繼二次元AI作畫之后，又一款AI應用火遍全網，在朋友圈里“霸屏”了。

當地時間11月30日，美國人工智能（AI）研究機構發布了聊天機器人。許多人很快發現，不同于此前一些聊天機器人經常出現答非所問、言語混亂等問題，生成的答案不僅邏輯流暢，還能聯系上下文語境進行連貫問答。

一位使用者告訴市界：“它可以說是目前為止最聰明的聊天機器人，只有你問不到，沒有它不會答。”

除了在網友中狠刷了一波存在感，的亮眼表現還讓AI股重獲關注。12月5日，國內智能人機交互企業漢王科技觸及漲停板，有投資者表示：“AI以后要比人厲害了，、數字經濟給漢王帶來了最大的風口。”

最會聊天的網紅機器人

當你問Siri“怎樣應付老板？”時，Siri只能百度這個問題chatgpt智能聊天機器人，再把3條搜索結果“轉達”給你。而則能給出更“真誠”的建議：“建議你與他（她）直接溝通并嘗試解決問題。通常來說，與老板和諧相處的最好方法是要尊重他（她）。”

當你細化問題描述，比如“我是程序員，怎么應付老板？”會針對職業給出更加詳細的答案：“與老板相處的最重要的一點是要尊重他（她），并盡力為公司做出貢獻。盡量按時完成任務，并確保自己的代碼質量達到公司的標準。”

不僅如此，如果你繼續追問“被老板發現了怎么辦？”，還會在這一語境中，給出補救方案：“首先，你應該向老板道歉，并誠懇地表示自己會改進……同時，你還需要確保以后不會再犯同樣的錯誤。”

這樣順滑、智能的溝通體驗，讓許多使用者直呼驚喜chatgpt智能聊天機器人，并開始用其“整花活”。

有網友發現除了簡單的日常對話，還可以回答特定學科的問題，比如“拉格朗日定理是什么？”“英語的虛擬語氣該怎么用？”寫段小說或代碼對它來說也是手到擒來。有網友對此表示：“這樣發展下去，程序員和寫手都要失業了。”

國盛證券研報認為：“在尋找答案、解決問題的效率上已經部分地超越了如今的搜索引擎，或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內容的方式。”

（圖源：）

總結來說，上知天文下知地理，堪稱“最強懂哥”。這樣強大的AI模型，是全球頂級AI實驗室的手筆。

微軟旗下的與谷歌旗下的、Meta（原）旗下的FAIR，被公認為全球AI領域最為領先的三大實驗室。而本次憑借火出圈的成立于2015年12月，最初為非營利性機構。

的創始人之一是有“硅谷鋼鐵俠”之稱的馬斯克（Elon Musk），不過馬斯克已經在2018年2月宣布退出。

2019年，宣布重組為一家“有限營利（-）企業”。具體而言，管理者們設置了一家非營利性的母公司 Inc，在這家公司基礎上成立一家營利性的子公司 LP，并限制股東對 LP的投資回報上限。首批股東對 LP的投資回報被限制為不超過原始投資金額的100倍。也就是說，如果你投資1000萬美元，你最多能得到10億美元的回報。

正是在這一年，宣布其獲得了微軟的10億美元投資。

微軟對慷慨注資，絕不僅僅是看中了未來的財務回報，“醉翁之意”是在于的前沿技術積累。而這項技術，同樣是網紅應用實現的基石。

從2018年起，開始發布生成式預訓練語言模型GPT（ Pre- ）。GPT可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類內容。接下來兩年，基本保持著每年發布一款模型的頻率，分別在2019年2月和2020年5月發布了GPT-2和GPT-3模型。每一代GPT模型的智能程度，相較于前一代都實現了極大提升。

2020年9月，GPT-3發布不久，微軟就宣布獲得了GPT-3的獨家授權、有權訪問后者的底層代碼。

此后，似乎并不急于發布GPT-4，而是對GPT-3體現出的歧視偏見問題進行“修修補補”。比如在2022年初發布的AI模型，相比GPT-3能夠生成更加友善的內容。

稱，本次爆火的是的“兄弟版本”。因此，業界普遍將和視為GPT-3.5版本。相比GPT-3，的主要提升點在于記憶能力，可以儲存對話信息，延續上下文。

“萬能”生成器，從理想到現實

人工智能從業者谷雯告訴市界：“馬斯克曾經說‘人工智能可能在2025年之前超越人類’，試用過之后，再聯想到前段時間的AI作畫，我覺得距離這一天的到來更近了。”

無論是AI作畫還是聊天機器人，都可以被歸類為AIGC（AI生成內容）。實際上，內容生成模型已經有近60年的發展歷史。

早在1964年，全球首個聊天機器人就已誕生。的“人設”被設定為一個心理醫生，可在心理治療情境下，按照預先設定的模式組織語句，與真人進行對話。僅有200行代碼，但已能“騙過”使用者，被許多人認為是在與真實對象對話。

從到，內容生成模型的智能程度無疑實現了代際的提升。在這背后，是數以億計的數據和極大的算力消耗。

AI模型所依賴的深度學習技術，實際上就是通過不斷輸入數據，來調整運行算法的模型參數，使輸出的結果最接近自然、真實的情況。在互聯網發展至今數據量累積、計算設備軟硬件迭代的基礎上，才讓有了成為“懂哥”的條件。

據國盛證券研報，有著多達1750億個模型參數，主要使用的公共爬蟲數據集有著超過萬億單詞的人類語言數據集。在算力方面，GPT-3.5在微軟 AI超算基礎設施（由英偉達 組成的高帶寬集群）上進行訓練，總算力消耗約-days（即每秒一千萬億次計算，運行3640個整日）。

而在未來商業領域，及其類似的技術也有望發揮更大的價值。據浙商證券研報，模型的出現對于文字模態的AIGC應用具有重要意義。從下游相關受益應用來看，包括但不限于代碼機器人、小說衍生器、對話類搜索引擎、語伴、語音工作助手、對話虛擬人等。從上游增加需求來看，包括算力、數據標注、自然語言處理(NLP)等。

目前，國內許多企業已針對AIGC技術進行布局，比如百度推出的AI作畫產品“文心一格”chatgpt智能聊天機器人，抖音上線的AI繪畫特效，騰訊上線的“QQ小世界AI畫匠”活動等。

本次被“帶上”漲停板的漢王科技則是一家以手寫識別、OCR（光學字符識別）為核心技術，開發模式識別相關電腦產品的公司，在智能交互領域有所布局。

無論是《銀翼殺手》等科幻電影，還是《AI新生：破解人機共存密碼》等計算機專家的著作，都描述了在不遠的未來，AI將實現“去工具化”、像人一樣擁有創造力。

不過，在這之前，AI領域“模型越大、偏見越大”的問題還有待解決。如英特爾中國研究院院長宋繼強曾提到的：“讓機器‘像人’是很大的挑戰。計算機現在最容易超越人的是計算和邏輯智能，但很難超越社交智能和認知智能。”

對于像這類用億級數據訓練出來的模型來說，怎樣保證數據沒有被有偏見、歧視的信息污染？怎樣防止其被用于生成假新聞等有害信息？還是需要思考的難題。

小編說

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