佛羅里達(dá)大學(xué)金融學(xué)教授 -Lira表示，大型語言模型在預(yù)測(cè)股票價(jià)格時(shí)可能會(huì)有用。

他在最近的一篇未經(jīng)審查的論文中說，他使用來解析新聞標(biāo)題，以確定股票是利好還是利空，并發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)次日回報(bào)方向的能力比隨機(jī)預(yù)測(cè)要好得多。

該實(shí)驗(yàn)圍繞最先進(jìn)人工智能的核心：借助更大的計(jì)算機(jī)和更好的數(shù)據(jù)集，這些人工智能模型可能會(huì)顯示出全新能力，或者是在構(gòu)建時(shí)沒有最初計(jì)劃的能力。

如果能夠顯示出理解金融新聞?lì)^條以及它們?nèi)绾斡绊懝蓛r(jià)的能力，可能會(huì)使金融行業(yè)的高薪工作面臨風(fēng)險(xiǎn)。高盛在3月26日的一份報(bào)告中估計(jì)，大約35%的金融工作面臨被人工智能自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)。

-Lira說：“正在理解對(duì)人類有用的信息，這就意味著，如果市場(chǎng)沒有對(duì)信息做出完美的反應(yīng)，那么就可以預(yù)測(cè)回報(bào)。”

但實(shí)驗(yàn)的細(xì)節(jié)也表明所謂的“大型語言模型”離能夠完成許多金融任務(wù)還有很長(zhǎng)的路要走。例如，實(shí)驗(yàn)沒有包括目標(biāo)價(jià)格，沒讓模型做任何數(shù)學(xué)運(yùn)算。事實(shí)上，正如微軟在今年早些時(shí)候的一次公開演示中了解到的那樣如何使用chatgpt分析股票，的技術(shù)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

-Lira表示他對(duì)結(jié)果感到驚訝，并補(bǔ)充說，這也表明老練的投資者尚未在他們的交易策略中使用類似的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。這肯定會(huì)對(duì)金融分析師的就業(yè)產(chǎn)生一些影響。問題是，我要付錢給分析師嗎？或者我可以將文本信息放入模型中嗎？”

-Lira還表示，對(duì)沖基金已經(jīng)聯(lián)系他，想要了解更多關(guān)于他的研究的信息。隨著機(jī)構(gòu)開始整合技術(shù)如何使用chatgpt分析股票，如果未來幾個(gè)月該技術(shù)預(yù)測(cè)股票走勢(shì)的能力下降，他也不會(huì)感到驚訝。這是因?yàn)樵搶?shí)驗(yàn)只觀察了下一個(gè)交易日的股票價(jià)格，而大多數(shù)人會(huì)認(rèn)為市場(chǎng)可能已經(jīng)在消息公開后的幾秒鐘內(nèi)將消息的影響反映在股價(jià)中了。隨著越來越多的人使用這類工具如何使用chatgpt分析股票，市場(chǎng)將變得更有效率，因此你會(huì)預(yù)計(jì)回報(bào)的可預(yù)測(cè)性會(huì)下降。所以我的猜測(cè)是，如果我進(jìn)行這個(gè)測(cè)試，五年之后回報(bào)率的可預(yù)測(cè)性將是零。

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