ChatGPT替代者,我們用AI撰寫文獻(xiàn)綜述,還能標(biāo)記引用和參考文獻(xiàn)
隨著的出現(xiàn),我們距離 AI 論文寫作越來(lái)越近......
本著想要AI幫我寫論文的目的,筆者也嘗試用 AI 完成科研寫作工作。
雖然目前國(guó)內(nèi)無(wú)法使用,但是筆者嘗試了很多其他AI寫作的方法。
如果你無(wú)法使用 ,那么筆者強(qiáng)烈推薦使用 的 Text 插件。 插件也是基于的GPT-3 模型,可以幫助你實(shí)現(xiàn)與AI 聊天,效果與接近。筆者也測(cè)試過Text 寫 SCI 論文 、,甚至與國(guó)內(nèi) AI 寫作工具對(duì)比, 的論文寫作能力非常棒,詳情請(qǐng)看筆者文末推文。
關(guān)于Text 的安裝和使用方法,筆者這里就不再贅述了。
本期,筆者就詳細(xì)講述如何用 Text 的 AI 撰寫文獻(xiàn)綜述!
請(qǐng)大家看到本文最后,Text 的 AI 還真能按照引用、字?jǐn)?shù)等要求寫出文獻(xiàn)綜述。
AI 能幫我們寫文獻(xiàn)綜述嗎?
我們先問問 Text 的 AIchatgpt怎么寫綜述,能不能幫助我們寫文獻(xiàn)綜述。
機(jī)器翻譯如下:
文獻(xiàn)綜述是對(duì)特定主題的現(xiàn)有研究的深入評(píng)估。它是研究過程的重要組成部分,因?yàn)樗兄诖_定現(xiàn)有知識(shí)中的差距,并為當(dāng)前的研究提供背景。
撰寫文獻(xiàn)綜述的第一步是確定主題。審查應(yīng)集中在一個(gè)狹窄的研究領(lǐng)域,并應(yīng)使用可靠的來(lái)源,如同行評(píng)審的期刊、書籍和政府文件進(jìn)行。一旦確定了主題,研究人員就應(yīng)該搜索相關(guān)文獻(xiàn)。這可以包括主要和次要來(lái)源,如書籍、文章、報(bào)告和其他文檔。
下一步是對(duì)已確定的文獻(xiàn)進(jìn)行批判性評(píng)估。本評(píng)估的目的是確定現(xiàn)有研究的趨勢(shì),并確定哪些領(lǐng)域研究不足或需要進(jìn)一步探索。在對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)估后,應(yīng)根據(jù)評(píng)估過程中出現(xiàn)的主題,將其組織成章節(jié)。這將有助于確保審查涵蓋該主題的所有方面。
最后,重要的是將所有來(lái)源的信息綜合成一個(gè)連貫的敘述。這包括總結(jié)每個(gè)來(lái)源的關(guān)鍵點(diǎn),并得出關(guān)于該主題現(xiàn)有研究趨勢(shì)的結(jié)論。它還應(yīng)包括與當(dāng)前主題相關(guān)的進(jìn)一步研究建議或新的調(diào)查方向。
總體而言,撰寫文獻(xiàn)綜述需要仔細(xì)分析和綜合特定主題的現(xiàn)有研究。對(duì)于任何希望更深入地探索所選領(lǐng)域或確定潛在的進(jìn)一步研究領(lǐng)域的研究人員來(lái)說(shuō),這是一個(gè)必不可少的步驟。
Text 的 AI 沒有直接回答我們的問題,而是給出了撰寫文獻(xiàn)綜述的方法,這個(gè)方法還是值得學(xué)習(xí)的。
筆者覺得 AI 之所以沒有直接回答,是因?yàn)閱栴}不夠明確。筆者沒有明確寫作的對(duì)象,這讓 AI 無(wú)法給出具體的答案,貌似也是一種智能。
AI 撰寫文獻(xiàn)綜述
接下來(lái),筆者讓 Text 的 AI 幫我寫文獻(xiàn)綜述。筆者必須要給出明確的研究主題,這里以“電子設(shè)備壽命預(yù)測(cè)方法”研究為例。下圖是 AI 給出的 “電子設(shè)備壽命預(yù)測(cè)方法 ”文獻(xiàn)綜述,由于截圖限制,圖片沒有給出結(jié)論部分。
Text 的AI 給出的文獻(xiàn)綜述雖然篇幅很短,但是邏輯清楚、層次分明、有頭有尾,甚至還有引用的研究。如果不是 AI 字?jǐn)?shù)的限制,我認(rèn)為它一定能夠給出長(zhǎng)篇文獻(xiàn)綜述。這個(gè)回答還有一個(gè)缺點(diǎn)就是:雖然 AI 有引用文獻(xiàn),但是并沒有給出文獻(xiàn)書目。
AI 撰寫帶有參考文獻(xiàn)的文獻(xiàn)綜述
再下來(lái),筆者對(duì) Text 的AI 提出文獻(xiàn)綜述的字?jǐn)?shù)和文獻(xiàn)的要求,即文獻(xiàn)在內(nèi),使用8 個(gè)引用文獻(xiàn)。
下面是 AI 給出的文獻(xiàn)綜述,至于 AI 寫的文獻(xiàn)質(zhì)量,大家可以自己看后留言評(píng)價(jià)。
【提問】
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【回答】
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【引用文獻(xiàn)】
G., A., K., R., Apap D. (2015) ‘ for : A case ’ on & 8(2), pp 172–179.
Chen X., Liu B., He X., Jia Y., Yu B.(2019) ‘ on life test data’ 73(1), pp 654-666.
S., M.(2019) ‘An for of ’ IEEE on 68(1), pp 37–45.
C.; J.; A.; R.; M.; P.(2016) ‘ in ’ 96(1), pp 121–128.
T.; Tian L.; Y.; Zhao Y.(2018) ‘ for ’ 30(2), pp 179–188
A.; S.(2015) ‘Data : A ’ Of 12(4), PP 195–202.
Kim I.-G.; Lee K.-H.; Park H.-S.(2017) ‘ life ’ Of 26(7), PP 1249–1263.
Szabó G.; Péteri N.(2018) ‘Data in ’ 125(1), PP 1101–1109.
T.; S.; T.(2016) ‘ ’ 28(3), PP 441–449.
Yin H.-H,. Wu G.-F,. Wang Y.-W,. Li Z.-J,. Lu Y.-X.(2019) ‘ on in ’ :1907..
AI 給出的回答一如既往的流暢chatgpt怎么寫綜述,文章格式也符合論文寫作。
但是這些文獻(xiàn)都是 2020年以前的,難道是 AI 沒有看過 2020 年以后的文獻(xiàn)?對(duì)于文獻(xiàn)綜述,我們要緊跟最新發(fā)展,這點(diǎn)也算是 AI 寫文獻(xiàn)綜述的缺點(diǎn)吧!
此外,雖然 AI 給出了引用和書目chatgpt怎么寫綜述,但是我們還需要核實(shí)參考文獻(xiàn)是否存在,每一處引用是否準(zhǔn)確。這樣一來(lái),AI 寫作還是離不開人工,你覺得呢?
寫在最后
經(jīng)過測(cè)試,筆者認(rèn)為:
Text 的AI 果然沒有讓人失望,筆者覺得可以用Text 的AI 從事更多的科研寫作工作,只是我們還不知道如何更好地使用它去完成科研寫作而已。
AI 寫論文系列推文
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