前兩天，文摘菌報(bào)道了越來(lái)越多的學(xué)生開(kāi)始用AI來(lái)寫(xiě)作業(yè)的消息，想來(lái)比較后怕的是AI的寫(xiě)作水平已經(jīng)和人類差不多了。

在繪畫(huà)領(lǐng)域，AI自然是也沒(méi)放過(guò)。

比如上個(gè)月初，一位不擅長(zhǎng)繪畫(huà)的參賽者使用由AI生成的畫(huà)稿在一場(chǎng)藝術(shù)博覽會(huì)上拿到了獎(jiǎng)項(xiàng)。

又比如在8月份，就有人指出央視新聞發(fā)布的“非新聞圖片”其實(shí)就是出自AI之手。

俗話說(shuō)得好，GHS是人類進(jìn)步的動(dòng)力。

這么逼真的圖片生成技術(shù)，不拿來(lái)澀澀估計(jì)說(shuō)不過(guò)去吧。

于是在8月底的時(shí)候，微博用戶_FMM-CAT_就發(fā)了4張AI澀圖。就像評(píng)論區(qū)說(shuō)的那樣，“作為藝術(shù)還是太超前了”，“過(guò)于抽象以至于不用擔(dān)心被夾”。

文摘菌不禁懷疑，說(shuō)好的AI繪畫(huà)難道就只能做到這個(gè)水平嗎？難道人類的澀澀領(lǐng)域竟是如此的妙不可言？

答案自然是……你猜？

AI：你要多大我就可以給你多大

接下來(lái)，文摘菌想請(qǐng)大家看看下面這組圖：

雖然人物的頭身比例仍然有點(diǎn)奇怪，但可以看到，這些圖已經(jīng)逐漸正常起來(lái)了。

據(jù)了解，這幾張圖出自8月免費(fèi)公開(kāi)的一個(gè)繪畫(huà) ，用戶只要輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就可以輸出相關(guān)的結(jié)果，什么寫(xiě)實(shí)風(fēng)、古典風(fēng)都沒(méi)問(wèn)題。

支持通過(guò)使用文本提示來(lái)產(chǎn)生新的圖像，描述要包含或省略的元素，以及重新繪制現(xiàn)有的圖像，其中包含文本提示中描述的新元素。此外，該模型還允許通過(guò)文本提示在現(xiàn)有的圖中進(jìn)行修復(fù)和外畫(huà)來(lái)部分更改。

為了讓澀圖AI變得更加精專，在 的基礎(chǔ)上，有人開(kāi)發(fā)了一款 模型，專門(mén)用于輸出二次元風(fēng)格的老婆。

比如這樣的：

但是從上圖也可以看出來(lái)，隨著奇怪的XP逐漸變得放肆，AI輸出的澀圖也開(kāi)始畫(huà)風(fēng)逐漸走偏。

比如，“大”還不夠，要“更大”，要“大到不要不要的”：

這還不是最離奇的，當(dāng)AI從對(duì)“大”的執(zhí)念中解脫出來(lái)之后，我們還能看到一些獵奇向的…澀圖（這還能算是澀圖嗎？）。

比如當(dāng)只輸入“cake”和“”兩個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，你會(huì)得到這樣的結(jié)果：

或者是這樣的：

當(dāng)然了，AI也是能輸出一些比較正常的圖片的：

像初音未來(lái)這種AI的學(xué)習(xí)材料本身就比較多的人物，確實(shí)會(huì)正常不少。

就目前的整體情況來(lái)看，首先排除訓(xùn)練者們XP過(guò)于明顯

究其本質(zhì)，AI繪畫(huà)其實(shí)也不過(guò)是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)現(xiàn)有的作品，再通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)確定什么是符合條件的。也就是說(shuō)，AI其實(shí)是沒(méi)有繪畫(huà)天賦的。

目前出現(xiàn)的AI繪畫(huà)技術(shù)，基本都起源于一篇DDPM論文，主要運(yùn)用了擴(kuò)散模型。AI作畫(huà)的過(guò)程其實(shí)就是擴(kuò)散模型的消噪過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程就更像是將現(xiàn)有的成品不斷地加入噪點(diǎn)，然后將這個(gè)過(guò)程交給AI學(xué)習(xí)，讓它慢慢的學(xué)習(xí)這經(jīng)過(guò)處理后的向量場(chǎng)。在AI進(jìn)行“創(chuàng)作”時(shí)，系統(tǒng)會(huì)通過(guò)這個(gè)過(guò)程逆向地生成畫(huà)面，引導(dǎo)像素點(diǎn)去往正確的位置，最終得出結(jié)果。

之所以會(huì)出現(xiàn)一些奇奇怪怪的澀圖，是因?yàn)锳I在學(xué)習(xí)的過(guò)程中還沒(méi)法正確掌握向量場(chǎng)，或者說(shuō)是碰到了還未學(xué)習(xí)過(guò)的構(gòu)圖，于是在生成圖片時(shí)直接從其他相似的模型中取材。

當(dāng)然除了二次元老婆外，也有人輸入了 man來(lái)生成看看二次元老公大概是個(gè)什么樣子。

評(píng)論一針見(jiàn)血地指出，“胸大但不胖的女人和體脂高達(dá)5%的壯碩男人，這就是AI為我們?cè)O(shè)想的未來(lái)”。

還要澀圖？AI直接把女朋友“包辦”了

要是AI澀圖真的這么厲害，那為什么不直接用它生成“真實(shí)的女朋友”照片呢？

最近來(lái)自的攝影師 就發(fā)了他和女朋友在假期的多張自拍。但是照片中的女友其實(shí)是AI生成的。

表示，自己這么做其實(shí)是為了躲避家里那些瘋狂催婚的親戚，有了這些照片至少能讓他們稍微消停一陣子。

看來(lái)催婚真的是一個(gè)全球性的人類問(wèn)題了。

DALL-E剛在上個(gè)月解除禁令，允許用戶編輯帶有人臉的圖像。于是躍躍欲試的直接上傳了他的幾張自拍照，使用圖像修復(fù)功能擦除照片中的特定部分，再輸入文本提示引導(dǎo)DALL-E填充空白區(qū)域。

如此一來(lái)，自拍照中就給女友空出來(lái)了位置。在隨后輸入“和女友在一起的男性”后，DALL-E就生成了一對(duì)情侶。

在選定AI女友之后，還使用外畫(huà)功能將照片延伸到原始邊界之外。

不過(guò)值得注意的是，這些照片并不是直接從DALL-E生成的，而是經(jīng)過(guò)了進(jìn)一步的處理。

為了讓照片看上去更加逼真，把AI女友裁剪，導(dǎo)入了另一款名為GFP-GAN的AI照片編輯程序中。GFP-GAN能夠?qū)I女友面部進(jìn)行潤(rùn)色，補(bǔ)充更多細(xì)節(jié)，最后他還用PS在原始圖像上對(duì)齊，這才創(chuàng)造出了真假難辨的AI女友。

把DALL-E定義成一款或者 等更具品牌友好性的AI圖像生成器，“我們的過(guò)濾器更善于防止生成關(guān)于性、政治和暴力方面的內(nèi)容，努力減少錯(cuò)誤標(biāo)記，同時(shí)配合新的檢測(cè)與響應(yīng)技術(shù)以阻止濫用”。

目前DALL-E仍只對(duì)受邀用戶開(kāi)放，使用者可以上傳自己的照片，借此編輯照片或要求AI為其生成圖像變體。

對(duì)于AI繪圖的這個(gè)應(yīng)用，你打幾分呢？或者你還有什么其他的需求？歡迎在評(píng)論區(qū)留言討論~

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