自上線以來，一些研究人員的論文產出速度變得“突飛猛進”。

據美國《野獸日報》日前報道，美國田納西大學健康科學中心的放射科醫生Som ，在4個月內使用寫了16篇論文，并在4個不同的期刊上發表了5篇。

他將第一次嘗試的論文提交給了《放射學》雜志，這是北美放射學會的一份同行評審月刊。同時，他也向編輯坦言：你看到的都是AI寫的。幾天后，這篇題為《與醫學寫作的未來》的論文通過了同行評審，并順利發表。

《與醫學寫作的未來》論文

以為代表的大型語言模型（LLM）大大提升了生產效率，但它們也在科學界造成了翻天覆地的變化，許多專家擔心學術出版的可信度受到侵蝕。

用AI在4個月內寫了16篇文章

最新的一篇文章，是4月28日發表在《兒科放射學》雜志上的一篇評論。在這篇文章中，是唯一的作者，他在結尾處承認用寫了這篇文章。

承認，他利用AI寫的論文并不限于放射學專業。事實上，他還寫了關于在軍事、教育、農業、社交媒體、保險、法律和微生物學中作用的論文。并且，他已經成功地將這些文章發表在不同的小眾學科期刊上，包括一篇關于計算機編程的論文發表在《美索不達米亞計算機科學雜志》，以及2封發表在《生物醫學工程年鑒》上的致編輯的信——主題關于全球變暖和公共衛生。

說chatgpt社科論文，他這樣做的動機不僅僅是為了看到自己的署名。他想成為一項新興技術的傳播者，他認為這項技術將永遠改變所有研究人員的工作方式。

那么，期刊為何會發表這類AI創作作品？

美國弗吉尼亞理工大學工程學教授、《生物醫學工程年鑒》的主編 Duma坦言，在過去的幾個月里，他看到期刊收到的論文數量呈指數級增長——其中包括2篇來自的給編輯部的信。

Duma解釋說，給編輯的信基本上是期刊的意見部分，其中對發表文章的寫作類型和研究深度的限制較少。這也是為什么Duma愿意發表的2篇文章。

但是，他補充說chatgpt社科論文，由于質量低下，他一直在拒絕更多由和其他LLM生成的文章。

此外，上文提及的兩本期刊《兒科放射學》《美索不達米亞計算機科學雜志》，沒有回應媒體的置評請求。

在微生物學家、科學誠信專家 Bik看來，“至少承認他在使用，所以你必須給予他一些信任。”Bik說，“我已經遇到了很多其他人，他們也發表了大量令人難以置信的論文，同時也不承認。這些人發表得太多了。而這，實際上是不可能的。”

Bik對在學術界使用LLM技術有兩種看法。一方面，她承認對于第一語言不是英語的研究人員來說，它可以成為一種寶貴的工具，可以用它來構建連貫的句子和段落。另一方面，她也一直在關注，很多研究人員明顯濫用聊天機器人，僅在過去幾個月里就發表了數十篇文章。

至于濫用產生的原因，Bik認為是“引用和出版物數量這兩個衡量學術水平的指標。” 如果可以找到一種人為的方式來提高這些東西，這樣就可以輕松地贏得更好的績效指標。

Bik還擔心對LLM的使用激增更會助長“論文工廠”泛濫。她的擔憂也是學界和出版界共同關心的議題。

檢測“論文造假”是個挑戰

今年5月，由以學術出版倫理為重點的非營利組織出版倫理委員會（COPE）和國際科學技術和醫學出版商協會（STM）召集了一場峰會。峰會匯集了國際研究人員，包括獨立研究誠信分析師，以及來自資助機構和出版商的代表。

與會人員集中討論了論文造假問題。

“隨著AI的迅速發展，論文工廠生成越來越合理的原始數據的能力將快速提升。”澳大利亞悉尼大學的分子生物學家 說。

德國海德堡歐洲生物學會的圖像數據完整性分析師Jana 說：“我見過AI剛剛生成的假顯微鏡圖像，但如何確鑿證明圖像是由AI生成的，仍然是一個挑戰。”

自由柏林大學社會科學家和獨立研究誠信分析師Anna 懷疑，由于同行評審過程的周期長，這些AI工具在學術文獻中明顯增多的時間，可能會有所延遲。

“這是我們第一次一群人聚在一起，共同采取行動以應對這個問題。”COPE的董事和研究誠信顧問 Kahn表示chatgpt社科論文，我們不能否認AI對科學研究有積極作用，但仍有必要區分使用AI編寫的合法論文和完全捏造的論文。

峰會期間討論的一種策略是，要求作者提供帶有水印的實驗原始數據，能夠讓出版商確認這些數據是真實的。

表示，目前提交原始數據的要求在出版商之間差異很大，所以需要制定跨出版商提交原始數據的統一標準。

“我無法想象這會在一夜之間發生轉變，現實是許多機構沒有資源提供數據管理的基礎設施。”泰勒-弗朗西斯出版集團的出版倫理和誠信總監 Alam表示，該標準需要時間來實施。

STM正在研發論文造假檢測軟件，同時通過其誠信中心收集有關其他類似工具的資源。這些工具既用于在提交時檢測論文造假，也用于識別已經發表的假論文。

泰勒-弗朗西斯出版集團是正在使用這些工具的出版商之一。Alam表示，越來越多論文被標記為需要進一步檢測是否存在不當行為。從2019年到2022年，她的團隊處理的倫理案例數量增加了十多倍，今年到目前為止，數量已經與2022年持平。

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