佛羅里達大學金融學教授 -Lira表示，大型語言模型在預測股票價格時可能會有用。

他在最近的一篇未經審查的論文中說，他使用來解析新聞標題，以確定股票是利好還是利空，并發現預測次日回報方向的能力比隨機預測要好得多。

該實驗圍繞最先進人工智能的核心：借助更大的計算機和更好的數據集，這些人工智能模型可能會顯示出全新能力，或者是在構建時沒有最初計劃的能力。

如果能夠顯示出理解金融新聞頭條以及它們如何影響股價的能力，可能會使金融行業的高薪工作面臨風險。高盛在3月26日的一份報告中估計，大約35%的金融工作面臨被人工智能自動化替代的風險。

-Lira說：“正在理解對人類有用的信息，這就意味著，如果市場沒有對信息做出完美的反應，那么就可以預測回報。”

但實驗的細節也表明所謂的“大型語言模型”離能夠完成許多金融任務還有很長的路要走。例如，實驗沒有包括目標價格，沒讓模型做任何數學運算。事實上，正如微軟在今年早些時候的一次公開演示中了解到的那樣如何使用chatgpt分析股票，的技術經常會出現錯誤。

-Lira表示他對結果感到驚訝，并補充說，這也表明老練的投資者尚未在他們的交易策略中使用類似的機器學習技術。這肯定會對金融分析師的就業產生一些影響。問題是，我要付錢給分析師嗎？或者我可以將文本信息放入模型中嗎？”

-Lira還表示，對沖基金已經聯系他，想要了解更多關于他的研究的信息。隨著機構開始整合技術如何使用chatgpt分析股票，如果未來幾個月該技術預測股票走勢的能力下降，他也不會感到驚訝。這是因為該實驗只觀察了下一個交易日的股票價格，而大多數人會認為市場可能已經在消息公開后的幾秒鐘內將消息的影響反映在股價中了。隨著越來越多的人使用這類工具如何使用chatgpt分析股票，市場將變得更有效率，因此你會預計回報的可預測性會下降。所以我的猜測是，如果我進行這個測試，五年之后回報率的可預測性將是零。

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