一、什么是AI？

AI（ 的縮寫）。

結(jié)合起來，AI，就是“人工的、人造的智能”，用人為的手段，創(chuàng)造智能。

標準的定義：

AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能行為的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門綜合性科學(xué)。

首先，AI的本質(zhì)屬性，是一門科學(xué)，是一個技術(shù)領(lǐng)域。它涉及到了計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科的知識，但總體上，歸類于計算機學(xué)科之下。其次，AI的研究目的，是讓一個“系統(tǒng)”具備智能。這個“系統(tǒng)”，可以是一套軟件程序，也可以是一臺計算機，甚至是一個機器人。第三，什么樣的水平，才叫做真正的智能。這是問題的關(guān)鍵。目前看來，能夠像人一樣感知、理解、思考、判斷、決策，就是實現(xiàn)了人工智能。配合機器人、機械臂等物理載體，AI也可以實現(xiàn)行動能力。

綜合以上三點，理解AI的定義就比較容易了。

二、AI和普通計算機有什么區(qū)別？

AI，目前仍然是基于計算機的基本玩法，采用的是半導(dǎo)體芯片技術(shù)（所以經(jīng)常會被稱為“硅基”），以及計算機的一些體系和平臺。

那么，它和傳統(tǒng)的計算機程序，有什么區(qū)別呢？

傳統(tǒng)的計算機程序，就是一個規(guī)則的集合。程序員通過代碼告知計算機規(guī)則，計算機根據(jù)規(guī)則，對輸入數(shù)據(jù)進行判斷和處理。

例如經(jīng)典的“if……else……（如果……否則……）”語句——“如果大于65歲，就退休。否則，繼續(xù)上班”。

然后，計算機程序會根據(jù)這個規(guī)則，對所有輸入年齡數(shù)據(jù)進行判斷和處理。

但是，在現(xiàn)實生活中，很多要素（例如圖像和聲音）是極為復(fù)雜和多樣的，我們很難給出固定的規(guī)則，讓計算機實現(xiàn)高準確率的判斷和處理。

例如，判斷一只狗是不是狗。

狗有很多品種，每種狗有不同的顏色、體型、五官特征。狗在不同的時間，也有不同的表情、姿勢。狗還會處于不同的背景環(huán)境下。

所以，計算機通過攝像頭捕捉到的狗的影像，是無窮盡的。很難通過有限數(shù)量的規(guī)則，去幫助計算機做出判斷。

想要讓計算機實現(xiàn)像人一樣的智能，不能采用簡單的規(guī)則驅(qū)動，而是應(yīng)該像教孩童一樣，不斷輸入數(shù)據(jù)和答案，讓他自行總結(jié)特征，形成自己的判斷規(guī)則。

換言之，在經(jīng)典的程序設(shè)計中，人們輸入的是規(guī)則（即程序）和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)輸出的是答案。

而AI的計算過程，分為兩個步驟：

第一個步驟，輸入的是數(shù)據(jù)和預(yù)期得到的答案，系統(tǒng)輸出的是規(guī)則。

第二個步驟，將輸出的規(guī)則應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)，然后再輸出答案。

第一步，我們可以稱之為“訓(xùn)練”。第二步，才是真正“干活”。

這就是傳統(tǒng)計算程序和現(xiàn)在主流AI技術(shù)的一個典型區(qū)別。（注意，我說的是“現(xiàn)在主流AI”。有一些“歷史AI”和“非主流AI”，玩法不一樣。不能一概而論。）

三、AI有哪些類別？

前面說了，人工智能是一個非常龐大的科學(xué)領(lǐng)域。

從1950年代正式誕生以來，圍繞人工智能，已經(jīng)有很多科學(xué)家進行了大量的研究，也輸出了很多非常了不起的成果。

這些研究，根據(jù)思路方向的不同，被分為了很多種學(xué)派。比較有代表性的，是符號主義學(xué)派、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派。

這些學(xué)派并沒有對錯之分，相互之間也有一些交叉融合。

早期的時候（1960-1990），符號主義（以專家系統(tǒng)、知識圖譜為代表）是主流。后來，從1980年開始，聯(lián)結(jié)主義（以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表）崛起，一直到現(xiàn)在，都是主流。

將來，也許有新的技術(shù)崛起，形成新的學(xué)派，也不一定。

除了方向路線之外，我們也可以從智能水平以及應(yīng)用領(lǐng)域等方面對AI進行分類。

按智能水平，可以分為：弱人工智能（Weak AI）、強人工智能（ AI）、超人工智能（ AI）。