【SD教程】超詳細(xì)AI繪畫提示詞語法講解!
AI繪畫提示詞如何寫?對(duì)于入門的小伙伴來說這是一個(gè)大問題,提示詞寫的好,才能有高質(zhì)量的作品,那今天極客菌給大家詳細(xì)講解一下,建議點(diǎn)贊收藏!
一、SD提示詞基礎(chǔ)
AI繪畫提示詞基本規(guī)則
1、提示詞()由多個(gè)詞綴構(gòu)成。
提示詞分為正向提示詞( )和反向提示詞( ),用來告訴AI哪些需要,哪些不需要。
2、詞綴的權(quán)重默認(rèn)值都是1,從左到右依次減弱,權(quán)重會(huì)影響畫面生成結(jié)果。
比如景色Tag在前,人物就會(huì)?。?/p>
相反的人物提示詞在前景物在后人物會(huì)變大或半身:
選擇正確的順序、語法來使用提示詞,將更好、更快、更有效率地展現(xiàn)所想所愿的畫面。
所以SD提示詞撰寫的大體邏輯是這樣的:
首先我們要保證畫面中質(zhì)量,因此在最前面的永遠(yuǎn)是強(qiáng)調(diào)畫面質(zhì)量的提示詞,之后我們要考慮我們的畫面風(fēng)格,你想要什么畫風(fēng),接著就是我們畫面需要體現(xiàn)的主要元素,最后是增添的細(xì)節(jié)。
若是想明確某主體,應(yīng)當(dāng)使其生成步驟向前,生成步驟數(shù)加大,詞綴排序向前,權(quán)重提高:
畫面質(zhì)量 → 主要元素 → 細(xì)節(jié)
若是想明確風(fēng)格,則風(fēng)格詞綴應(yīng)當(dāng)優(yōu)于內(nèi)容詞綴:
畫面質(zhì)量 → 風(fēng)格 → 元素 → 細(xì)節(jié)
舉例:一串長的提示詞可以拆分為如下:
· 畫面質(zhì)量:
best ,,HDR,UHD,8K,best ,,
· 主要元素:
,oval face,,, ,
· 細(xì)節(jié):
, , , ,
· 畫風(fēng)lora:
如果有的話寫在這里
best ,,HDR,UHD,8K,best ,(()),
,oval face,, ,,,
,, ,,,, ,(:1.4),
3、AI 會(huì)依照概率來選擇性執(zhí)行提示詞。
如提示詞之間有沖突,AI 會(huì)根據(jù)權(quán)重確定的概率來隨機(jī)選擇執(zhí)行哪個(gè)提示詞。
生成圖片的大小會(huì)影響 的效果,圖片越大需要的 越多,不然 會(huì)相互污染。
4、 支持使用 ,可通過添加 圖來達(dá)到效果。
AI認(rèn)知的提示詞撰寫基本語法
1、提示詞與提示詞之間用英文逗號(hào)分隔,同時(shí)詞之間要用空格隔開。
大家在撰寫提示詞的時(shí)候一定要注意,用英文輸入法
例如:, long hair,
主要元素+細(xì)節(jié)
2、提示詞之間是可以換行的
我們可以利用這一特性讓提示詞看起來更清楚,但換行時(shí)記得加上逗號(hào)這樣AI才知道你換行了。
例如:畫面質(zhì)量+主要元素+細(xì)節(jié)
best , ,
,
long hair, ,
3、每個(gè)提示詞默認(rèn)權(quán)重為1,越靠前權(quán)重越高。
Girl, , ,
, , Girl,
, , Girl,
4、提示詞詞數(shù)量并不是越多越好
如果你想可控生圖提示詞數(shù)量控制在75個(gè)單詞以內(nèi),關(guān)鍵詞超過這個(gè)數(shù)量對(duì)整體畫面影響比較少了,但可以增加一些點(diǎn)綴要素。
例如:這個(gè)是75個(gè)詞的提示詞
((-)), (()),((solo)),((((a girl)))),( girl),((())),(((((()))))) ,red eyes,(((( eyes)))), hair, ,((( new year))),(((snow))),(( new year)),, Fair,( ), (),((the best )),(((best ))),many ,( ),
超細(xì)節(jié),插圖,獨(dú)奏,一個(gè)女孩,美麗的細(xì)節(jié)女孩,春裝,手臂,紅眼睛,美麗的詳細(xì)眼睛,白發(fā),春節(jié),中國新年,雪,農(nóng)歷新年,爆竹,廟會(huì),詳細(xì)的煙花,爆竹,最好的建筑,最好的陰影,很多人,雪花飛濺
將提示詞增加到100+個(gè),注意我們?cè)诤竺婕由狭艘恍o關(guān)緊要的詞意圖干擾AI
((-)), (()),((solo)),((((a girl)))),( girl),((())),(((((()))))) ,red eyes,(((( eyes)))), hair, ,((( new year))),(((snow))),(( new year)),, Fair,( ), (),((the best )),(((best ))),many ,( ),
,,lake,,park,,city,,,, ,,claw pose,,long hair,,,,t-,
超細(xì)節(jié),插圖,獨(dú)奏,一個(gè)女孩,美麗的細(xì)節(jié)女孩,春裝,手臂,紅眼睛,美麗的詳細(xì)眼睛,白發(fā),春節(jié),中國新年,雪,農(nóng)歷新年,爆竹,廟會(huì),詳細(xì)的煙花,爆竹,最好的建筑,最好的陰影,很多人,雪花飛濺
海洋,海灘,湖泊,星空,公園,吊架,城市,城市景觀,市中心,東京,雪山,懸崖,爪式,搖擺,長發(fā),襯衫,領(lǐng)襯衫,水手襯衫,t恤,
二、提示詞符號(hào)解析
小括號(hào)、中括號(hào)、大括號(hào)
小括號(hào)、中括號(hào)、大括號(hào)的含義:微調(diào)關(guān)鍵詞權(quán)重
1、小括號(hào) ( )
一個(gè)小括號(hào)增加1.1倍權(quán)重,最多套三層小括號(hào)也就是1.331倍權(quán)重
大家可以觀察下面的圖片,我不斷用小括號(hào)強(qiáng)調(diào)黃色花朵的權(quán)重
,
red ,
blue ,
,
,
red ,
blue ,
( )
,
red ,
blue ,
(( ))
,
red ,
blue ,
((( )))
2、大括號(hào) { }
大括號(hào)也是增加權(quán)重的,但相比小括號(hào)更輕微,是增加1.05倍,三層大括號(hào)權(quán)重為1.15倍
3、中括號(hào) [ ]
這個(gè)是減小權(quán)重值的,它會(huì)把權(quán)重變?yōu)樵瓉淼?.9倍,三層就是0.729倍
案例:同樣是花園使用中括號(hào)減重紅色花朵:
best , ,
, red , blue ,
best , ,
,[[[ red ]]], blue ,
4、自定義權(quán)重
自定義權(quán)重只可使用小括號(hào)控制,格式為(x:0.5)
0.5為權(quán)重值,權(quán)重取值范圍 0.4-1.6,權(quán)重太小容易被忽視,太大容易擬合圖像出錯(cuò)
案例:使用自定義權(quán)重藍(lán)色花朵對(duì)比:
best , ,
, red ,
(blue :0.4),
best , ,
, red ,
(blue :1.6),
5、使用尖括號(hào)調(diào)用lora
lora簡(jiǎn)單來說就是風(fēng)格化模型,可以生成我們想要的特定風(fēng)格或者人物。
我們可以在提示詞中使用 [lora:lora名稱:權(quán)重](lora:lora名稱:權(quán)重)來調(diào)用lora
例如:
樣例:使用lora讓圖片特定風(fēng)格
使用lora前
使用lora后
樣例:你可以通過權(quán)重來調(diào)整lora對(duì)畫面的影響(0.1-1)
best , ,
, red , blue ,
lora:萬能插畫-超強(qiáng)故事感-99二創(chuàng)藝術(shù)\_v1.0:0.5
best , ,
, red , blue ,
lora:萬能插畫-超強(qiáng)故事感-99二創(chuàng)藝術(shù)\_v1.0:0.3
6、使用下劃線和and連接提示詞
下劃線_起到連接的作用,讓詞與詞更緊密連接到一起/防止歧義。
例如我想讓AI生成一個(gè)咖啡蛋糕,如果不加下劃線它很可能理解不了會(huì)出現(xiàn)單獨(dú)的咖啡喝蛋糕,但是加了下劃線后它就理解的更好了。
,best ,
cake,
,best ,
,
AND:將多個(gè)詞綴聚合在一個(gè)提示詞順序位置中,其初始權(quán)重一致
例如我們可以用這個(gè)技巧生成多色的頭發(fā)
best , ,
a girl,
hair:1.3 and red hari:1.5 and hair:1.2
三、提示詞進(jìn)階語法
1、控制提示詞的生效時(shí)間
[提示詞:0-1數(shù)值]:意思是采樣值達(dá)到X(數(shù)值)以后才開始計(jì)算這個(gè)提示詞的采樣
例如:
, ,, [:0.7], 采樣值達(dá)到70%以后才開始計(jì)算花的采樣
[提示詞::0-1數(shù)值]:意思是一開始參加采樣的詞整體到X(數(shù)值)以后退出采樣
例如:
, ,, [::0.7],花一開始參加采樣整體到70%以后退出采樣
[提示詞1:提示詞2:0-1數(shù)值]:前X(數(shù)值)采樣提示詞1后1-X采樣提示詞2
例如:
best , ,, [::0.7],前70%石頭采樣生效,后30%花朵采樣生效
best , ,, [::0.7],反過來前面花先采樣后面采樣石頭
2、交替采樣
交替采樣的寫法:[提示詞1|提示詞2]
例如:, [red|blue]hair,(括號(hào)外加詞綴意味著兩個(gè)顏色的共享元素),一步紅頭發(fā),一步藍(lán)頭發(fā)這樣不斷循環(huán)
, [red|blue]hair,
假如不加詞綴:[cow | ] 可以生成牛和馬的混合體
[cow | ]
舉例:[bird|] in sky 天空中一只飛機(jī)鳥
[bird|] in sky
四、提示詞插件推薦
1、One
只需一個(gè)主題生成一系列不同風(fēng)格類型圖片,自動(dòng)豐富關(guān)鍵詞
安裝方法:在線安裝或者下載后拖到\\ 文件夾中
使用方法:
在框框內(nèi)填寫提示詞然后直接生成
一個(gè)白頭發(fā)女孩拓展生成效果
一個(gè)白頭發(fā)女孩拓展生成效果
2、sd--
動(dòng)態(tài)提示詞插件方便生成組合式圖片
安裝方法:跟上面的一樣
使用方法:
勾選啟用
**最大生成數(shù):**0就是所有的方式都生成一次
**組合批次:**就是每一個(gè)類型生成幾張
自動(dòng)批次組合生成
開啟動(dòng)態(tài)提示詞插件后可以使用全新語法進(jìn)行提示詞搭配:
A {boy | girl} in { | | },
上面這串語法的意思是:生成一個(gè)老師或者學(xué)生分別在學(xué)校、街道和森林的6種組合:
生成組合的效果
豐富提示詞功能
打開魔法提示詞功能可以豐富提示詞,例如我們輸入一個(gè)提示詞:a girl 長度就是詞的數(shù)量創(chuàng)意越高AI發(fā)揮的越多
推薦使用模型:/--
這是一個(gè)在簡(jiǎn)潔/中途提示數(shù)據(jù)集上微調(diào)的 GPT-2 模型,其中包含用戶在一個(gè)月內(nèi)向 文本到圖像服務(wù)發(fā)出的 250k 文本提示。有關(guān)如何抓取此數(shù)據(jù)集的更多詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱中途用戶提示和生成的圖像 (250k)。
該提示生成器可用于自動(dòng)完成任何文本到圖像模型的提示(包括 DALL·E家族)。
強(qiáng)力推薦,各種擴(kuò)展都好用,詞窮抽卡必備。
/-
這個(gè)模型是從 .art 藝術(shù)網(wǎng)站上 進(jìn)行訓(xùn)練的抓取的提示微調(diào)了 100 個(gè) ,這個(gè)模型適合藝術(shù)風(fēng)格畫的魔法擴(kuò)展,推薦畫藝術(shù)風(fēng)格提示詞魔法擴(kuò)展。
/--
魔法提示詞第一個(gè)模型,這是 系列模型中的一個(gè)模型,這些模型是 GPT-2 模型,旨在生成用于成像 AI 的提示文本。該模型經(jīng)過 150,000 個(gè)步驟和一組大約 80,000 個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,這些數(shù)據(jù)從圖像查找器中過濾并提取出來,以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定擴(kuò)散:“.art”。提取數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難,因?yàn)樗阉饕嫒匀粵]有公共API,這個(gè)特別通用、實(shí)用,適用各種場(chǎng)景提示詞擴(kuò)展,效果卓越。
模型安裝:
注意:需要科學(xué)上網(wǎng),第一次使用模型會(huì)自動(dòng)下載需要等待一下,并且關(guān)閉啟動(dòng)器的國內(nèi)Pipy鏡像、Git鏡像、鏈接等。否則下載失敗,會(huì)報(bào)錯(cuò)誤: : ‘’ be as an 。
動(dòng)態(tài)提示詞效果
A girl拓展為:a girl, read book, top, , , , cool , by Wood. --ar 2:3 --stop 80 --
3、-all-in-one
插件功能:
(1)一鍵翻譯提示詞、中文直接生成英文提示詞。
(2)直接調(diào)用預(yù)設(shè)好的提示詞、便捷添加提示詞權(quán)重
(3)其它按鈕功能講解。
(4)和對(duì)接。
插件安裝地址:
4、-
插件功能:
(1)預(yù)設(shè)豐富的起手式和提示詞
(2)可以隨機(jī)生成提示詞的預(yù)設(shè)
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五、實(shí)戰(zhàn)案例
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