最近看到一則新聞，在美國科羅拉多州博覽會的藝術比賽中，參賽者 用 AI 繪畫工具生成的作品《空間歌劇院（Théatre D’opéra ）》獲得了第一名。雖然兩名評審在評獎前并不清楚這張畫作來自 AI 生成，但是兩人在得知后均表示：就算提前得知此事，他們依舊會把首獎頒給 。

獲獎AI繪畫作品：《空間歌劇院（Théatre D’opéra ）》

這則新聞引起了我的好奇心，在我的印象里，AI 作畫還停留在只能通過少量關鍵詞的排列組合生成簡單圖像的階段，沒想到現在已經可以到了可以參賽獲獎的地步了。

經過了幾天的體驗和學習之后，我發現 AI 繪畫雖然可以提高繪畫產出的下限，但是想要通過 AI 繪畫生成令人滿意的畫作依然是極具挑戰性的。

目前有關 AI 繪畫的中文教程不多，我希望通過本文分享自己在體驗和學習過程獲得的經驗和感想，幫助更多感興趣的人入門 AI 繪畫。

一、什么是 AI 繪畫？

圖片丨AI 繪畫的發展歷程

你可以把 AI 繪畫想象成一個「藝術制作機器人」，告訴它想要什么，它就會根據關鍵詞生成圖像。

對于我這種沒有什么繪畫天賦的人，不用自己親自動手就能把構想立刻轉化為「成果」的方式是非常令人興奮的。但是在實際體驗后，我發現 AI 繪畫的創作和畫家進行創作有很大的區別。

AI 繪畫只是一個輔助人們將想法具象化的工具，就像相機也只是輔助人們進行記錄的工具而已，至于構圖、曝光、置景等等都是需要人去考量的。

同理，優秀的 AI 繪畫作品是需要人們去思考如何用具象化的語言表達出抽象化的思維，并對其中的細節做出優化，這個過程無法脫離人的干涉。

圖片丨AI 繪畫關鍵詞數量對 AI 圖像生成的圖片產生的影響

上圖左側圖畫關鍵詞：

Gray hair,anime girl
翻譯：白發，動漫女孩

上圖右側圖畫關鍵詞：

gray-long haired anime-style female char-acter wearing shirt portrait, long eyelashes,beautiful, Less conspicuous nose,ennui,Beautiful hair drawing, gray-hair,silver-hair,white-hair,simply background, Weak winds,hot topic on pixiv,Key visual, JapaneseAnime Concept art, lllustration-outlined,japanese animation,cel-shaded, Composi-tion from shoulder up, dynamic pose, con-cept art main character, detailed face,10000+bookmarks, moe, manga art,teen-ager, painted by Akihiko Yoshida,Mucha,painted by so-bin, facial features, Cygames,digital art, trending on pixiv anime heroine,hot beauty, Cover illustrations for lightnovels, hololive, pixivision,digital painting.beautiful composition,原神,了兒一了一力個了, InamoriRyusa,chainsawman,Akakura,cinematic lighting,sunny days,Beautifulfacial lines, crosshatching shading, BlueArchive, Genshin, designed by MakotoShinkai, designed by MikaPikazo, designedby modare, designed by ROROICHI, a scenefrom Liz and the Blue Bird, Azur Lane, Gran-blue Fantasy,Pixiv FANBOX,Bakemonoga-tari kawaii girl, 8k, Canon EOS C300Mark HlDigital Cinema Camera, Canon CN-E 20mmT1.5LF Cinema Prime Lens, f/11
翻譯：灰色長發動漫風格的女性角色，穿著襯衫肖像，長睫毛，漂亮，鼻子不那么顯眼，無聊，漂亮的頭發畫，灰色頭發，銀發，白發，簡單的背景，微弱的風，pixiv上的熱門話題，關鍵視覺，日本動畫概念藝術，勾勒出的輪廓，日本動畫，cel陰影，從肩上構圖，動態姿勢，概念藝術主角，詳細的臉，10000+書簽，moe，漫畫藝術，青少年，吉田明彥繪制，木柵，so bin繪制，面部特征，Cygames，數字藝術，pixiv動漫女主角趨勢，熱美女，輕小說封面插圖，全息，pixivision，數字繪畫。美麗的構圖，原神,了兒一了一力個了,稻盛龍莎、電鋸手、赤倉、電影照明、陽光明媚的日子、美麗的面部線條、交叉陰影、BlueArchive、Genshin、Makoto Shinkai設計、Mika Pikazo設計、modare設計、ROROICHI設計、Liz和Blue Bird、Azur Lane、Gran Blue Fantasy、Pixiv FANBOX、Bakmonoga tari kawai girl、8k、佳能EOS C300Mark Hl數字電影攝影機，佳能CN-E 20mmT1.5LF電影主鏡頭，f/11

按下一個按鈕并一次性獲得一些漂亮的內容是很無聊的，因為這些漂亮的內容中不存在「人」這個主體在其中的作用，只有在你可以和這個圖像進行「交互」的時候，生成的圖像才會被賦予作品的意義。

當你逐漸掌握了 AI 繪畫中大部分的「主動權」，而 AI 繪畫的自由創作空間越來越小的時候，AI 繪畫似乎就重新變成了畫筆和畫紙。

使用 AI 繪畫的本質是協作。為了讓生成的圖像看起來更加符合心中所想，則需要進行更多的交互，本文講述的就是如何更好的和 AI 繪畫進行交互，讓你當一個好「甲方」。

二、如何使用 體驗 AI 繪畫？

現在網絡上 AI 繪畫的平臺有很多，如 ， 等，我個人比較推薦 （入口： ），它的門檻較低、圖像質量較好，每人可以免費生成 25 張圖片。

在進入 的主頁之后，點擊「Join the beta」加入 的 服務器：

圖片丨點擊「Join the beta」進入 網站

任選一個 頻道進入：

圖片丨選擇 頻道

進入頻道之后，在聊天框輸入 /，選擇跳出來的快捷按鍵后輸入圖像關鍵詞并發送，等待圖像生成：

圖片丨輸入 關鍵詞（提示詞）

關鍵詞（）需使用英文，多個提示詞之間使用英文逗號「 , 」隔開。

在獲得返回的圖像之后，可以使用下方的快捷指令進行放大、迭代和刷新操作：

圖片丨中的操作指令

三、如何提升 AI 畫作質量？

使用 進行 AI 繪畫的過程非常簡單，但你可能不會滿足于這些通過簡單字詞生成的畫作，而是更希望自己可以掌握作畫的主動權。經過一番學習，我總結出了幾點經驗和大家分享。

圖片丨關鍵詞： , （未來戰士騎士，劍）

的描述詞以命令 / 開始，你可以在這之后輸入你想要表達的想法。如果想要更好的和 AI 交流你的想法，你可以像動畫分鏡師一樣進行對你想要表達的鏡頭進行描述，你可以嘗試在描述中包含完整的 3C：，， 內容。3C 能更好的讓你掌握 AI 作畫的風格基調、畫面走向和畫面結構。

1. 內容

內容可以為 提供一個清晰簡潔的基礎描述：畫面主體，主題行為，以及畫面背景。

我們拿上文的例子來精進，我們可以把關鍵詞：

Futuristic warrior knight, Sword
翻譯：未來戰士騎士，劍 

優化成：

/imagine promote futuristic warrior knight, armor, holding sword, Norse mythology, cloak flowing in wind, walking towards us ，Weeds
翻譯：未來主義戰士騎士（主體），盔甲，披風飄飄（穿著），手持劍向我們走來（動作），北歐神話（時代背景），曠野（背景）

圖片丨 AI 繪畫迭代：V1-U1

2. 顏色的表述（感情基調、光線）

在你選擇了告訴 你想要的內容主體后，可以通過豐富內容來進一步掌握對 AI 繪畫的控制，其中很重要的一點就是對顏色的描述。畫面的主體顏色基調決定了你畫作的感情色彩。

我們繼續把它優化成：

/imagine prompt futuristic warrior knight, glowing blue eyes under hood, black and blue armor, holding black sword, Norse mythology, cloak flowing in wind, walking tow ards us, weeds and grey sky
翻譯：未來主義戰士騎士，黑色和藍色的盔甲，披風飄飄，手持黑色的劍向我們走來，兜帽下發光的藍色眼睛，北歐神話，黃色的曠野和黑色的天空

圖片丨 AI 繪畫迭代: V1-U4

3. 鏡頭的描述（畫幅、景別、渲染器）

最后，你應該在告訴 一些符合你所希望的畫幅和格式：

其次是對你的畫面的主體景別可以進行一個定義，如：大遠景、遠景、大全景、金景、中景、中近景、近景、特寫、大特寫等。

如果你想要更多細節，則可以在詞條中加入 （超級詳細）來獲得更加精細的畫面（并非多多益善）。

最后是對渲染器的描述，其實也就是繪畫風格。你可以加入期待的繪畫風格，比如：

在經過最后的修飾加工之后， 輸出的圖像已經有了相當大的進步：

/imagine prompt futuristic warrior knight, black and blue armor, black sword, Norse mythology, cloak flowing in wind, glowing blue eyes under hood, highly detailed, hyp errealistic, full body, cinematic, weeds and grey sky, epic, 4k --ar 16:9
翻譯：未來武士騎士，黑色和藍色的盔甲，黑色的劍，挪威神話，風中飄動的斗篷，帽子下閃耀的藍色眼睛，高度細節，夸張的現實主義，全身，電影，野草和灰色的天空，史詩，4k-ar 16:9

圖片丨迭代: V1-V1-V1-V1-U4

4. 進階內容

當你掌握了上述的內容之后，我相信你已經可以掌握 AI 繪圖的大部分的「創作權」了。如果你想更進一步，我建議你可以首先關注以下幾點：

（1）畫風的描述

關于畫家和畫風的描述可以影響生成結果的整體風格，你可以在這個網站查看畫風的范例及描述方式。

圖片丨 生成的不同畫風

（2）Al 主動權的調整「 白云居丨 」

AI 在創作過程中的「干預程度」是可以設置的，默認風格化設置是–s 2500，這一閾值的調整范圍在–s 625到–s 之間。

一般來說，輸入的值越低，則生成的結果越可能符合字面描述；輸入的值越高，則生成的結果越有「藝術性」。

圖片丨關鍵詞： , 干預程序：–s 625 (左), –s 2500, –s (右)

四、關于AI繪畫的一些想法

即使 AI 繪畫技術再高級，空空如也的腦袋里誕生不了深刻的作品。

AI 繪畫，是一門關于協作和表達的藝術。如同計算機編程語言一樣，它能做到的是幫助你和電腦溝通，利用電腦快速地展示你的所想所需，圖像的生成和迭代是將作者腦中所想所感表達出來的過程，因此想要完全掌握 AI 繪畫并不比學習繪畫容易。

在 AI 繪畫中，不同的領域難度也不一樣，其中就包含概念畫和人物畫，當你嘗試使用 AI 繪畫復刻這兩種圖像時，你會發現，通過復制 復刻出來的概念畫大致會和原圖相同，而人物畫之間會大相徑庭。

圖片丨概念畫&人物畫

這可能表明了 AI 繪畫中不同的畫種學習成本也不盡相同，AI 繪畫會進行進一步的分類，之后專業的 AI 畫者的專業領域也更加明確。

不同引擎的 AI 繪畫所調用的數據庫也不同，相同的描述在不同的數據庫之下輸出的結果也不盡相同。AI 繪畫或許會通過為用戶提供增值服務或買斷數據庫的方式來創造新的盈利空間；而對于傳統畫師來說，未來或許向 AI 繪畫授權提供付費數據庫支持可能也是一種新的盈利模式。

AI 繪畫相比傳統繪畫，雖然繪畫的復雜度高、繪畫速度快，但是它缺少內在的故事內核；雖然它的風格多變，但是同質化傾向嚴重；雖然它成本低，可商用，但是它的繪畫方向缺乏足夠的控制；AI 繪畫的引擎發展迅速，但是它的操作方法和操作邏輯依舊需要設計師根據商用方向進行修改和優化。