5月11日，美國頂級公立大學-佛羅里達大學金融學院公布了一項研究，將融合在投資模型中chatgpt股票投資美國，可以預測股市的走勢，投資回報率達到了驚人的500%，并且超過對沖基金使用的傳統股市情緒分析模型，堪稱AI界的“巴菲特”！

從論文內容來看，其方法是用深度分析上市公司發布的新聞標題、內容，來確定是好消息還是壞消息。然后，對這些內容進行評級，再通過復雜的計算公式制成“指數”，結合公司的實時股價進行比對，以驗證的分析能力。

該研究使用了2021年10月至 2022年12月，CRSP（證券價格研究中心）公開的真實股市數據和新聞進行測試。由 提供的“多空策略”交易建議，在此期間獲得了超過500%的收益。

這一出色表現與同期購買和持有標準普爾 500 ETF的-12%回報率形成強烈對比。也就是說，的股票投資水平，已經超過了專業金融分析師和傳統分析平臺。

論文地址：

研究主要發現

預測股市走勢方法

該研究模型主要由數據、提問設置、實證設計、結果4大塊組成。

數據：使用了CRSP的數據，包含紐交所、納斯達克、美國證劵交易中心的股票每日收益、新聞標題/內容。時間范圍是2021年10月至 2022年12月。

提問設置：直接向提問上市公司的新聞，例如， 在甲骨文的侵權案件中被罰款630,000美元，這個消息在短時間內，對甲骨文的股價是好還是壞？

的回答是：該消息對甲骨文的股價是有利的，因為罰款可能會增加投資者對甲骨文保護其知識產權能力的信心，從而增加用戶對其產品和服務的需求。

而專業分析工具給出了負面消息，不利于甲骨文的股價。這充分體現了的擬人化分析能力。

實證設計：將的回答進行打分制，有利是1分；不利-1分；未知0分。如果一家上市公司在某一天有多個頭條新聞，會將其得分平均計算。

然后會觀察上市公司發布消息后其股價的波動情況，結合的評分進行線性回歸分析，并將其與股票研究機構提供的分數進行比較。

結果：通過利用新聞標題數據和生成的評分制，發現 的評估數據chatgpt股票投資美國，與上市公司股票的每日回報之間存在很強的關聯性。

這一結果說明， 的評分對每日股市回報有顯著預測能力。為了進一步研究的能力，將 的評分與傳統的數據分析平臺進行了比較，發現遠遠高于傳統股市情緒分析模型。

對金融行業的影響

Two 、D E Shaw和 等幾家世界級對沖基金，已經將股票情緒分析納入到自動化交易系統。股票情緒分析是金融分析師預測股市走勢的重要方法之一。

股票情緒分析主要包含投資者情緒指數、社交媒體和新聞分析、輿論監測、市場交易數據分析等。

以社交媒體和新聞分析為例，通過對社交媒體（如微博、知乎、百度等）的文本進行大數據挖掘和自然語言處理技術分析，可以獲取投資者對特定股票，或整個市場的看法和情感。這些信息可用于預測股票價格和市場走勢。

這種復雜的組合分析方法，僅靠人工和傳統分析平臺根本無法做出精準實時的預測。而在理解股市頭條新聞及其影響方面的出色表現，會加劇金融領域的“生成式AI軍備賽”。

關于佛羅里達大學

佛羅里達大學（ of ，簡稱UF）創建于1853年，位于美國佛羅里達州的蓋恩斯維爾，是一所享有盛譽的公立研究型大學，在全球范圍內的排名表現較為出色。

根據2021年QS世界大學排名chatgpt股票投資美國，UF位居全球第162位。在2021年泰晤士高等教育世界大學排名中，UF排名在201-250名之間。

此外，根據2021年美國新聞與世界報道的全球大學排名，佛羅里達大學位列第103位。

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