站長(zhǎng)之家() 4月28日消息:人工智能正在改變各個(gè)行業(yè)，金融領(lǐng)域也不例外。美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)的研究人員最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的人工智能 可以使用新聞標(biāo)題的情感分析來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)的回報(bào)。

這項(xiàng)名為《 and 》的研究發(fā)現(xiàn)，與領(lǐng)先供應(yīng)商提供的傳統(tǒng)情感分析方法相比， 表現(xiàn)更優(yōu)。研究人員利用 的情感分析能力分析新聞標(biāo)題，以預(yù)測(cè)它們是對(duì)公司的股票價(jià)格有利、不利還是無(wú)關(guān)。然后，他們計(jì)算了一個(gè)數(shù)值分?jǐn)?shù)，并記錄了這些「 分?jǐn)?shù)」與隨后每日股市收益之間的正相關(guān)關(guān)系。

該研究對(duì)金融行業(yè)具有重要意義。根據(jù)該論文，這一發(fā)現(xiàn)有潛力改變市場(chǎng)預(yù)測(cè)和投資決策所使用的方法。

該論文將展示 和其他大型語(yǔ)言模型在金融經(jīng)濟(jì)學(xué)中的價(jià)值。它還旨在為了解在這一領(lǐng)域中應(yīng)用這些應(yīng)用程序做出貢獻(xiàn)，并鼓勵(lì)進(jìn)一步研究將人工智能納入金融市場(chǎng)中。

論文研究的數(shù)據(jù)集

研究人員使用了兩組主要數(shù)據(jù)進(jìn)行研究：來(lái)自證券價(jià)格研究中心（CRSP）的每日股票回報(bào)和新聞標(biāo)題。他們查看了由 生成的情感分?jǐn)?shù)與相應(yīng)股票市場(chǎng)回報(bào)之間的關(guān)系。

他們收集了在紐約證交所、納斯達(dá)克和美國(guó)證券交易所上市的所有公司的新聞標(biāo)題，這些公司至少有一篇新聞報(bào)道被數(shù)據(jù)供應(yīng)商報(bào)道。他們使用相關(guān)性得分來(lái)確定新聞與特定公司之間的相似程度chatgpt金融預(yù)測(cè)，并只包括相關(guān)性得分為 100 的完整文章和新聞稿。

他們還排除了被分類(lèi)為「股票上漲」和「股票下跌」的標(biāo)題，并刪除了同一天同一公司的重復(fù)標(biāo)題和非常相似的標(biāo)題。研究人員聲稱(chēng)他們確保沒(méi)有引入任何前瞻性偏差進(jìn)行分析。

對(duì) AI 和股票市場(chǎng)的政策影響

該研究的影響超出了金融行業(yè)，因?yàn)樗梢詭椭O(jiān)管機(jī)構(gòu)和政策制定者了解在金融市場(chǎng)中越來(lái)越多地采用大型語(yǔ)言模型的潛在益處和風(fēng)險(xiǎn)。

該論文認(rèn)為chatgpt金融預(yù)測(cè)，隨著這些語(yǔ)言模型變得更為普遍，它們對(duì)市場(chǎng)行為、信息傳播和價(jià)格形成的影響將成為關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。該研究的結(jié)果可以幫助制定規(guī)管金融領(lǐng)域中人工智能的框架。

資產(chǎn)管理人和機(jī)構(gòu)投資者也可以通過(guò)該研究獲益，因?yàn)樗峁┝擞嘘P(guān)大型語(yǔ)言模型在預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)回報(bào)方面有效性的實(shí)證證據(jù)。這些洞見(jiàn)可以幫助這些專(zhuān)業(yè)人士做出更明智的決策，將大型語(yǔ)言模型納入他們的投資策略中，從而可能導(dǎo)致改進(jìn)績(jī)效并減少對(duì)傳統(tǒng)、更費(fèi)時(shí)的分析方法的依賴(lài)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的金融的未來(lái)

該論文建議chatgpt金融預(yù)測(cè)，隨著人工智能驅(qū)動(dòng)的金融的發(fā)展，可以設(shè)計(jì)更復(fù)雜的模型來(lái)改善金融決策過(guò)程的準(zhǔn)確性和效率。未來(lái)的研究應(yīng)該集中于理解大型語(yǔ)言模型產(chǎn)生其預(yù)測(cè)能力的機(jī)制。

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