車企突圍,難逃AI宿命?
要說2023年,科技圈內最火熱的單詞無疑是“ChatGPT”。這種全新的人工智能(AI)在極短的時間內迅速火遍全球,并且席卷各個行業。很難想象,仿佛一夜之間,AI這種陌生而又熟悉的產物已經滲透到人類尋常生活中。
而ChatGPT掀起的大模型之火,自然蔓延到了智能汽車場景之中。所謂人車交互是汽車智能化的標簽,AI語音助手則成為智能汽車的“標配”。截至目前,已有多家車企紛紛進軍人工智能領域,這與汽車智能化發展的大方向不謀而合。
那么,隨著AI技術革新,車企又該如何定義?
7月31日,在吉利集團的內部大會上,CEO涂家閱透露,公司已經具備了全棧自研的AI大模型技術,擬將于下半年對外發布。同時,基于吉利AI智能技術打造的行業首款AI智能電混轎車吉利銀河L6也將在9月上市。
在他看來,人工智能領域,大智能=大數據+大模型,大數據、大模型、大算力,將驅動缺坦未來汽車智能化的快速發展。依托全棧自研的AI大模型,打造顛覆式的智能交互體驗,讓汽車進化成為智慧生命體。
吉利銀河L6,打造智能化新標簽
事實上,對于AI技術的探索,吉利早在幾年前已經涉及。
根據涂家閱的介紹,2021的時候,吉利汽車有意在AIGC相關領域進行研究和布局,并持續探索其在具體場景下的開發和應用。只不過,礙于時代和技術上的局限性,這一技術仍處于萌芽階段。
而在兩年后,隨著ChatGPT的爆火引發的連鎖反應,吉利在AI技術上也有了極大的突破。目前,吉利汽車已自研出行業首個百億參數的人工智能大模型,語言大模型的綜合能力達到了中文前十水平。
作為國內首款基于AI智能大模型全面開發的電混家轎,吉利銀河L6將搭載當前工藝制程最先進的高通驍龍8155芯片和云端總算力達81億億次每秒的星睿智算中心。為車輛的智能交互、道路駕駛、設計智造、娛樂與軟件等方面提供全方位賦能,為用戶帶來全新一代全場景的情感化數字交互體驗。
不得不提的是,星睿智算中心的智能仿真平臺算力不僅位居中國上榜制造業第一, 還在第61屆全球算力500強最新榜單第185名。正是強大的算力支撐成為吉利AI造車不可或缺的算力底座。
而在產品層面,吉利已實現人工智能WOW壁紙行業首發。此后,AI智能交互、AI音樂MV、AI兒童繪本等更多吉利首創的AI智能技術將率先應用在吉利銀河L6上。未來,這些AI智能技術也將陸續搭載在吉利品牌和領克品牌的新車上。
除此之外,在企查查上搜索相關詞條會發現,吉利汽車已申請注冊GEELYGPT、吉利飛墨、吉利飛馳、吉利飛影、吉利飛樂、以及星睿飛墨、星睿飛語、星睿飛樂/星睿飛影等GPT相關商標。可以說,吉利已然開始全面擁抱智能化AI時代。
ChatGPT火爆,車企加速邁入AI時代
伴隨著AI技術的不斷演變,從設計到制造,從智能駕駛到智能語音,開始全方位滲透到汽車產業服務當中。
這一浪潮之下,我們能明顯看到,各大車企已經開始摩肩接踵涌入賽道。早在2022年,寶馬就部署了代號為“燈塔”(BEACON)的人工智能平臺,旨在通過平臺化環境,介入到開發、部署、運行服務等流程,加速多業務場景數字化。
而進入2023年以后,寶馬在數字智能化領域更是雹改動作頻頻,先是與全球AMR引領者極智嘉(Geek )強強聯手,打造全球先進的“貨到人”數智化整車工廠,而后又接著與百度簽署戰略合作備忘錄,共同推進智能化合作。
同樣是在今年6月15日,奔馳與微軟官宣合作,旨在擴大人工智能的應用。通過利用微軟的Azure Open AI Service,奔馳把ChatGPT整合到其MBUX語音助手中,為車主提供全新的語音助手體驗。
在雙方達成合作后的第二天,奔馳宣布開始為美國境內90萬輛配備MBUX信息娛樂系統的車輛提供車載ChatGPT測試。雙方的合作同樣標志著ChatGPT正式進入車載系統,也是目前為止最具體的應用案例之一。
除此之外,還包括豐田公司旗下的設計部門可以通過應用生成式AI組件,來輔助設計人員更快速地設計車身外觀;今年5月份,蔚來汽車申請了NIOGPT、NOMIGPT等商標,預計將會在車機系統中融入ChatGPT相關技術;理想汽車在自己的AI夢工廠舉辦首個家庭科技日,展示了伏肆桐車載AI助手“理想同學”的多項升級,同時還發布了自主研發的“Mind GPT”認知大模型。
此前,談及ChatGPT引發的AI行業變革,特斯拉創始人馬斯克說過:“ChatGPT是一個語言模型,但卻擁有了人工智能的影子,這與特斯拉的FSD系統以及各種智能算法不謀而合。”
如果說電動化的上半場,傳統車企們礙于象大難轉身,被同期的新勢力們趕超甚至拍打。那么進入智能化下半場比拼,這些傳統車企們明顯已認識到問題的嚴重性,開始逐漸發力追平甚至趕超新勢力對手,頗有“大干一場”的架勢。
AI包裹下,是跟風還是潮流?
當同行競爭對手一頭扎進AI技術的漩渦時,有些車企似乎反而些許猶豫。
針對AI上車,目前存在兩個比較熱門的發展方向,一個是自動駕駛,另一個則是智能車機系統。這兩個發展反向都是各家汽車廠商集體追逐的目標,都在試圖將各自的黑科技展現在用戶面前。
當然,也并非所有汽車制造商都如此樂觀。比如,全球最大的新能源汽車制造商比亞迪董事長王傳福就曾吐槽,無人動駕駛都是扯淡,弄個虛頭巴腦的東西都是忽悠,是被資本裹挾。他甚至將其比作“一場皇帝的新裝。”
而王傳福對于自動駕駛的態度,其實已經足夠表明比亞迪對于火爆的ChatGPT,甚至是整個AI技術仍處在觀望態度。畢竟作為新能源領域的頭部車企,比亞迪的一舉一動總能引發行業的動蕩。
再比如,按照以往邏輯,大眾對于新技術的研發與革新一直處在行業領先。從冒進電動化轉型,組建旗下cariad團隊,到重金收購Argo AI。雖然大眾不計成本投入這么多年,到頭來換來了一地雞毛,但不能否認大眾對于行業風向的精準掌控。
而面對奔涌而來的AI大潮,大眾的平靜態度多少有些反常。一方面,智能化技術研發的受挫,一定程度確實打擊了大眾智能化的信心。但另一方面,目前AI發展的形勢可能依然尚不明朗,如果又像當年一樣開足馬力,不計后果,可能還會造成嚴重的損失。
現階段,行業對于AI存在一種共識:汽車領域對于大模型的應用仍處于初期的嘗試階段,想要實現大模型真正落地汽車行業還有一段距離。
而回歸到人類體驗上,也存在許多的爭議。在外界看來,一種新技術想要得到大眾的認可,必須帶給用戶一些顛覆性的體驗。類似功能手機到智能手機,燃油車轉向電動車,都遵循這一規律,而AI技術確實可以提升自動駕駛和車機系統的體驗,但消費者的直觀感受可能并不明顯。
對于大部分用戶而言,AI技術的上車,可以為車型本身“增色”,但并非“必不可少”。用戶真正需訴求依舊逃不開動力、續航、空間、舒適度這樣的硬指標,而這些顯然AI很難做到。
正所謂冰凍三尺非一日之寒,AI技術的應用并不是一蹴而就,需要通過車企不斷投入技術和資金,歷經多次嘗試和試驗才能帶到現實中來。處在摸石頭過河階段的當下,這一技術究竟會為車企和消費者在未來帶來什么改變,我們不得而知。
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