋?zhuān)瑧?zhàn)略制定，是對(duì)經(jīng)理人來(lái)講需要具備的非常重要的技能。
那么作為一名經(jīng)理人，我們需要如何應(yīng)對(duì)AI的崛起與普及呢？
經(jīng)理人的觸角需要敏銳和好奇，始終掃描環(huán)境以尋找影響其業(yè)務(wù)的變化。像海綿一樣，他必須通過(guò)閱讀，行業(yè)網(wǎng)絡(luò)以及從互聯(lián)網(wǎng)，專(zhuān)家，培訓(xùn)，會(huì)議等各種來(lái)源學(xué)習(xí)來(lái)不斷吸收知識(shí)。
需要特別關(guān)注理解變革的影響以及在他的職能領(lǐng)域或業(yè)務(wù)上工作的新方法。這有助于他創(chuàng)建一條前進(jìn)的路徑來(lái)成功導(dǎo)航變更。
每個(gè)職能部門(mén)和企業(yè)的經(jīng)理人都需要了解人工智能整體的發(fā)展，特別是在其功能或業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
比如汽車(chē)行業(yè)的經(jīng)理人需要意識(shí)到市場(chǎng)破壞無(wú)人駕駛汽車(chē)的潛力。無(wú)人駕駛汽車(chē)如何工作”等問(wèn)題的答案？他們的到來(lái)會(huì)有新的機(jī)會(huì)嗎？無(wú)人駕駛汽車(chē)多久成為現(xiàn)實(shí)？他們的成本結(jié)構(gòu)是什么？客戶(hù)會(huì)喜歡無(wú)人駕駛汽車(chē)嗎？當(dāng)實(shí)際發(fā)生時(shí)，我將如何使我的業(yè)務(wù)適應(yīng)無(wú)人駕駛汽車(chē)？
AI可能會(huì)促使采用新做法并放棄舊做法。這兩者都涉及變化，人類(lèi)通常會(huì)抵制變革。那么我們需要第一步是確定哪些流程，實(shí)踐或工作方式需要改變。人們需要避免從眾心理的誘惑，并跳上AI的潮流，只因?yàn)槊總€(gè)人都這樣做。這需銀帶要詳細(xì)而深思熟慮地了解采用新實(shí)踐或放棄舊實(shí)踐將如何影響組織。為擬議的變更創(chuàng)建業(yè)務(wù)案例非常重要，概述明確的好處以及潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
學(xué)習(xí)系統(tǒng)思考方法 - 理解所有運(yùn)動(dòng)部件之間的相互關(guān)系在進(jìn)行更改時(shí)至關(guān)重要。重要的是要理解，如果采用或放棄練習(xí)A，它將如何影響練習(xí)B，結(jié)果C和部門(mén)D.
這就是“嚴(yán)守”采用或放棄的意思 - 它只是在一個(gè)非常強(qiáng)大和徹底的思考過(guò)程之后完成，而不是瘋狂和偶然的。
比如呼叫中心決定切換到某些基本查詢(xún)的聊天機(jī)器人，并僅向人類(lèi)操作員分配更復(fù)雜的查詢(xún)。可是聊天機(jī)器人存在安全風(fēng)險(xiǎn)，黑客可能冒充聊天機(jī)器人，用戶(hù)可能會(huì)向其透露敏感信息。系統(tǒng)思考方法將要求經(jīng)理人考慮由于切換到聊天機(jī)器人而如何影響安全性。他們是否需要對(duì)安全性進(jìn)行更多投資，這將如何影響他們的預(yù)算和其他優(yōu)先事項(xiàng)？他們是否需要引進(jìn)具有高級(jí)聊天機(jī)器人安全知識(shí)和技能的人？或者他們能否提升員工現(xiàn)有技能以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)？它會(huì)使一些呼叫中心運(yùn)營(yíng)商變并搏行得多余嗎？他們可以重新部絕嘩署或重新培訓(xùn)嗎？
不僅霍金這樣的科學(xué)家對(duì)超級(jí)人工智能的危險(xiǎn)性感到萬(wàn)分擔(dān)憂(yōu)，微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨也認(rèn)為AI將是重大威脅，而掌管Tesla和SpaceX的著名的創(chuàng)新投資者Elon Musk則直接預(yù)言人工智能將取代人類(lèi)完成絕大部分工作，而人類(lèi)將面臨著沒(méi)有工作可做的前景。
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