讓我們見識到了大模型的強大，對于大多人來說，最關心的是——如何利用賺錢，說到賺錢，人們第一反應就是金融，炒股、買彩票，那能預測股價、彩票數字嗎？還真有厲害人物做到了！

5月11日，美國頂級公立大學-佛羅里達大學金融學院公布了一項論文研究成果，將融合在投資模型中，可以預測股市的走勢，投資回報率達到了驚人的500%，并且超過對沖基金使用的傳統股市情緒分析模型，堪稱AI界的“巴菲特”！

他們研究的方法是先用深度分析上市公司發布的新聞標題、內容，來確定公司的基本面；接著，對這些內容進行評級，劃分不同的等級，再通過復雜的計算公式制成“指數”chatgpt股票投資美國，同時結合公司的實時股價進行比對，以驗證的分析能力。

該研究使用了2021年10月至 2022年12月，CRSP（證券價格研究中心）公開的真實股市數據和新聞進行測試，由 提供的“多空策略”交易建議，在此期間獲得了超過500%的收益。

看到這個新聞，小編還是按耐不住激動，想多聊一下的股市模型預測問題：

大模型預測的優勢：

采用架構,以自注意力機制為核心。通過對輸入序列中的每個元素進行自注意力計算,它可以捕捉長距離依賴關系,也就是我們說的相互關聯度比較高，在時間序列分析任務中表現優異。而且，它通過預訓練-微調的訓練策略,在大規模無標簽數據上進行預訓練,同時在具體任務的有標簽數據上進行微調。用通俗的話講就是：先把這些雜亂無章的數據做一個記錄，再把這些關聯度較高的數據進行微調。這就使得大模型能夠充分利用海量數據進行學習、歸納、總結、推算,從而獲得強大的表示學習能力。

在股價預測方面能夠從多方面捕捉市場信息,提高預測準確性：大模型可以處理大量不同領域的數據,如股票每天交易數據、國家宏觀經濟數據、公司財務報告、季報、半年報等,同時還可以對新聞報道、社交媒體信息等非結構化數據進行處理。

自主學習的特征：與傳統模型相比,它能夠很好的捕捉到隱藏在數據中復雜模式和關系，而無需手動設計參數，畢竟人類的經驗和知識還是有限的。用軟件炒股的人應該都有這方面的經驗chatgpt股票投資美國，根本無法對多個參數進行準確的設定，一般設定也就是自己熟悉的一兩個。

多種數據處理：大模型擅長處理包括文本、圖像、時間在內的多個要素，這正好滿足了估計預測的所需要的各種信息、走勢圖像、財報數據等。

訓練和微調策略：在訓練階段采用通用知識和特征，在微調階段對股票價格標注的數據進行訓練，這樣就提高了模型的泛華能力，使其能更好的應對不同的市場環境和交易情況，精準的分析每只股票。

正是因為大模型有這些特點,其天然比較適合用于預測股價。

前段時間，小編的一個學員就用來買賣彩票，他是一個彩票愛好者，他說：“過去買彩票，就是看著彩票店一大堆的數字，中獎號碼的走勢圖，根據經驗自選數字，現在都交給了，整體感覺還可以，不輸給我自己選的，好像命中率還高了”

在金融領域chatgpt股票投資美國，“跑贏市場”是所有投資者的夢想，但凡有一點可能，就會有大量的人涌進來，如果在預測股價方面表現越來越優秀，肯定會有不少富豪和投資機構會打造自己的大模型。你覺得能在股票預測中使用嗎？歡迎來討論

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