是假的，即使有這種一鍵偽原創的工具，生成出來的文章也都是不通順的。

愛發狗軟文助手是針對互聯網垂直領域SEO所開發的軟文寫作工具。愛發狗顛覆了傳統行業寫作模式，利用爬蟲技術先把同行業數拍虛據進行集合抓取，通過深度學習的方法進行句法分析和語義分析。

利用指紋索引技術精準推薦用戶需要的相關內容襲掘燃以及智能偽原創和相似度檢測分析，從而實現利用工具簡單、高效、智能的完成軟文撰寫。愛發狗把文章采集，AI偽原創，原創檢測融合到一起，達到一個從互聯網來，回互聯網去的生態鏈。

擴展資料

如何判斷偽原創的文章

1、內容相似度，是搜索引擎去重用的最多的算法，用的比較多的一種是TF/IDF算法，這個也是計算相關性的算法，TF-IDF的主要意思是說：如果某個詞或短語在一篇文章中出現的頻率高，并且在其他文章中很少出現，則認為此詞或者短語具有很好的類別區分能力，適合用來分類。

2、數據指紋，當搜索引擎通過相似度把文章收集起來后，要判別一下是否是重復文章，經常用的就是數據指紋，數據指紋有很多種算法，常見的比如講文章的標點符號提散虛出，進行對比；

很難想象有兩篇不同的文章，標點符號是一致的。還有對向量進行對比，也就是TF詞頻（關鍵詞密度）等等來判斷。

現在很多偽原創工具，只是把關鍵詞進行了替換，標點符號指紋是不變的，甚至連TF詞頻都不變。對文章進行段落的重拍，這個的確是打亂了標點符號，但是向量和詞頻問題依然存在。

3、代碼噪音，一般Google都會通過對代碼的布局和噪音比例進行區分，哪些是導航，哪些是正文，并可以對一些典型的代碼進行忽略。整頁面降噪，方便搜索引擎進行正文的確認，但是正文區要適當的加燥，增加搜索引擎識別重復性的難度。