可謂“出道即巔峰”，問世短短兩個月便吸納了過億的活躍用戶，一舉成為世界熱議的焦點。作為研究者，當這種大潮涌來的時刻，我們既要有擁抱新生事物的熱情和勇氣，同時也不能隨波逐流、失去學術(shù)的邏輯和方寸。對于“熱現(xiàn)象”要做“冷思考”，看到現(xiàn)象背后更深層次的邏輯變化和結(jié)構(gòu)效應，為社會發(fā)展提供學界的獨特視角和智慧。就此而言，筆者主要是從傳播和傳媒的角度，解讀會引發(fā)什么樣的革命性改變，導致何種生態(tài)級意義的社會重構(gòu)。

的底層技術(shù)邏輯和中短期擴張趨勢

比較準確的翻譯是“生成型預訓練聊天機器人”，它擁有語言理解和文本生成能力，能夠通過連接大量的語料庫來訓練模型，從而具備上知天文地理，下曉世間萬象的互動聊天能力。首先，如何理解“生成型”？在生成內(nèi)容方面是把資料本身按照其邏輯關(guān)系進行重新梳理并整合，它生成的文本不是材料的堆積，而是有結(jié)構(gòu)的，同時這一結(jié)構(gòu)本身跟人們表達的語義之間有一種越來越接近的性質(zhì)。與以往的智能搜索工具不同chatgpt市場媒介分析，它具有內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，引入了關(guān)系變量，把內(nèi)在要素、甚至包括它與人的關(guān)系、與場景的關(guān)系都進行了相應的處理。也就是說呈現(xiàn)的內(nèi)容是以一種結(jié)構(gòu)化的方式呈現(xiàn)出來的。其次，如何理解“預訓練”？“預訓練”意味著通過深度學習這樣一種底層的智能化技術(shù)，在人的干預之下，對海量的文本進行大量的訓練學習。

在這種訓練學習當中，不斷提升自己的匹配能力和意義關(guān)系配置協(xié)同能力。最后， 如何理解“聊天型機器人”？的核心能力是卓有成效地運用了RLHF ( with ，基于人類反饋的強化學習)。這一技術(shù)解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求、價值觀盡可能匹配的文本。

基于的底層技術(shù)邏輯，它在中短期內(nèi)功能性擴張的主要方向是：歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領域、智能客服類工作。部分觀點把這些功能表現(xiàn)之下的某些個案過分夸大，似乎馬上可以替代人的大部分認知和理解性的工作，但這其實是對于目前應用的一種誤讀。本質(zhì)上依托于一個參數(shù)量巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，其訓練過程是基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的語料進行的，而這些訓練數(shù)據(jù)本身良莠不齊，并不全是優(yōu)質(zhì)文本，因此有可能出現(xiàn)真假不辨的事實性錯誤問題。

此外，給出的答案只是基于其理解生成的最佳結(jié)果，然而當下的預訓練有著“知識盲區(qū)”，可能僅根據(jù)字面意思進行推理，從而出現(xiàn)了“一本正經(jīng)地胡說八道”的現(xiàn)象，如網(wǎng)絡流傳的“林黛玉三打白骨精，最后嫁給西門慶”。理解自然語言的困難之一是語境問題，由于缺乏上下文，可能導致對語義本身的不理解等。特別是對常識的理解問題，由于常識（如“下雪不冷化雪冷”）通常不會直接包括在這些文本中，缺乏對常識的理解會造成回答的“離譜”。換句話說，目前所能替代的一些工作類型，就是歸納性的而不是創(chuàng)造性的文字類型。比如，在撰寫論文的文獻綜述方面它可能表現(xiàn)不俗，但真正要寫出一種新的學術(shù)觀點，目前這種預訓練模型還有較大差距。

開啟智能互聯(lián)時代

從PC互聯(lián)到移動互聯(lián)，場景成為互聯(lián)構(gòu)造中的關(guān)鍵維度，它所完成的是把“人（主體）—貨（價值對象）—場（場景）”當成“黑箱”，來實現(xiàn)三者之間的外部關(guān)系的建構(gòu)；而從移動互聯(lián)到智能互聯(lián)，則是對于“人—貨—場”中三者進行盡可能的要素拆分和意義重組，從而實現(xiàn)了三者內(nèi)在價值關(guān)系構(gòu)造的“白箱化”或“灰箱化”，這種更高維度上的價值構(gòu)造是互聯(lián)網(wǎng)新發(fā)展階段上的關(guān)鍵突破。作為一項劃時代的智能互聯(lián)技術(shù)，其突破點在于：它以無界的方式全面融入人類實踐領域，實現(xiàn)了開放性。此前的人工智能，如深藍、，它們雖然也有驚艷的表現(xiàn)，但本質(zhì)上它們處于一個特定的界線內(nèi)，是在某種特定規(guī)則下對人類的超越。最大的一個特點，就是以無界的方式成為一種全新的通用智能，你可以與它進行任何開放式的提問，實現(xiàn)各類文本的聚合生成。

此外，它以深度學習的方式不斷為文本的生成注入“以人為本”的關(guān)系要素，進而提升了文本表達的結(jié)構(gòu)價值。過去的搜索引擎所能檢索到的，是具有相關(guān)關(guān)系的一個個孤立存在的文本碎片，它們之間沒有呈現(xiàn)出應有的價值關(guān)聯(lián)。而生成的是文本，即對語義要素進行價值關(guān)聯(lián)后的結(jié)構(gòu)性文本，這種文本是有效的，符合人的感知和判斷以及表達習慣。這是給我們帶來的最大變革——將關(guān)系要素融匯于全部的文本價值輸出之中。從根本上來說，的本質(zhì)是實現(xiàn)人的世界全要素的價值重構(gòu)。它的第一步是實現(xiàn)人的語義世界的價值重構(gòu)，接下來更為關(guān)鍵的，應該是指向語義以外世界的人類實踐領域的全要素的價值重構(gòu)——這恰恰迎合了數(shù)字文明對于社會要素重構(gòu)、關(guān)系規(guī)則重構(gòu)、現(xiàn)實場景重構(gòu)的要求。

2021年是“元宇宙”元年，幾乎人人都在議論元宇宙。但兩年多來，能夠看得見、摸得著的“元宇宙”成果泛善可陳，特別是強勢登場以來，討論“元宇宙”的聲音幾乎被淹沒。這便提出一個問題：我們究竟怎么看待元宇宙？當下人們熱議的與元宇宙是什么關(guān)系？我們知道，所謂“元宇宙”就是互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算及數(shù)字孿生等互聯(lián)網(wǎng)全要素融合的未來形態(tài)，元宇宙是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展全要素的集合體，將一系列斷裂、分隔的要素整合成一套有序運行的規(guī)則范式和組織體系，為未來媒體提供聚合性承載空間，也為社會發(fā)展構(gòu)建新的傳播向度。

從本質(zhì)上看，元宇宙的集成概念包含兩大要素，即未來技術(shù)與社會體驗。前者作為底層技術(shù)為元宇宙奠定了基礎性支撐，在可延展、可融合、可觸達三元架構(gòu)下，形成新的認識發(fā)生論和以交互導向為主的場景入口；后者則從結(jié)構(gòu)性搭建的視角重塑生態(tài)平臺上的各組成要素，其中數(shù)字化基建創(chuàng)造出高稀缺性空間價值，讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐步過渡到體驗互聯(lián)網(wǎng)，且為進入元宇宙中的用戶形塑出沉浸化、多模態(tài)的用戶體驗與自適應化的操作流程，媒介技術(shù)對個體的賦權(quán)還使海量的能量裂變式釋放，開放式的底層設定奠定多主體共創(chuàng)共治共享的運行規(guī)則。而恰恰是在元宇宙發(fā)展進程中，為了實現(xiàn)上述改變、轉(zhuǎn)型與賦權(quán)的順理成章的全新智能化應用。

是對人類的又一次重大賦能賦權(quán)

我們可以從歷史的角度來理解如何實現(xiàn)對人的賦能賦權(quán)。在第一階段，人們（主要是技術(shù)精英）用基于瀏覽器的網(wǎng)站技術(shù)，打破了傳播局限于某一個專業(yè)范疇的壟斷性霸權(quán)，令更多的社會精英可以借由網(wǎng)站而不經(jīng)傳統(tǒng)媒介的采集、加工制作、把關(guān)來傳播信息。在第二階段，社交平臺和短視頻技術(shù)的普及突破了話語表達的精英霸權(quán)，極大降低了內(nèi)容生產(chǎn)和社會表達的“門檻”，使“人人皆可成為傳播者”的泛眾化傳播時代成為現(xiàn)實；在第三階段，突破了不同人群在資源使用與整合方面的能力差異，使每個人至少在理論上可以用一種社會平均線之上的語義表達和資源動員能力進行社會性的內(nèi)容生產(chǎn)和對話，這是又一次重大的邊界突破和對于“弱勢群體”的巨大賦能。

眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)將各種信息和知識以一種平等的方式均衡地連接到每一個人身上，但人和人在使用這些信息資源方面的能力有很大差異，有些人可以憑借著這些豐富的信息資源創(chuàng)新創(chuàng)造，而也有相當多的人面對屏幕只能獲得直接淺薄的感官消遣。“能力溝”已經(jīng)成為社會成員間巨大不公平的根源，而能夠幫助普通人成功突破專業(yè)能力方面的局限，使他們的能力達到社會平均線之上，這就極大增強了他們在社會中的對話能力和對話資質(zhì)。概言之，以為代表的新一代智能互聯(lián)技術(shù)令普羅大眾能夠跨越“能力溝”的障礙，有效地按照自己的意愿、想法來激活和調(diào)動海量的外部資源，形成強大、豐富的社會表達和價值創(chuàng)造能力——這是社會又一次在數(shù)字化、智能化加持下的重大啟蒙。這種賦能社會成員參與社會決策與專業(yè)運作的全新局面chatgpt市場媒介分析，無疑是一次巨大的社會活力重啟。

促成傳播領域的生態(tài)級變局

第一，它使傳播領域的權(quán)力分布進一步“下沉”。具體地說，普羅大眾在內(nèi)容創(chuàng)新、傳播表達及參與對話中擁有更多平等機會和權(quán)利，這與“分布式社會”的社會成員之間的權(quán)力構(gòu)造相匹配，是傳播權(quán)利作為第一權(quán)利的“先行一步”。

第二，它促使傳播領域核心邏輯的進一步“算法化”。具體來說，在算力、算法和大數(shù)據(jù)可以覆蓋的絕大多數(shù)傳播構(gòu)造中，人們對于專業(yè)經(jīng)驗的倚重和信賴將讓位于更加精準、更加全面、更加可靠和結(jié)構(gòu)化的智能算法。以人類社會的信任關(guān)系的建立為例，原始文明社會人們的信任是基于血緣信任；農(nóng)耕文明社會人們的信任是基于“超人”的信任（比如“君權(quán)神授”）；工業(yè)文明時代人們的信任是基于制度的信任（比如代議制民主等）。但人類實踐的歷史表明，所有這一切信任的基礎邏輯都比不上基于算法信任的社會操作模式——這主要體現(xiàn)在算法（表現(xiàn)為區(qū)塊鏈）規(guī)則中的平等性、廣泛性以及實時性、參與的直接性等，這實際上是一種更高維度上一種社會重構(gòu)的價值基礎。而這樣一種算法信任與規(guī)則在未來的進一步發(fā)展中，可以透過社會的深度媒介化，進而演進成為構(gòu)造未來數(shù)字文明時代整個社會的“操作系統(tǒng)”。

第三，使得傳媒業(yè)從傳統(tǒng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向為技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)。在短視頻、直播行業(yè)高度發(fā)達的年代，傳媒行業(yè)很大程度還是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，需要大量的網(wǎng)紅、主播以自己的方式加入到傳播或者是內(nèi)容生產(chǎn)的過程中。在的影響之下，如果沒有充分運用人工智能技術(shù)，傳媒行業(yè)從業(yè)者的傳播價值和傳播能力可能會被邊緣化或弱勢化。而這種頭部技術(shù)的不斷迭代升級又以巨大的資本支持作為后盾， 的一次完整的預訓練，就需要花費海量資金，這并非個人和中小公司所能承受。可以預見，資本透過技術(shù)對于傳播的影響將越來越大。

第四，主流媒介的角色轉(zhuǎn)移。主流媒介是社會價值的重要引領者，以“四兩撥千斤”的方式實現(xiàn)社會多元價值觀的引領與協(xié)同。浪潮下，主流媒介不能憑借一己之力實現(xiàn)社會價值的全面貫穿，而必須充分利用耗散結(jié)構(gòu)下的協(xié)同論、突變論、超循環(huán)理論、分型等未來社會組織化的基礎機制和原理來進行新的社會傳播的再組織，這是一場全面、深刻，從組織模式到組織邏輯巨大轉(zhuǎn)型。全面社會智能化圖景下，主流媒介的功能與角色定位將進一步轉(zhuǎn)向為ToB模式。所謂ToB模式，就是面向內(nèi)容生產(chǎn)者的一種服務模式。過去傳統(tǒng)的主流媒介是直接面向社會生產(chǎn)內(nèi)容的ToC模式，而在新的發(fā)展階段chatgpt市場媒介分析，為了更好起到“四兩撥千斤”的作用，就要將自身轉(zhuǎn)變成一線內(nèi)容生產(chǎn)者、傳播者背后的價值邏輯和專業(yè)規(guī)則的建構(gòu)者、支持者，創(chuàng)新創(chuàng)造的開拓者以及話語場域的平衡者。

綜合來看，全面智能化時代，社會與傳播的治理之道，筆者認為要注意三個方面：

第一，注重智能算法模型的“賦魂”機制。任何技術(shù)的社會化，其實質(zhì)都是技術(shù)邏輯與社會選擇互構(gòu)的一種結(jié)果。實際上技術(shù)并不完全按照自己的邏輯來改造這個社會，它其實是在與社會的選擇和互構(gòu)中來形成落地的形態(tài)、和落地的重點、落地的方式。以為代表，它是通過語料庫的選擇和訓練模型的價值邏輯的建構(gòu)，能夠使智能算法沿著以人為本的方向發(fā)展與迭代。這是這種預訓練和語料庫使用中特別重要的一個導向要求。

第二，構(gòu)造算法失靈的社會補充及算法脫軌的干預機制。算法不是萬能的，在算力不足、算法無解和數(shù)據(jù)缺失的情況下應該做好人力物力的充分布局，以期與智能技術(shù)形成良好的匹配與互補；這就如同我們要發(fā)揮市場經(jīng)濟在經(jīng)濟生活中的資源配置和運營方面的基礎性作用，但是市場機制本身也有失靈的時候。同樣，算法也有算法失靈的時候。當算法失靈的時候或在算法失靈的領域，人類要給予必要的社會補充，這是人工智能時代社會建構(gòu)的一大重點，即要形成這種不可或缺的功能互補。當智能算法邏輯跨越“阿西莫夫三定律”等倫理界限時，我們應擁有足夠有效的手段和機制進行有效的干預和防范。人工智能是基于算力、數(shù)據(jù)和算法三大要素確立和發(fā)展的，在強人工智能將要到來之際，我們要提前著手布局某些資源、某些數(shù)據(jù)的“防火墻機制”，即對于那種支撐強人工智能的某些領域資源、某些數(shù)據(jù)類型應該有嚴格的人工智能準入的規(guī)則。只有把人工智能發(fā)展的底層動力基因和資源庫管理好，人工智能的發(fā)展才不至于“反噬”人類本身。這些都可以在強人工智能的底層邏輯中事先構(gòu)建，這都是未來進行干預機制的技術(shù)基礎和社會保障。

第三，社會與傳播的全面智能化是一場深刻的革命。全面智能化的過程不是在原有結(jié)構(gòu)上的一種技術(shù)化的過程，而是羽翼成蝶的結(jié)構(gòu)性改變——權(quán)力與信任關(guān)系的重構(gòu)（價值可供性）、社會組織與規(guī)則的重組（功能可供性）、傳播范式的升維（連接可供性）、技術(shù)與社會基礎的重構(gòu)（技術(shù)可供性）。

這就是筆者現(xiàn)在理解的，當智能化全面進入到社會的方方面面，進入到人類實踐的全領域時，我們應該重點做好的三個方面的工作。

免責聲明：本文系轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有；旨在傳遞信息，不代表本站的觀點和立場和對其真實性負責。如需轉(zhuǎn)載，請聯(lián)系原作者。如果來源標注有誤或侵犯了您的合法權(quán)益或者其他問題不想在本站發(fā)布，來信即刪。