人類的工作以后會被AI取代嗎?
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的人開始擔心自己的工作會被AI智能所取締。這種擔憂并非無稽之談,尤其是在目前工業(yè)界和服務(wù)界的發(fā)展趨勢中,人工智能已經(jīng)開始逐漸代替人類從事某些任務(wù)。那么,人類未來的工作會不會被AI取代呢?
首先,我們需要了解的是,AI目前只能實現(xiàn)某些比較簡單、重復性強的工作,如生產(chǎn)線上的工作、智能客服、數(shù)據(jù)分析等,但是對于更加復雜、需要高度思維和創(chuàng)造力的工作,如繪畫、寫作、指揮等,AI目前還很難代替人類,因此人類的工作未來并不會全部被AI取代。
其次,我們需要了解的是,在科技高速發(fā)展的時代里,會出現(xiàn)一種新毀喊的工作形態(tài),它是在人類和AI之間的合作,這就是所謂的“協(xié)同工作模式”。在這種模式下,人類和AI在進行某些任務(wù)時可以互相協(xié)作,互相補充,從而更好地完成任務(wù)。這種模式下,人類在某些方面的能力可以得到很好的擴展和提升,從而保證了人類在未來工作中的地位。
最后,我們需要了解的是,AI目前確實會對一部分工作帶來影響,如生產(chǎn)線上的工作等,但是對于更具挑戰(zhàn)性的工作,如企業(yè)管理、市場營銷等,則需要人類具備更高的思維能力和創(chuàng)造力,才能更好地發(fā)揮他們的優(yōu)勢,實現(xiàn)更高效的工作。
綜上所述,人類未來的工作并不會被AI智能取締,但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和時代的變遷,人類需要學會適應(yīng)新的工作模式和技術(shù),從而更好地發(fā)揮自己的優(yōu)勢。同時,需要更加重視教育的重要性,提高人類的綜合素質(zhì)和創(chuàng)造力,從而更好地適應(yīng)未來工作的發(fā)展趨勢。牛津大學的一份調(diào)查報告顯示,目前美國人的工作,有47%會在未來的10年到20年被人工智能所取代。這個數(shù)據(jù)在中國是77%,非常驚人。
哪些工作有被取代的危險呢?我在這里告訴大家一個比較簡單的判斷方法,那就是簡單重復的體力和腦力勞動都將會被取代。
接著,我們再來談?wù)勎磥斫逃媾R的問題。
在過去的100年間,人類的科技有了飛速的發(fā)展,而學校卻沒有發(fā)生多大的變化。全世界都流行目前這套教育系統(tǒng),6年小學加6年中學,然后進大學。這個模式是什么時候建立起來的呢?1892年,第二次工業(yè)革命發(fā)生了,社會上需要很多工人,需要他們具備一定的知識去操作機器,于是才建立起了這樣的教育系統(tǒng)。
而如今,到了知識爆炸的時代,人類積累知識的速度是空前的。舉個例子,1997年的時候,儲存數(shù)據(jù)用的是3.5英寸盤,它的容量是1.44M。而現(xiàn)在,一個小小的移動硬盤的容量是4T。4T是1.44M的多少倍呢?幾乎是300萬倍。所以說扒余消,以知識積累為目的的傳統(tǒng)教育已經(jīng)過時了。
我們應(yīng)該怎么辦呢?正是人工智能給我們帶來了新的機遇。人的智能和人工智能相結(jié)合,才是人類未來的出路。因為人的智能和人工智能是有本質(zhì)區(qū)別的,而且這兩種不同的智能是可以互補的。
弱人工智能有一個非常突出的特點,它擅長單點突破,它可以把一個領(lǐng)域挖得很深。比如AlphaGo,在圍棋這個領(lǐng)域所向披靡。而我們?nèi)说闹悄苡惺裁刺攸c呢?我們什么事都能做,但不一定每件事都做得那么好。
此外,人春知工智能擅長知識積累,計算能力強,解決封閉式問題的能力很強。而我們?nèi)祟惖南胂罅Α?chuàng)造力、共情力以及解決開放式問題的能力,是目前人工智能的短板。所以,我們需要把這兩者結(jié)合起來。
就未來的教育而言,我們需要培養(yǎng)什么樣的人?應(yīng)該培養(yǎng)孩子的想象力、創(chuàng)造力、共情力和解決開放式問題的能力,這才是我們?nèi)祟惻c人工智能所不同的最大優(yōu)勢。
首先,我們需要了解的是,AI目前只能實現(xiàn)某些比較簡單、重復性強的工作,如生產(chǎn)線上的工作、智能客服、數(shù)據(jù)分析等,但是對于更加復雜、需要高度思維和創(chuàng)造力的工作,如繪畫、寫作、指揮等,AI目前還很難代替人類,因此人類的工作未來并不會全部被AI取代。
其次,我們需要了解的是,在科技高速發(fā)展的時代里,會出現(xiàn)一種新毀喊的工作形態(tài),它是在人類和AI之間的合作,這就是所謂的“協(xié)同工作模式”。在這種模式下,人類和AI在進行某些任務(wù)時可以互相協(xié)作,互相補充,從而更好地完成任務(wù)。這種模式下,人類在某些方面的能力可以得到很好的擴展和提升,從而保證了人類在未來工作中的地位。
最后,我們需要了解的是,AI目前確實會對一部分工作帶來影響,如生產(chǎn)線上的工作等,但是對于更具挑戰(zhàn)性的工作,如企業(yè)管理、市場營銷等,則需要人類具備更高的思維能力和創(chuàng)造力,才能更好地發(fā)揮他們的優(yōu)勢,實現(xiàn)更高效的工作。
綜上所述,人類未來的工作并不會被AI智能取締,但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和時代的變遷,人類需要學會適應(yīng)新的工作模式和技術(shù),從而更好地發(fā)揮自己的優(yōu)勢。同時,需要更加重視教育的重要性,提高人類的綜合素質(zhì)和創(chuàng)造力,從而更好地適應(yīng)未來工作的發(fā)展趨勢。牛津大學的一份調(diào)查報告顯示,目前美國人的工作,有47%會在未來的10年到20年被人工智能所取代。這個數(shù)據(jù)在中國是77%,非常驚人。
哪些工作有被取代的危險呢?我在這里告訴大家一個比較簡單的判斷方法,那就是簡單重復的體力和腦力勞動都將會被取代。
接著,我們再來談?wù)勎磥斫逃媾R的問題。
在過去的100年間,人類的科技有了飛速的發(fā)展,而學校卻沒有發(fā)生多大的變化。全世界都流行目前這套教育系統(tǒng),6年小學加6年中學,然后進大學。這個模式是什么時候建立起來的呢?1892年,第二次工業(yè)革命發(fā)生了,社會上需要很多工人,需要他們具備一定的知識去操作機器,于是才建立起了這樣的教育系統(tǒng)。
而如今,到了知識爆炸的時代,人類積累知識的速度是空前的。舉個例子,1997年的時候,儲存數(shù)據(jù)用的是3.5英寸盤,它的容量是1.44M。而現(xiàn)在,一個小小的移動硬盤的容量是4T。4T是1.44M的多少倍呢?幾乎是300萬倍。所以說扒余消,以知識積累為目的的傳統(tǒng)教育已經(jīng)過時了。
我們應(yīng)該怎么辦呢?正是人工智能給我們帶來了新的機遇。人的智能和人工智能相結(jié)合,才是人類未來的出路。因為人的智能和人工智能是有本質(zhì)區(qū)別的,而且這兩種不同的智能是可以互補的。
弱人工智能有一個非常突出的特點,它擅長單點突破,它可以把一個領(lǐng)域挖得很深。比如AlphaGo,在圍棋這個領(lǐng)域所向披靡。而我們?nèi)说闹悄苡惺裁刺攸c呢?我們什么事都能做,但不一定每件事都做得那么好。
此外,人春知工智能擅長知識積累,計算能力強,解決封閉式問題的能力很強。而我們?nèi)祟惖南胂罅Α?chuàng)造力、共情力以及解決開放式問題的能力,是目前人工智能的短板。所以,我們需要把這兩者結(jié)合起來。
就未來的教育而言,我們需要培養(yǎng)什么樣的人?應(yīng)該培養(yǎng)孩子的想象力、創(chuàng)造力、共情力和解決開放式問題的能力,這才是我們?nèi)祟惻c人工智能所不同的最大優(yōu)勢。
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