最近，聊天小達人火遍全網，充滿了趣味的在這個寒冬引爆了互聯網，在不斷發掘了它的用途之后，許多人不單單地拿它做對話工具，代碼、情書、甚至演講稿都已經使用它來“代寫”。

作為接梗小能手chatgpt應用智能問答，它的靈活性與連續性的優勢深入人心，迅速成為智能問答圈子里的翹楚，這也肯定了未來AI問答將深入各行各業的趨勢。那么，智能問答應用在工業領域又會是怎樣的情形呢？

以石油化工行業為例，業務體系和知識體系異常復雜，數據和知識多源、異構，如上游地質調查、地震勘探、地質研究、資源評價等數據、業務機理、專家經驗。智能問答在落地應用時，則需要充分重視專業性與精準度，為客戶提供專業的智能問答服務。

例如，提問“2月10日，油田某井的日產量是多少？”智能問答機器人需要快速鎖定目標井、產量等信息，計算得出精準的數據及結論。這也是智通云聯深扎石油化工行業多年為客戶做的事情——油氣行業智能問答APP，能夠針對目標行業，提供包含專業知識和精準數據的智能問答服務。

通過油氣行業智能問答APP，工作人員向設備提問：“該井日產量最近有什么變化？”，系統自動推理計算回答：“該井今天日產液量10.8噸，昨天11.2噸，前天11.3噸，有逐日降低的趨勢”；不僅如此，通過分析推理還能給出問題的原因分析與解決方案，例如：“抽油泵砂卡，需要盡快進行沖砂作業”等。

精準問答的背后，是油氣行業大模型+小數據支撐的精準業務語義理解能力。智通云聯基于核心團隊十余年油氣行業AI工程化實踐，以石油上游領域260萬文獻3500萬有效句子訓練而成的語言大模型作為支撐，對句標注問答樣本進行小數據建模，得到精準的業務理解模型，可實現對問句的語義解析、業務意圖理解chatgpt應用智能問答，從而滿足行業客戶對問答應用的需求。

精準問答背后，是億級節點油氣行業知識圖譜形成的行業大腦。為更好的服務客戶，智通云聯依托自有的知識圖譜構建工具.KG——通圖，將油氣行業大量的專業知識、實時數據進行采集和融合chatgpt應用智能問答，形成億級行業知識圖譜，能夠從一個節點實現全鏈條知識的快速提取，為打造滿足業務需求的智能應用奠定了堅實的基礎。

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踏實的積累，讓我們走得更穩更遠。智通云聯將繼續深耕知識圖譜領域，加強知識圖譜與深度學習的融合，把基于知識圖譜等智能技術的“行業大腦”賦予更多的工業場景，為工業企業提供安全可靠、自主可控的工業互聯網平臺和工業軟件，助力企業數字化轉型發展。

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