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今天分享的是人工智能AI專題報告：《AI浪潮下的硬件創新》，PDF報告共31頁。

（報告出品方/分析師：長江證券、楊洋）

報告摘要如下：

：生成式AI引爆技術奇點

過去傳統的人工智能偏向于分析能力，即通過分析一組數據，發現其中的規律和模式并用于其他多種用途，比如應用最為廣泛的個性化推薦算法。而現在人工智能正在生成新的東西，而不是僅僅局限于分析已經存在的東西，實現了人工智能從感知理解世界到生成創造世界的躍遷。因此，從這個意義上來看，廣義的AIGC可以看作是像人類一樣具備生成創造能力的Al技術chatgpt算法硬件chatgpt算法硬件，即生成式AI它可以基于訓練數據和生成算法模型，自主生成創造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內容(如虛擬化身、虛擬物品、虛擬環境)等各種形式的內容和數據，以及包括開啟科學新發現創造新的價值和意義等。因此，AIGC已經加速成為了AI領域的新疆域，推動人工智能迎來下一個時代。

大模型參數量快速提升，算力需求大幅增加

大模型主要由各大龍頭企業推動，在國內科技公司中，阿里巴巴達摩院在2020年推出了M6大模型，百度在2021年推出了文心大模型，騰訊在2022年推出了混元AI大模型。

人工智能技術將全面賦能各行各業。預計到2025年，人工智能涉及的場景規模將達到2,081億美金，并在無人駕駛、智慧金融、智慧醫療、智慧零售、文娛等領域大顯身手。人工智能技術對于算力的核心拉動點在于未來各應用場景內單設備芯片算力的增長和人工智能技術的行業滲透率的進一步提升，帶動對云計算中心、邊緣設備和終端NPU的巨大需求。整體預計在2030年，人工智能相關領域對于算力的需求將達到~16,，相當于1,600億顆高通驍龍855內置的人工智能芯片所能提供的算力。

報告原文內容節選如下：

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