一、什么是AI？

AI（ 的縮寫）。

結(jié)合起來(lái)，AI，就是“人工的、人造的智能”，用人為的手段，創(chuàng)造智能。

標(biāo)準(zhǔn)的定義：

AI，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能行為的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門綜合性科學(xué)。

首先，AI的本質(zhì)屬性，是一門科學(xué)，是一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。它涉及到了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科的知識(shí)，但總體上，歸類于計(jì)算機(jī)學(xué)科之下。其次，AI的研究目的，是讓一個(gè)“系統(tǒng)”具備智能。這個(gè)“系統(tǒng)”，可以是一套軟件程序，也可以是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，甚至是一個(gè)機(jī)器人。第三，什么樣的水平，才叫做真正的智能。這是問(wèn)題的關(guān)鍵。目前看來(lái)，能夠像人一樣感知、理解、思考、判斷、決策，就是實(shí)現(xiàn)了人工智能。配合機(jī)器人、機(jī)械臂等物理載體，AI也可以實(shí)現(xiàn)行動(dòng)能力。

綜合以上三點(diǎn)，理解AI的定義就比較容易了。

二、AI和普通計(jì)算機(jī)有什么區(qū)別？

AI，目前仍然是基于計(jì)算機(jī)的基本玩法，采用的是半導(dǎo)體芯片技術(shù)（所以經(jīng)常會(huì)被稱為“硅基”），以及計(jì)算機(jī)的一些體系和平臺(tái)。

那么，它和傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序，有什么區(qū)別呢？

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序，就是一個(gè)規(guī)則的集合。程序員通過(guò)代碼告知計(jì)算機(jī)規(guī)則，計(jì)算機(jī)根據(jù)規(guī)則，對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和處理。

例如經(jīng)典的“if……else……（如果……否則……）”語(yǔ)句——“如果大于65歲，就退休。否則，繼續(xù)上班”。

然后，計(jì)算機(jī)程序會(huì)根據(jù)這個(gè)規(guī)則，對(duì)所有輸入年齡數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和處理。

但是，在現(xiàn)實(shí)生活中，很多要素（例如圖像和聲音）是極為復(fù)雜和多樣的，我們很難給出固定的規(guī)則，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的判斷和處理。

例如，判斷一只狗是不是狗。

狗有很多品種，每種狗有不同的顏色、體型、五官特征。狗在不同的時(shí)間，也有不同的表情、姿勢(shì)。狗還會(huì)處于不同的背景環(huán)境下。

所以，計(jì)算機(jī)通過(guò)攝像頭捕捉到的狗的影像，是無(wú)窮盡的。很難通過(guò)有限數(shù)量的規(guī)則，去幫助計(jì)算機(jī)做出判斷。

想要讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)像人一樣的智能，不能采用簡(jiǎn)單的規(guī)則驅(qū)動(dòng)，而是應(yīng)該像教孩童一樣，不斷輸入數(shù)據(jù)和答案，讓他自行總結(jié)特征，形成自己的判斷規(guī)則。

換言之，在經(jīng)典的程序設(shè)計(jì)中，人們輸入的是規(guī)則（即程序）和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)輸出的是答案。

而AI的計(jì)算過(guò)程，分為兩個(gè)步驟：

第一個(gè)步驟，輸入的是數(shù)據(jù)和預(yù)期得到的答案，系統(tǒng)輸出的是規(guī)則。

第二個(gè)步驟，將輸出的規(guī)則應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)，然后再輸出答案。

第一步，我們可以稱之為“訓(xùn)練”。第二步，才是真正“干活”。

這就是傳統(tǒng)計(jì)算程序和現(xiàn)在主流AI技術(shù)的一個(gè)典型區(qū)別。（注意，我說(shuō)的是“現(xiàn)在主流AI”。有一些“歷史AI”和“非主流AI”，玩法不一樣。不能一概而論。）

三、AI有哪些類別？

前面說(shuō)了，人工智能是一個(gè)非常龐大的科學(xué)領(lǐng)域。

從1950年代正式誕生以來(lái)，圍繞人工智能，已經(jīng)有很多科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究，也輸出了很多非常了不起的成果。

這些研究，根據(jù)思路方向的不同，被分為了很多種學(xué)派。比較有代表性的，是符號(hào)主義學(xué)派、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派。

這些學(xué)派并沒(méi)有對(duì)錯(cuò)之分，相互之間也有一些交叉融合。

早期的時(shí)候（1960-1990），符號(hào)主義（以專家系統(tǒng)、知識(shí)圖譜為代表）是主流。后來(lái)，從1980年開(kāi)始，聯(lián)結(jié)主義（以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表）崛起，一直到現(xiàn)在，都是主流。

將來(lái)，也許有新的技術(shù)崛起，形成新的學(xué)派，也不一定。

除了方向路線之外，我們也可以從智能水平以及應(yīng)用領(lǐng)域等方面對(duì)AI進(jìn)行分類。

按智能水平，可以分為：弱人工智能（Weak AI）、強(qiáng)人工智能（ AI）、超人工智能（ AI）。