蘋果的 XR 混合現(xiàn)實設(shè)備，其中一個主要的功能便是圍繞著健身 + 服務(wù)展開。

它會借助虛擬空間，讓你在任何地點沉浸在「健身房」當(dāng)中，當(dāng)然，還少不了一個虛擬教練。

此前，我們只認(rèn)為這位「虛擬教練」可能只提供標(biāo)準(zhǔn)的動作示范，但在蘋果的計劃里，「他」可能還會被賦予更多的「智慧」。

據(jù)悉，蘋果為了擴展 的健康宇宙，蘋果擬將人工智能引入到健康功能當(dāng)中。

推出一個 AI 健康教練，借助于 所記錄的數(shù)據(jù)，借助于算法，來制定用戶的鍛煉計劃，改善飲食習(xí)慣和睡眠質(zhì)量，以保持或者改善健康狀態(tài)。

這應(yīng)該是近期，AI 與蘋果走得最近的一則消息，但蘋果的 AI 健康教練與當(dāng)下熱門的生成式 AI，例如 、bing、Bard 卻有著明顯的不同。

「AI 健康教練」更像是一個功能，而非是類似于 這種引發(fā)全新賽道的趨勢。

蘋果一直沒有切入到硅谷搶做生成式 AI 的熱潮里，反而仿佛畫地為牢，不參與競爭，顯得頗有些不同。

Siri 不是人工智能，蘋果的人工智能藏在細(xì)枝末節(jié)

十二年前，蘋果首次向公眾展示了 Siri，并隨著 4s 一同推向市場。

后續(xù)，Siri 被擴展到 Mac、iPad、、 甚至是 等所有的蘋果智能設(shè)備里。

Siri 生來高光，被定義為「智能語音助手」，它可以通過語音識別和自然語言處理回答用戶的問題，控制設(shè)備和執(zhí)行任務(wù)。

也引領(lǐng)了智能手機標(biāo)配語音助手的潮流，三星的 、小米的小愛同學(xué)、OPPO 的小歐等等。

同樣，Siri 也被大眾所熟知，認(rèn)為它就是人工智能的一個雛形。

只是，十二年的進化過程中，蘋果很少對其進行深度升級，多是圍繞著功能點補全。

如今，它依然保持著 2011 年的那般純真，當(dāng)遇到難題時，也同樣會坦誠的回答道「我不是很清楚，這是我在互聯(lián)網(wǎng)上找到的答案」。

在 2023 年生成式 AI 滿天飛的今天chatgpt算法硬件，Siri 的「純真」與能說會道的 形成了鮮明的對比。

仿佛，蘋果并不想發(fā)展人工智能，只想賣手機和電腦，但事實真的如此？

其實 Siri 并不應(yīng)該稱之為人工智能，Siri 只是個答案數(shù)據(jù)庫類型的語音助手。

當(dāng)用戶喚起它，并發(fā)出一連串指令，它的數(shù)據(jù)模型會優(yōu)先在本體處理，快速查看 是否是一個簡單的本地請求（像是調(diào)整音量、設(shè)定鬧鐘等），利用已知的信息迅速完成。

否則，再去云端查詢更大的數(shù)據(jù)庫，給你一個答案，或者沒有查詢到，就甩出一個網(wǎng)頁搜索（大概率的情況）。

而 并沒有先本地再云端的流程，根據(jù)問題直接訪問微軟的 云計算中心，利用龐大的算力和相應(yīng)模型進行推算，無論理解與否，都會「生成出」回答。

從這里來看，Siri 和 展示了兩個傾向，蘋果傾向于將技術(shù)部署在本地，優(yōu)先調(diào)用本地算力解決。而 則完全依靠于網(wǎng)絡(luò)，以及數(shù)據(jù)中心的龐大算力。

蘋果的 AI 也是如此，它藏在蘋果產(chǎn)品許許多多的功能里，屬于那種沒人會留意，但卻大幅改善了用戶體驗。

像是你按下快門， 會一連拍下多張照片，再根據(jù)相應(yīng)的模型算法，利用圖像識別挑選一張效果最好的作為最終成像。

又或者， 在 iPad 上書寫時，能夠媲美真實的紙筆體驗。里面就用到了筆觸追蹤與手掌識別，在保證筆觸實時響應(yīng)的同時，也不會因為手掌接觸屏幕而誤觸。

以及， 安全性與效率的兼顧，它能夠適應(yīng)用戶面容的變化，不會因為眼鏡、胡須遮擋而影響識別效率。

甚至在當(dāng)下的 iOS 當(dāng)中，也支持口罩解鎖，僅用半張臉就完成了與之前相同的安全等級。

▲A15 仿生芯片和 A14 仿生芯片的剖析圖，神經(jīng)計算引擎集中在左下角

從這些功能到蘋果多設(shè)備、平臺的協(xié)同、互聯(lián)等特性，方方面面都有蘋果的 （神經(jīng)引擎）參與，也是蘋果 AI 所呈現(xiàn)的方式。

與生成式 AI 不同，蘋果 AI 注重的是，如何提升終端用戶的體驗。

Siri 有沒有可能變成類 ？

推出后不久，接入官方 API 的網(wǎng)頁版套殼 App 也層出不窮，但真正能夠嵌入系統(tǒng)，或者還未能落實到終端的應(yīng)用、交互。

這也是此前認(rèn)為 、新 bing 等生成式 AI 還停留在古早的對話框交互當(dāng)中。

真正的人機交互，或者說終端服務(wù)還未醞釀出來。

CEO Sam 在麻省理工的演講里曾表示，「大型模型時代已經(jīng)到頭了，我們需要用新的思路和方法，讓 AIGC 取得新的進展。」

▲ CEO Sam 圖片來自：

在揭示 AIGC 行業(yè)發(fā)展趨勢的同時，也暗示新入局的科技公司，「你們已經(jīng)落伍了」。

這對于錯過 AIGC 第一波浪潮的蘋果來說，其實也是一個契機，沒必要再利用資源去訓(xùn)練自己的語言模型，而應(yīng)當(dāng)考慮，如何把生成式 AI 嵌入到自己的生態(tài)當(dāng)中。

不重復(fù)造輪子，不如考慮造一輛車。

而「年久失修」的 Siri，能否把大語言模型嫁接到 Siri 上，讓他變成一個 Siri，讓其成為能夠控制一個 ID 下，蘋果所有生態(tài)設(shè)備的一個智能管家（類似于 ），進而帶來一種全新的人機交互形式。

只是，讓 Siri 重獲新生，可能并沒有預(yù)期的，把大語言模型融合進 Siri 原本的算法那般簡單。

把 Siri 變成類 ，由于二者的處理方式完全不同，幾乎需要重構(gòu) Siri 整個數(shù)據(jù)庫，無異于推到再來，重新構(gòu)建，可能需要重組團隊，以及耗費不少資源來重新與硬件系統(tǒng)對接。

▲由 TPU v4 組成的 機器學(xué)習(xí)中心 圖片來自：

另外，我們之前也報道過，AIGC 每次詢問生成，都要耗費不少的云算力。

目前 的 幾乎吃掉了微軟 云計算中心的算力資源，甚至還有些吃緊。

蘋果的云計算中心規(guī)模不大，在全球的規(guī)模遠(yuǎn)不及微軟、甲骨文這些對外提供云服務(wù)業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)大公司。蘋果云服務(wù)多是自我滿足，為自己的 、App 等業(yè)務(wù)提供支持。

倘若把 AIGC 一股腦的引入到 、iPad、Mac 當(dāng)中，蘋果所需要的算力將會是個天文數(shù)字。

即便蘋果有算力支持，按照此前的推算，GPT-4 每千個提示詞的成本高達 12 美分，加上蘋果全球僅 用戶就突破十億，運行的成本極其高昂。

不論是從客觀條件，還是蘋果主觀意愿上，蘋果很難直接將類 技術(shù)引入到 Siri，并直接部署到生態(tài)當(dāng)中。

蘋果仍需要找一個合適的時機和切入點，這個時機可能是生成式 AI 的成本大降，或者說是從一個小功能入手，利用 AIGC 提升用戶的體驗。

而從蘋果一貫對 AI 的態(tài)度來看，后者更可能是蘋果的最終做法。

對于 AI，蘋果看重的是「效率」和「隱私」

除了時機，還有兩個公司戰(zhàn)略和策略上的不同，讓蘋果與生成式 AI 保持著冷靜。

▲John 圖片來自：

2020 年，蘋果機器學(xué)習(xí)和人工智能戰(zhàn)略高級副總裁 John 以及產(chǎn)品營銷副總裁 Bob 在 關(guān)于蘋果 AI 相關(guān)業(yè)務(wù)的采訪里，他們都堅定的表達了蘋果 AI 戰(zhàn)略的兩個要點。

一是效率，二是隱私。

效率指的是，在本地執(zhí)行的機器學(xué)習(xí)算法和模型，響應(yīng)更快，與性能更好。

隱私顧名思義就是隱私保護。

在這篇接近萬字的采訪當(dāng)中，這兩個關(guān)鍵策略，被 John 反復(fù)的提及，可見蘋果對于 AI 技術(shù)有著幾乎偏執(zhí)而嚴(yán)苛的追求。

現(xiàn)在回頭看，蘋果這兩個堅持，也促使蘋果在造芯事業(yè)上，會把 A 系列、M 系列 的優(yōu)先級提到 CPU、GPU 之前，已經(jīng)成為每代芯片著重升級的核心。

有意思的是，每代蘋果 A 系列、M 系列芯片發(fā)布時，蘋果會公布 CPU、GPU、統(tǒng)一內(nèi)存等一系列相關(guān)規(guī)格和架構(gòu)信息。

但唯獨到了 這里，只有一個籠統(tǒng)的數(shù)據(jù)，更像是一個黑盒子，仿佛神經(jīng)引擎才是所有芯片里最大的秘密。

另外，這兩位高管也認(rèn)為蘋果自 X 起，芯片里就包括的神經(jīng)引擎，是實現(xiàn)本地機內(nèi)處理 AI 算法的一個先決條件。

為此，蘋果將許多機器學(xué)習(xí)的算法盡可能縮小規(guī)模，以便部署到本地。甚至也強調(diào)chatgpt算法硬件，把算法模型做小，才是真本事。

部署到本地，可以能夠快速的本地調(diào)用模型算法，響應(yīng)無延遲。另外就是不需要上傳用戶數(shù)據(jù)，規(guī)避了「隱私」問題。

像是跟蹤 筆觸、圖像識別等 AI 參與的功能當(dāng)中，由于算法模型訓(xùn)練的足夠好，不需要上傳云，進行協(xié)助運算，本地就能處理完成。

而類似于 生成式 AI，完全依賴于網(wǎng)絡(luò)，即便推出了好幾個月，服務(wù)仍然不夠穩(wěn)定，時不時的會出錯。

這對蘋果這種追求用戶體驗的公司來說，不允許有如此不穩(wěn)定的狀況發(fā)生。

隱私保護，已經(jīng)是蘋果近年以來的一則戰(zhàn)略，盡管面對非議，并會減少相關(guān)收益，蘋果依舊在 iOS 14.5 上推出了蘋果應(yīng)用追蹤透明度框架（ App 反追蹤，App ，簡稱 ATT），站在了用戶這邊。

蘋果的一些 AI 模型算法不需要聯(lián)網(wǎng)，而有些則需要收集部分?jǐn)?shù)據(jù)進行訓(xùn)練（像是 Siri），為此蘋果會事先聲明，并在收集過程中去除敏感信息（像是 ID 等）。

當(dāng)下流行的生成式 AI 則與蘋果謹(jǐn)慎的態(tài)度有些不同，他們幾乎是抓取了許多互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容進行算法參數(shù)訓(xùn)練，并以此為基礎(chǔ)生成。

而當(dāng)他們推出相關(guān)產(chǎn)品，像是微軟 、、 AI，也受到了許多網(wǎng)站和機構(gòu)的侵權(quán)法律訴訟，聲稱這些公司非法刮取優(yōu)版權(quán)的內(nèi)容進行創(chuàng)作，有違版權(quán)法。

▲ 生成的蒙娜麗莎

雖然對于版權(quán)的爭論還未有結(jié)果，但如此有非議的訓(xùn)練過程，其實有違于蘋果對數(shù)據(jù)隱私保護的一大追求。

AIGC 目前無法部署到本地，并且聯(lián)網(wǎng)很難保證比較完美的提供服務(wù)，另外存在著數(shù)據(jù)隱私問題。

AIGC 的主流技術(shù)幾乎與蘋果在 AI 追求上背道而馳，也解釋了蘋果沒有及時切入，和對生成式 AI 發(fā)表相應(yīng)的產(chǎn)品或者聲明。

對于 AI，我們認(rèn)知的可能是 Siri，但對于蘋果本身來說，其實是 成為 A 系列芯片獨立模塊開始，蘋果就把精力著重在本地化 AI 上，目的也很純粹，沒有想用 AI 改變世界，就是為了提升用戶體驗。

蘋果并非是一個純粹的 AI 公司，云數(shù)據(jù)中心僅為自己軟件業(yè)務(wù)，造芯也是為了硬件，蘋果技術(shù)行業(yè)的擴展都是為了產(chǎn)品服務(wù)，說到底他就是一家產(chǎn)品驅(qū)動的公司。

其戰(zhàn)略、策略、技術(shù)布局等等都是圍繞著核心產(chǎn)品服務(wù)。像是接下來推出的 XR 設(shè)備，蘋果正在拓展視覺識別上的 AI 團隊，并沒有去追逐硅谷的熱點。

蘋果很明確自己的優(yōu)劣勢，沒有一味的被別人牽著鼻子走，而是以一種很穩(wěn)定的發(fā)展策略去布局。

另外，蘋果總會在新技術(shù)新趨勢下，觀察許久chatgpt算法硬件，以自己獨特的視角去切入，對于生成式 AI，蘋果或許也會以一種我們都沒有預(yù)想的方向發(fā)展，并讓我們眼界大開。

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