ChatGPT是一個機器學習模型，旨在根據大量的文本訓練數據以及對已有文本的分析、理解和記憶，對人類語言進行預測，以生成新的有意義的文本。

ChatGPT基于自然語言處理算法，具有“深度學習”的能力，能夠根據輸入的問題，迅速地生成大量的、形式不一的文本內容。使用它的人越多、程序采集到的信息和得到的訓練反饋越多，它將“自我進化”變得越來越智能。

OpenAI在訓練ChatGPT時使用了數以百萬計的海量網絡文本，包括新聞、博客、論壇等多種類型的內容，并在訓練過程中進行了適當的預處理世告，以確保數據的質量。

ChatGPT并非第一個與藝術相遇的人工智能。自1973年英國藝術家哈羅德·科恩（Harold Cohen）創作的第一個可以自主生成圖案的計算機程序AARON起，當代藝術的疆域就已在計算機自主創作、生成型藝術生產等等科技藝術的方面有所拓展。

ChatGPT在當代藝術中可能的應用，與近兩年較為火熱的“AI生成型藝術”（以Stable Diffusion為代表，輸入描述詞后由人工智能生成圖案）則完全不同。

ChatGPT相比于后者更為“智能”——AI藝術更近似于與油畫刷等效的緩敗、由藝術家所控制的創作的工具；而既往的人工智能也多局限于圖像及多媒體藝術作品的創作。

ChatGPT具有一定的“理解”與對話能力，在信息的輸出者和接受者之間可以形成交流與互動，極大地拓寬了它在當代藝術領域內的不同職能的適配場景。

由于“深度學習”的特性，在有針對性的訓練后，ChatGPT可以迅速地生成大量文本，提供廣泛而通用的基礎技術支持與效率解決方案。

在規則性越明確的搜哪明領域，則越能展示其信息處理與學習能力的優勢，例如代碼撰寫、法務合同模板、語言學習等等。在當代藝術等開放性而非規律性較強的領域，ChatGPT的這一優勢的適配度則在不同的細分場景中差異極大。