AI繪畫(huà)目前畫(huà)不好手指主要是因?yàn)槿鄙倬?xì)的手部數(shù)據(jù)，以及缺乏針對(duì)手部細(xì)節(jié)的算法模型。

下面從多個(gè)角度進(jìn)行闡述：

1.數(shù)據(jù)問(wèn)題

目前許多AI繪畫(huà)模型使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集都是來(lái)自于人類(lèi)藝術(shù)家作品的圖像采樣，而這些藝術(shù)作品通常并沒(méi)有詳盡地表現(xiàn)手部細(xì)節(jié)，不夠全面、豐富。因此模型學(xué)到的手部細(xì)節(jié)特征也就相對(duì)比較少，難以準(zhǔn)確表現(xiàn)手指的細(xì)節(jié)。

2.算法問(wèn)題

當(dāng)前的AI算法依然存在一些局限性，難以完美處理人體細(xì)節(jié)。因此，為了解決手指難以被完整識(shí)別、被畫(huà)得足夠細(xì)致的問(wèn)題，需要在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，對(duì)反向傳播、卷積核、像素點(diǎn)等模型細(xì)節(jié)展開(kāi)優(yōu)化，只有深入研究算法才能真正提高畫(huà)畫(huà)的效果。

3.創(chuàng)造力和審美問(wèn)題

除去算法和數(shù)據(jù)問(wèn)題，還需要考慮人類(lèi)創(chuàng)造力和審美標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于手部形態(tài)呈現(xiàn)的影響。實(shí)際上，手指具有高度復(fù)雜的神經(jīng)、骨肌、血管等生理構(gòu)造，每個(gè)人的手指形態(tài)也不盡相同，美學(xué)上的訴求也不同，如果沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定義美感，那就難以確保AI繪畫(huà)的表現(xiàn)符合人類(lèi)期望。

4.還需要耐心等待

AI的發(fā)展需要時(shí)間和耐心，就像以前深度學(xué)習(xí)剛出現(xiàn)時(shí)處理語(yǔ)音的效果差不多，需要實(shí)際應(yīng)用和研究的積累。可以相信，隨著技術(shù)的不斷突破和算法模型的不斷更新，AI繪畫(huà)的手部細(xì)節(jié)表現(xiàn)一定會(huì)兄讓越來(lái)越好。

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人工智能(Artificial Intelligence)，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科，新興學(xué)科。

研究，開(kāi)發(fā)用干模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論，方法，技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的羨亂局技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。陪碧