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最近火熱全文的，被很多人玩出了花，我們在上可以看到幾個常見的逆向SDK包，這一篇我將以學習的方式來寫這一篇文章。

這些SDK不僅僅可以用于開發機器人，還可以自由的開發你所想要的效果，如你所想，他是一個工具包，幫你構建一個服務和會話。

最近給他套上了一個的CDN服務，這個服務會去攔截非真機請求，現在已經可以破解了。

尋找合適的逆向SDK

原作者用的是這個。

整個包的文件并不是很多，喜歡的可以去看看，我這個Java看不太懂。

實踐開始-實踐篇第一

代碼中使用到的依賴源碼庫:

我們的版本，需要>=3.8python調用chatgpt，然后pip直接升級到最新版本。

下面代碼的目的是與官方接口進行交互,注意安裝一下里面用到的依賴

chat-gpt-qbot.py:

import flask, json
from flask import request
from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot
config = {
    "session_token": "換成你自己的token"
}
# 創建一個服務，把當前這個python文件當做一個服務
server = flask.Flask(__name__)
chatbot = Chatbot(config, conversation_id=None)
def chat(msg):
    message = chatbot.get_chat_response(msg)['message']
    print(message)
    return message
@server.route('/chat', methods=['post'])
def chatapi():
    requestJson = request.get_data()
    if requestJson is None or requestJson == "" or requestJson == {}:
        resu = {'code': 1, 'msg': '請求內容不能為空'}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    data = json.loads(requestJson)
    print(data)
    try:
        msg = chat(data['msg'])
    except Exception as error:
        print("接口報錯")
        resu = {'code': 1, 'msg': '請求異常: ' + str(error)}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    else:
        resu = {'code': 0, 'data': msg}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
    server.run(port=7777, host='0.0.0.0')

我們導入我們的逆向包。

from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot

這是逆向包里面的源碼，用于初始化一個服務，我們剛剛的類中調用了這個包。

然后去創建拋出這個服務的接口，方便被調用。

我們只要運行上面的代碼就可以在7777端口直接與進行交互了。

我們使用接口工具測試一下python調用chatgptpython調用chatgpt，結果如下圖，可以看到，接口正常工作并從得到了對話結果。

其中消息體:

{
  "msg": "你會數學嗎"
}

消息體是我們自定義的內容，你可以自己增加字段對接口進行功能擴展

本例子中的msg就是我們的發言內容

而接口返回的:

{
    "code": 0, 
    "data": "是的，我會數學。我是一個大型語言模型，我可以回答各種問題，包括數學問題。你有什么數學問題需要我幫助你解決嗎？"
}

這也是我們自己定義的，當code=0時代表與交互成功，此時data為反饋給我們的對話內容。而當code=1時說明出現了錯誤,此時沒有data,但在msg中返回了錯誤信息。

到這里我們就擁有了一個可以和交互到接口，通過這個接口，我們就能與進行對話

既然進行對話，那就需要一個輸入框和一個按鈕，你可以做一個網頁來調用這個接口，這很簡單，我們不在這里贅述了。

我們真正要做的是一個QQ機器人，其原理就是讓QQ機器人監聽到消息，并通過我們的接口把消息轉發給，然后再把返回的對話內容發送給QQ用戶，這樣一個可以對話的機器人就做好了，具體做法，下文繼續講解。

實踐繼續-實踐篇第二

上文我們實現了一個接口，用代碼成功獲取到了的對話內容，下面我們將繼續完善QQ機器人相關邏輯，注意看代碼中的注釋。

為了更方便的將優化后(接入QQ機器人)的代碼，與之前的代碼比較，我開啟一個本地比較，并收起了沒有變動的代碼。

機器人的交互實現邏輯，這個你可能會看不懂，因為我們是使用了一個機器人框架，那其實我們不要局限自己的思想，我們可以嘗試自己修改使用其他機器人框架，比如云仔機器人，邏輯去自己實現。

我們使用的是go-。

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